#DC全能AI投資決策 | Explore Tumblr Posts and Blogs

hanausachan · 1 year

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「ChatGPT（チャットGPT）」など、高度な人工知能（AI）に対する懸念の声が強まっている。イーロン・マスク氏ら著名な起業家や学者が開発の停止を求めたり、プライバシーの面からイタリア政府が使用を一時的に禁止したりする動きも出てきた。何が問題の根底にあるのか。元グーグル社員でAIが社会に与える影響を研究し、警鐘を鳴らしてきたメレディス・ウィテカー元ニューヨーク大研究教授に聞いた。

監視によるデータ集中が生んだAI

　――マイクロソフトが出資する米オープンAIの「チャットGPT」など、高度なAIの開発や、サービスの利用停止を求める動きが出てきています。何が問題なのでしょうか。

　「倫理的な面でたくさんの懸念があります。一番問題なのは、世界で数えるほどの企業だけが、これらのAIを開発し、提供するリソースを持っているということです。中立的でもなければ、民主的でもない。究極的には、彼らの利益につながるようにつくられています」

　「こうした企業は、膨大なデータとクラウド設備、そして（米グーグルの）Gメールや（米メタの）フェイスブックを通じてデータを抽出し続けるための巨大な消費者市場を持っています。いま話題のAIは、こうした資源と権限の集中の結果として生まれてきたもので、技術的な革新の成果ではありません。しかし、『魔法みたい』『人間より賢い』『いろんなことに使える』という誇大宣伝が、正確性も安全性もわからない実験的な技術を、正当化することに利用されています」

　――なぜ、一握りの企業だけに集約されてしまったのでしょう。

　「インターネットのビジネスモデルを早い時期に確立したのが、これらの会社だったからです。要するに、監視ビジネスモデルです。例えばGメールやフェイスブック。ここから集められた大量のデータがデータセンターに集約された。その膨大なリソースが、2010年代の初期にこういう大企業のものになったことが、いまのAIにつながっています。つまり、AIというのは監視モデルの延長線上にある。技術的な飛躍というよりも、権限の集中の結果であるといえます」

　――「人間より賢い」ようにみえるAIの登場によって、その権限集中はどう変わるでしょうか。

　「独占的な巨大IT企業が監視によって得たデータを、広告によって収益化する。その収益によって高いインフラの費用をまかない、データを集約してAIをトレーニングする。この構造はいままでと変わりま��ん。一方で、このAI自体が、独自の監視機能を提供することができるようになります。従来のような、例えば私の位置情報とか、そういうものではなく、もっと内面的な、推論的な形で、私について明らかにすることができます。AIと監視モデルの関係は、さらに強まる恐れがあります」

「世界の全人口を実験台として利用」

　――オープンAIはチャットGPTを一般公開し、出資するマイクロソフトは検索サービスなどにも利用を広げています。社会への影響が見えない段階で公開すべきではなかったのでしょうか。

　「非常に無責任な行動だと思います。無謀な行いです。検索に組み込むというのは、AIのためにデータを提供した情報源に対しても不誠実な行動だと思います。一部の大企業の決定によって生じる問題の後片付けをしなければならなくなるのは私たちの社会です」

　「規制が何もないのをいいことに、マイクロソフトのような企業はいま、世界の全人口を実験台として利用することが許されてしまっています。倫理や道徳という観点から考えれば、もっと民主的な統制があってしかるべきでしょう。たとえば、大学での研究倫理を考えてみてください。米国では、人々に対して何らかの実験をするときには、人に悪影響がないことを確認するために、何段階もの承認を経なければ実行には移せません。なのに、IT分野ではこうした規制がありません」

　「問題はこうした実験が、企業の利益のために行われているということです。（米国での報道によれば）チャットGPTを搭載した検索サービスは、中国・新疆でのウイグル族に対する中国政府の対応について、回答しないという設定になっていました。これはマイクロソフトが、真実や、公共の利益よりも上位に、自社の営業上の利益を置いていたからなのです。これはわかりやすい例ですが、もっと見えづらいことがたくさん起きている恐れがあります」

プライバシーの規制強化で「監視」拒否を

　――単に中立的でないだけでなく、営利目的のためにそうなっているということですね。こうした企業への権限集中を解消する方法はあるのでしょうか。

　「わたしはあまり楽観的ではありません。規制は容易ではない。これらの巨大IT企業は大きな力を持っていて、私たちの政府機関や社会インフラの多くが、マイクロソフトやグーグル、アマゾンに依存しています。過去20年間を見れば、社会への悪影響を防ぐような規制が機能しなかったことが分かります」

　「それでも、プライバシー保護の制度をAI規制に結びつけていく方法があります。チャットGPTやステーブルディフュージョン（英スタビリティーAIが提供する画像生成のAI）、それ以前のシステムもそうですが、いずれも大量のデータに依存しています。そして、そのデータは何らかの形の監視によって収集されたものです。AIをもっと使うには、人々を監視してもっとデータを集めてAIに与え、訓練する必要があります。その意味で、プライバシーとAIは対立するのです。人々が監視を拒否できるような強いプライバシー規制の仕組みがあれば、AI産業へのデータの流れを切断できるわけですから、大きなインパクトを与えることができます」

　――反トラスト法（日本の独占禁止法にあたる）など、競争政策による規制はどうでしょうか。米国では、競争法を再定義しようという主張が広がっています。

　「（高度なAIは）独占状態にあり、新規参入は不��能です。米国には長い間、消費者価格が下がっていれば、競争が働いているのだから介入はしないという考え方がありますが、近年のアマゾンなどについての分析から、価格が下がっていても、競争は起きていないということが指摘されています。正しい方向には向かっています。AI（の開発）を可能にするクラウドサービスの独占についての調査も進んでいます」

　「ただ、わたしはそれほど楽観的にはなれません。巨大IT企業は本当に非常に強い影響力をもっていて、法律に影響を与え、規制に抵抗するために莫大（ばくだい）な資金を投じています。連邦取引委員会（FTC）も役割の割に、まったく人員が足りていません。正直なところ、たびたび攻撃にさらされています。米国では、もうITが大きな産業となって20年以上もたっているのに、いまだに連邦レベルのプライバシー規制ができていません。政府に任せるのではなく、私たちも行動していく必要があります」

対中国、危うい「軍拡競争」のレトリック

　――日本では、アメリカの企業がやらなければ中国がやる。だったらアメリカの企業がいいという意見もあります。

　「ワシントンDCでも、本当によくその種の話を聞きました。『中国にやらせるくらいなら、うちがやったほうがいいだろう』と。そのような『冷戦メンタリティー』を持つ人たちは、中国との軍拡競争というストーリーでAIを説明しようとします。中国に勝つ必要がある。そのためには規制をかけず、道徳や倫理については考えるのをやめて、一番大きなAIをつくろうと呼びかけます。こういう主張をする代表格は、グーグル元CEOのエリック・シュミット氏です。彼にとって有利なストーリーですよね。だって、高度なAIはグーグルのような企業だけが開発できるのですから。『AIに投資しろ』はすなわち『グーグルやマイクロソフトに投資しろ』を意味するのです。冷戦中の核軍拡競争で、民間企業に対する巨額の投資を正当化するのに使われたレトリックと非常によく似ています。実際、冷戦当時、軍拡競争のレトリックを主導した（元米国務長官の）ヘンリー・キッシンジャー氏は、『AI軍拡競争』を主張している有力者のひとりです。核軍拡競争の丸写しなんです」

　でも、私たちが本当にめざすべきは何なのか、もう一度考えるべきです。家を一歩出ると、顔識別をするカメラだらけで、企業や政府に自分の行動が筒抜けになるような世界を求めていたのでしょうか。めざすべきなのは、すべての人がテクノロジーを利用できるような世界ではないでしょうか。

　――インターネットは自律や分散を基本とする「自由の技術」だと思われていました。どこで変わってしまったのでしょうか。

　「インターネットへの初期の投資は米軍によるものでした。堅牢な指揮統制の仕組みをつくるためだったんです。核攻撃を受けたとしても、インターネットのプロトコルによって、ネットワークの壊れた部分を迂回（うかい）して接続できるようにするためです。開発には当時から、軍事力を高めるという動機がありました。1950年代の大半、当時最大のコンピューター会社だったIBMの収益の7割は米軍からのものでした」

　「80年代、90年代になると、世界的な新自由主義の流れの中で、インターネットの民営化も進みました。大学中心の研究用ネットワークが一般に開放され、民間企業が引き継ぐなかで、インターネットのビジネスモデルが徐々にできあがっていったのです。インターネットが『自由の技術だ』と言われるようになったのは、90年代半ばから後半にかけてでした。でも、この時代ですら、物理的なインフラ、交換機やルーター、ケーブルなどは一部の会社に支配されていました。2000年代前半には、一部の企業が監視ビジネスモデル、すなわち広告を進化させはじめた。『あなたのデータを全部もらい、あなたのプロフィルをつくって、広告を売ります』というモデルです。いま市場を独占している巨大企業が、みな監視ビジネスに早期に参入した企業だというのは、偶然ではありません。彼らはデータを集めることができたんです」

　「つまり、みんなが決定に関与できて、みんなが使える、真に公共のインフラというものは、インターネットの初期の段階から存在していなかった。IT企業たちはすでに、どうデータを集め、どう収益化して、どのように『自由の幻想』を売ればよいかと考えていたんです。今日の『監視独占』の芽が、すでにあったのです」

グーグル退職は「軍事利用」への反発から

　――広告ビジネスの急成長が大きな転換点だったということですね。

　「そうです。人々は無料で商品やサービスを得て、費用は広告主が払う、という仕組みこそが、監視ビジネスの中心です。彼らは『テクノロジーは無料である』という魔法のような考えを、一般の消費者の間に広げることに成功しました」

　「そして2010～12年ごろ、すべてのものがAIになり始めました。AIは70年前に生まれていたのに、10年ごろに目立つようになったのは、巨大IT企業のサーバーにデータが集積されたからです。広告のおかげでデータはすでにあり、データを収集するための顧客も抱えていた。だから彼らはAIにそれをあてはめ、モデルを訓練し、新しい市場に入っていくことができるようになったのです。ヘルスケアのAI、教育のAI、交通のAI、法執行機関のAIなど様々な領域です」

　――AIに関心を寄せたきっかけは何だったのですか？

　「わたしは大学から新卒で、06年にグーグルで働き始めました。当時のIT産業は、いまに比べれば小規模で、グーグルの利用者数がヤフーよりも少なかった時代です。フェイスブックは大学生が使うためのものでした。IT企業がいまのような独占企業に成長していく様を間近で見てきたわけですが、そのなかで13年、14年くらいからAIの話題が急に増えました。それで「何が起きているのだろう」と興味をもったわけです。わたしは社内に研究グループをつくって、AIの社会的な影響について調べていたんです。非常に批判的でした。論文を書き、講演もし、グーグルとは反対の立場から発信していました。製品チームや上層部ともやりとりして、社内から会社をよい方向に変えているという実感がありました」

　――しかし、その後グーグルをお辞めになりましたね。

　「17年の末に、グーグルが秘密のAIプロジェクトについて軍と契約していることを知りました。災害時に使うのだと思ってエンジニアが開発した、機械の目で地形を読み取る技術が、ドローン攻撃の標的への誘導や、監視のために使われることが分かったのです。私は『この技術は、人を傷つけるのに使うべきではない』と公に批判しました。自分は間違っていないと信じていたわけですが、正しいことを言うだけでは、グーグルを変えることができないと痛感しました。倫理的、道義的責任よりも、軍との契約で収益を得ることをグーグルは優先したのです。権力や、力のある人たちと対抗するにはどうすればよいか考え、結局、仲間たちとグーグルを去りました」

　――政府による規制には期待していないと。であればどう権力に立ち向かうのですか。

　「政府の規制についてあきらめているわけではありません。でも、政府だけに任せてはいられない。なぜなら政府は、つねに巨大IT企業の圧力にさらされているからです。彼らは何億ドルもつかって政府に圧力をかけている。（ロビイストたちが）ワシントンDCに毎日顔を出して、議会職員たちに『ハロー』と声をかける。政府は揺れ動くものだから、私たちはもう一つの声として、政府に圧力をかけなければいけません」

　「世の中は大きく変化しています。5年前、私が周りの人たちに『このテクノロジーには問題があるよ』『AIは危険かもしれないし、バイアスがかかっている』と話しても、『まあまあ』といってあまり真剣に聞いてくれませんでしたが、この5年でみんなが気づくようになりました。IT企業が善意から無料でテクノロジーを提供してくれているのではなく、収益が目的なんだと。私たちの側にも、何十億もの人がいます。巨大IT企業と違って、幻想を抱かせるようなストーリーを作り出す必要はありません。真実に率直でいられることが、私たちの力になると思います」（聞き手・渡辺淳基）

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qd23h82 · 1 year

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福萊投資跨足數位財富，實現資產增長

「常溫超導體」一直是科學家的夢想，若能成功實現，將極大拓展超導技術的應用領域，從能源傳輸到交通運輸，都將獲益。

什麼是超導材料？

一般來說，按照材料的常溫電阻率，從大到小可以分為絕緣體、半導體及導體。絕大部分金屬都是良導體，在室溫下的電阻率非常小，但不為零。

當把某種材料降到某個特定溫度以下的時候，電阻突降為零，同時所有外磁場磁力線被排出材料外，導致體內磁感應強度為零，即同時出現零電阻態和完全抗磁性。這種狀態下，即為材料進入超導態，這種材料就是超導材料。

超導材料的分類

1. 低溫超導材料

低溫超導材料是具有低臨界轉變溫度的超導材料，分為金屬、合金和化合物。具有實用價值的低溫超導金屬是 Nb（鈮）。

低溫超導材料一般都需在昂貴液氦環境下工作，由於液氦製冷的方法昂貴且不方便，故低溫超導體的應用長期無法大規模發展。

低溫超導材料的應用分為：強電應用，主要包括超導在強磁場中的應用和大電流輸送；弱電應用，主要包括超導電性在微電子學、精密測量等方面的應用。

2. 高溫超導材料

高溫超導材料用途非常廣泛，大致可分三大類：大電流、電子學及抗磁性應用。其中大電流應用是由於超導材具有零電阻和完全的抗磁性，因此只需消耗極少電能，就可以獲得穩定強磁場。

電工設備的基本特點是大電流、強磁場及高電壓，因此在電工設備中使用超導材料，可以減少電氣損耗、提高效率、縮小體積、減輕重量、降低成本，還可以提高裝置的極限容量。

「常溫超導」潛在應用

1. 能源運輸與儲存

超導電流的傳輸效率遠高於常規電纜，能大幅減少能源損耗。常溫超導技術將實現更高效、可靠的電力系統，促進可再生能源大規模應用，解決能源短缺和環境汙染問題。

2. 交通運輸

超導技術在磁懸浮列車、磁力推進飛行器等領域具廣泛應用前景。常溫超導將減少能耗、提高速度和穩定性，推動未來交通工具創新。

3. 醫療設備與科學研究

常溫超導技術可以改進磁共振成像（MRI）設備，並推動生物科學、醫學研究等領域的突破。它將加速治療和診斷的發展，為人類健康帶來重要貢獻。

4. 資訊技術與通訊

超導材料在電子元件、電腦晶片等領域具潛在應用。常溫超導將提高積體電路的速度和性能，加快資訊技術的發展，推動數位化時代的進一步發展。

用科技賦能每一位投資者

福萊資產管理投資是亞洲領先的數字化、智能化財富管理企業。我們的使命是透過科技賦能投資者，讓個人和機構客戶享受更智能、更簡便及更低成本的投資服務。通過金融、算法和科技三方面的結合，福萊資管賦能每一位投資者及帶給他們最大化的收益。自行研發的DC全能AI投資決策系統，透過量化投資經驗與 AI 大數據的結合，提供主動及被動投資人都可輕鬆擁有更好的投資環境。福萊資管相信不論資產的多寡，只要透過正確、有效率的方法並持續累積，就會與眾不同！目前，已成功完成天使融資，我們的投資者包括中銀國際旗下附屬機構、香港政府支持的數碼港等

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fulaitouzi · 1 year

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福萊投資資產管理公司深入研究市場，為您提供最新洞察

福萊投資資產管理公司以先進的科技為基礎，融合金融領域的專業知識，提供創新的投資服務。我們在技術方面的投入和創新，旨在為客戶提供更智能、高效、個性化的投資體驗。福萊投資資產管理公司的技術特點包括： DC全能AI投資決策系統：我們自行研發了DC全能AI投資決策系統，這是一個結合量化投資經驗和AI大數據的優勢的系統。它能夠分析市場數據、趨勢和風險，幫助投資者做出更明智的投資決策，無論是主動投資還是被動投資。

數據分析和預測：我們運用大數據技術對市場數據進行深入分析，識別趨勢和模式，從而預測市場走向。這有助於我們為客戶制定更具前瞻性的投資策略。智能資產配置：我們利用算法和數據分析，根據客戶的投資目標和風險承受能力，實現個性化的資產配置，以最大程度地降低風險並實現收益最大化。線上投資平台：我們的線上投資平台具有直觀的界面和強大的功能，讓客戶可以隨時隨地查看投資組合、交易明細和報告。同時，我們也提供技術支援，確保客戶能夠順利使用平台。投資教育和培訓：我們透過教育平台和資源，幫助投資者提升投資知識和技能，更好地理解投資市場，做出明智的決策。這些技術特點的結合，使得福萊投資資產管理公司能夠提供更精準、全面的投資服務，幫助客戶實現財富增值的目標。我們將持續致力於技術創新，引領投資管理領域的發展。

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fulaiasset · 1 year

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福萊資產投資管理公司提供多元化策略，投資更精準

福萊資產投資管理公司一直致力於為投資者提供智能化、數字化的財富管理服務，我們堅信科技是未來發展的關鍵，而策略創新是實現投資增值的核心。在不斷變化的金融環境中，我們制定了全面的發展計劃，以實現更大的成長和成功。

一、技術創新與數字化轉型：

福萊資產投資管理公司將加強技術創新，進一步深化數字化轉型，以提供更先進、更便捷的投資服務。我們將持續優化DC全能AI投資決策系統，融入更多智能算法和大數據分析，提升投資決策的準確性和效率。同時，我們將積極探索區塊鏈技術在財富管理領域的應用，提升交易的透明度和安全性。

二、投資策略的多元化與優化：

我們將持續拓展多元化的投資策略，融合不同市場、行業和資產類別，以實現更穩健的投資組合。同時，我們將強化風險管理，運用先進的風險模型和數據分析，識別和降低潛在風險，確保客戶的投資安全。

三、客戶服務與個性化定制：

福萊資產投資管理公司將持續關注客戶需求，提供更加個性化的投資服務。我們將建立更強大的客戶關係管理系統，深入了解客戶的投資目標和風險承受能力，為他們量身打造適合的投資方案。同時，我們將提供更多教育性的資訊和工具，幫助客戶更好地理解市場動向和投資策略。

四、國際化拓展與合作伙伴關係：

我們將積極拓展國際市場，與國內外的金融機構、科技公司建立合作伙伴關係。通過與不同領域的專業機構合作，我們將實現資源共享，提升服務品質，同時進一步拓展我們的客戶基礎。

五、可持續發展與社會責任：

福萊資產投資管理公司將始終秉持可持續發展的理念，注重社會和環境影響。我們將積極參與社會公益活動，推動金融科技在社會服務中的應用，同時注重投資的社會責任，推動企業在經濟、環境和社會方面的可持續發展。

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r9hoe3 · 1 year

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創新投資理念：陳志傑教授引領投資者進入新時代

目前全球經濟發展的邏輯是建立在信用貨幣體系之上。這種體系以債務為驅動力，推動著全球經濟的發展。然而，以美國為首的歐美發達國家，已經債台高築，全球經濟也進入了存量時代。隨著國與國之間競爭空前激烈，局勢更加複雜。這也解釋了為什麼俄烏戰爭會爆發，為什麼美中博弈會出現。值得注意的是，俄烏戰爭的爆發直接導致全球進入高通脹時代，為了抑制通脹，全球央行不斷加息，投資市場也因此感受到強烈的波動。

面對當前波動不定的投資市場，有十幾年理論教學和實戰從業經驗的專家陳志傑教授決定創立屬於自己的資產管理企業 - 鑫匯資產管理。

陳志傑教授民國65年 5月5日， 46歲出生於台北就讀於美國約翰·霍普金斯大學攻讀經濟學碩博士雙學位畢業於約翰·霍普金斯大學博士隨即進入美林證券投資研究管理部逐步研習經濟市場與金融市場的關聯性

28歲時美林投資管理與貝萊德合併時美林的投資業務就開始涉及資產管理部分此時備受矚目的陳志傑高昇經理開始為美林投資管理證券經紀、交易及承銷，風險管理部門

34嵗，陳志傑與城堡投行老闆兼經理人格里芬與的投資思維簡直一拍即合如遇故知隨後經 Kenneth C. Griffin 的邀請下加入城堡投行開始逐步實現理想規劃逐步進入程式交易的世界一路上在城堡投行三年時間管理整個部門 38 檔策略交易基金高頻量化交易團隊掌管著 90 億美金水位

長時間的職業生涯成就了陳志傑的操盤實戰以及積累了豐厚的財富現陳志傑是一名自由投資者

近幾年長居台灣本土目睹台灣投資市場的魚龍混雜也意識到台灣大部分投資者的投資策略的薄弱

作為一家打破行業規範的企業，市場投資者對於我們的接受度需要一段時間的過程。因此，陳志傑教授計劃先在財經論股堂群組內提供免費的投資教學分享。透過這樣的方式，大家可以對我們的能力、投資理念和理論有所了解。進而，為將來我們的資產管理公司上市募集資金，累積一定的粉絲群體打下基礎。同時，作為一家新成立的資產管理企業，我們擁有行業最領先的投資決策系統。目前，陳志傑教授也正在開發一款全球AI投資決策APP。根據調查和數據統計，AI投資決策在全球投資市場佔比高達30%，年化收益率更是跑贏99%的散戶股民。所有的AI系統研發都是基於大數據的，而大數據的產生則是來自市場投資者的交易行為。因此，為了APP順利研發，我們需要更多的投資者參與，蒐集更多的交易數據，進而加快APP的研發進程。為了讓【DC全球AI投資決策APP】��夠早日上線，陳教授也需要累積更多的粉絲朋友。這也是我們提供免費投資教學分享的第二個目的。

最后，我们相信随着时间的��移，鑫匯資產管理将成为资产管理行业中的佼佼者，为客户提供卓越的投资管理服务。我们期待与您携手共创未来！

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dehih87 · 1 year

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黃泓博博士：科技戰勝市場

黃泓博博士認為：價值、成長、趨勢，是股票投資的三大基本要素。這三大要素缺一不可，是一個有機的整體。價值是基礎，成長是先導，而趨勢則是最終的落腳點。所謂萬種行情歸於市，價值也好，成長也好，最終都要透過趨勢體現出來，才會有意義。

　　而在趨勢的把握方面，技術分析無疑是最具優勢的，至少它在趨勢定量化分析預測上，是一般的基本分析所不具備的。而在所有的技術分析工具上，混沌投資理論在趨勢前瞻性以及趨勢輪廓的整體把握，尤其是讓一般投資人易於理解和把握上是非常具有優勢的。這就是我為什麼經常運用混沌投資理論來分析市場、表述市場的一個主要原因。

　　而實際上，它在我整個市場以及投資分析中所佔的比例非常之高，包括整個技術分析這一塊所佔的時間和精力也會超過50%。

至於技術分析能否做贏，我想說三點：

　　一、任何一種方法，都取決於運用者本身的經驗、素質和功力，就好比價值投資、成長投資也有做得好的、成功的和做得不好的、失敗的，技術分析同樣如此。所謂“文章有法，而無定法，運用之妙，存乎一心”。以我個人經驗來說，要做好技術分析，必須“大處著眼，小處著手”。大而化之不行，看的太短小更不行。

　　二、一位美國朋友曾經勸過我說，美國的證券分析師喜歡關門做技術分析，開門講基本分析，這樣看起來比較有檔次。言下之意你也應該這樣。不管這話對與不對，至少它說明一點，技術分析是當今股市最大的一個分析流派，不僅在投資大眾中，也包括專業投資界。

　　三、任何一種方法，它的成功率還取決於運用者的多與少，用的人越少，其準確性越高。人人都講價值，市場上就不會有價值被低估的股票。人人都講成長，成長股一定是被高估的。人人都講技術分析、講趨勢，趨勢就會變成永動機而漫無止境，就不會有波段操作的機會存在。

基於技術分析的有效性，黃泓博博士正在籌備組建泓博資產管理投資企業，其核心競爭力就是企業自身研發的AI投資決策系統---【DC全能AI投資決策APP】。

根據調查、數據統計，AI投資決策在全球的投資市場佔比已經高達30%，年化收益率更是跑贏99%的散戶投資人。投資決策人工智能化，這是行業發展的趨勢。

DC全能AI投資決策APP集合行業幾大核心優勢，為廣大散戶投資人提供方便、快捷、智能的投資決策，目前正在有序研發當中，即將跟廣大投資者見面。打破行業現狀，走在行業最前沿，用大數據說話，用科技戰勝市場

黃泓博博士說到，有生之年，做一項成就他人，名利雙收的事業是非常有意義的。科技戰勝市場現在可以說是具備天時、地利、人和，當然也是為了【DC全球AI投資決策APP】順利上線，前期必須讓投資人對黃泓博博士有一定的瞭解，包括自身實力，交易風格等，所以黃泓博博士有組建【台股巔峰論壇】的想法，先在群組分享教學，讓彼此有一個瞭解，也對他獨創的【泓博投資組合理論】有個初步認知。

【DC全球AI投資決策APP】讓投資人成為會賺錢的股市人

金融投資市場群起湧之，投資市場必然會掀起投資學習的熱潮

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我們一起加油，一起期待【DC全球AI投資決策APP】成為眾投資人心的歸途。

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