#Dansk python kursus
Explore tagged Tumblr posts
Text
Introduktion til NumPy i Python
NumPy er et modul i Python som tillader multi-dimensionelle lister.
Sammenlignet med data typen âlistâ i Python er NumPy lister pĂ„ mange mĂ„der mere efficiente, dvs.: ⊠mere tidsparende kodning ⊠hurtigere operationer ⊠mindre hukommelse brugt ⊠flere metoder og variabler som tillader operation med multi-dimensionelle lister
Her fĂžlger en hurtig introduktion til lister i NumPy.
# importâŠ
View On WordPress
0 notes
Text
âThe [crey] is a lieâ (Uge 8 & 9)
Game Jam og Python.
I uge 8 lavede vi et spil og bane i crey til en game jam. Jeg siger vi, men da jeg stadig ikke er god til at bruge crey, sÄ jeg hjalp ikke rigtig til i den rigtige produktion af spillet.
^ â jeg [hjalp til med at lave] et spil i crey â - mig
Game jam (crey)
Noget af det fÞrste vi gjorde da vi havde fÄet en nogenlunde idé om hvad vi ville lave (altsÄ efter vi lavede en brainstorm + mindmap) var at inddele roller for at vi alle vidste hvad vi skulle sÊtte vores fokus pÄ (eller hvad vi gerne ville lave i gruppen).
Da jeg nÊrmest ikke havde nogen erfaring overhovedet i at bruge crey selv sÄ tÊnkte jeg, at jeg ville hjÊlpe til andre steder - sÄ jeg valgte at have fokus pÄ management og prÊsentering (2 roller):
Min vigtigste opgave blev sÄ at lave vores google slide sÄ den sÄ prÊsenterbar ud (og med stikord osv.), og sÄ fÄ skrevet lidt tekst i noterne sÄ alle havde en ide om hvad de skulle sige pÄ hver slide (med hjÊlp fra andre fra pÄ holdet til at skrive).
^ vores google slide til prĂŠsentationen
Ud over det var âmanagementâ ogsĂ„ en rolle jeg havde sĂ„t jeg skulle holde styr pĂ„ vores Trello board og hjĂŠlpe til hvis der var forskellige problemer som ikke direkte var crey-tekniske.
^ teamets trello-board
Python
Vi havde en class onsdag I python med André som b.la. handlede om hvad Python og programmering er, hvad det skal bruges til, og hvorfor det er relevant. Bagefter blev vi sÄ sat i gang med at prÞve os frem, men da jeg allerede har brugt en del tid pÄ at lÊre begynderdelen af Python og faktisk gerne bare ville videre med det jeg allerede var i gang med blev jeg lidt trÊt af at gennemgÄ det samme som jeg allerede havde lÊrt i hvad jeg fÞlte var en mere besvÊrlig format.
^ MS Azure / Jupyter kursus I python som André viste til os
Derfor gik jeg ogsĂ„ hurtigt videre til at lave modifikationer af Invent with pythonâs âguess the numberâ-spil i stedet for at forsĂŠtte med det kursus indtil videre.
^ min hurtige lille ĂŠndrede version af âguess the numberâ
Det jeg fÞrst gik efter med scriptet ovenover var sÄdan set bare at lave en dansk version/kopi af den originale, og imens fik jeg sÄ forkortet eller forbedret koden med lidt af den viden jeg har indtil videre. Eksempelvis satte jeg int-funktionen ind i print-funktionen sÄ jeg ikke behÞvede at Êndre variablen gÊt, og sÄ gjorde jeg teksten lidt mere ligetil og naturlig at lÊse.
Bagefter fik jeg lige Ricky til at teste den, og den sÄ ud til at virke som den skulle, men det stÞrste problem ved den var at man kunne indtaste noget som ikke var et hel-tal og sÄ ville programmet gÄ i stÄ med en fejl.
^ min script med âtryInt()â-funktion som tester om den kan lave en string til integers
LĂžsning blev sĂ„ at bruge det som hedder try-except som virker som en slags âforsĂžgs-environmentâ. Jeg bruger det her til at prĂžve at lave variablen gĂŠt til en integer. Hvis gĂŠt godt kan laves til en integer, sender tryInt() (min funktion med try-except) âTrueâ tilbage til det if-statement der spĂžrger et âTrueâ. Hvis gĂŠt ikke kan laves til en Integer sĂ„ gives den ikke en error, men sender bare âFalseâ tilbage til if statementet, og giver derved ingen errors.
0 notes
Text
Dansk: Pandas i Python - introduktion
#Dansk: #Pandas i #Python - introduktion #DataScience
Pandas er et modul i Python som bygger videre pĂ„ Numpy modulet. Pandas bruges isĂŠr til statistiske applikationer, sĂ„ som aktieanalyser, trendanalyser, regressionsanalyser osv. Pandas gĂžr det muligt at gemme data i et DataFrame format, som er en objekttype som minder om en 2D-tabel. Numpy bruges til applikationer hvor data skal gemmes i multi-dimensionelle data-terninger, med 3 eller flereâŠ
View On WordPress
0 notes
Text
Dansk: Visualisering i Python - diagrammer, plots, grafer
#Dansk: #Visualisering i #Python - diagrammer, plots, grafer #DataScience
Matplotlib.pyplot byder pÄ .plot funktionen; med den kan man lave simple 2D linjeplotsIn [14]:
# importer matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt # indstil plot-stĂžrrelse plt.figure(figsize = (20,5)) # opret et simpelt linjeplot plt.plot([1,2,3,4], [1,4,6,8]) # tilfĂžj tekst-label til x- og y-aksen plt.xlabel("x-dimension") plt.ylabel("y-dimension") # tilfĂžj enâŠ
View On WordPress
#Dansk python kursus#histogram i python#matplotlib i python#plot i python#pyplot#sĂžjlediagram i python
0 notes
Text
Dansk Python kursus for begyndere
#Dansk #Python kursus for begyndere
En trainingsdokumentation for Python-begyndere, anvendt i kombination med Youtube-tutorials: https://www.youtube.com/watch?v=mVK7CA_boPs&list=PLLcc4qZcySTRAyFWka3PliUB009aVWKxn
Video nr. 1: GrundlĂŠggende matematiske operationer
# "plus" - uden variabler 5+5
10
# "minus" - med variabler x = 4 y = 3 x-y
1
# multiplikation med variabler; resultat gemt i ny variabel "z" x = 4 y =âŠ
View On WordPress
0 notes