#Alessandro Curioni

[technewssocial]

Digitale per la cultura. Con Gabriele Gobbo e Diego Compagnoni - 236

Gabriele Gobbo, esperto di digitale, ospita Diego Compagnoni (progettista culturale, esperto bandi e contributi, genealogista) per esplorare come la tecnologia possa valorizzare archivi, progetti culturali e ricerche storiche, avvicinando pubblico e patrimonio in modi innovativi. In questa puntata di FvgTech, il conduttore Gabriele Gobbo, esperto di digitale, accoglie Diego Compagnoni, operativo…

[govindhtech]

Innovations in Generative AI and Foundation Models

Generative AI in Therapeutic Antibody Development: With the cooperation announced today, Boehringer Ingelheim and IBM will be able to employ IBM’s foundation model technology to find new candidate antibodies for the development of effective treatments.

Boehringer Ingelheim’s Andrew Nixon, Global Head of Biotherapeutics Discovery, said, “We are very excited to collaborate with the research team at IBM, who share our vision of making in silico biologic drug discovery a reality.” “We will create an unparalleled platform for expedited antibody discovery by collaborating with IBM scientists, and I am sure that this will allow Boehringer to create and provide novel treatments for patients with significant unmet needs.”

Boehringer plans to use a pre-trained AI model created by IBM, which will be further refined using additional proprietary data owned by Boehringer. Vice President of Accelerated Discovery at IBM Research Alessandro Curioni stated, “IBM has been at the forefront of creating generative AI models that extend AI’s impact beyond the domain of language.” “We are excited to now enable Boehringer, a pioneer in the creation and production of antibody-based treatments, to leverage IBM’s multimodal foundation model technologies to help quicken Boehringer’s ability to develop new therapeutics.”

Foundational models for the finding of antibodies

Therapeutic antibodies play a key role in the management of numerous illnesses, such as infectious, autoimmune, and cancerous conditions. The identification and creation of therapeutic antibodies encompassing a variety of epitopes continues to be an extremely difficult and time-consuming procedure, even with significant technological advancements.

Researchers from IBM and Boehringer will work together to use in-silico techniques to speed up the antibody discovery process.  New human antibody sequences will be generated in silico using the sequence, structure, and molecular profile data of disease-relevant targets as well as success criteria for therapeutically relevant antibody molecules, such as developability, specificity, and affinity. The efficacy and speed of antibody discovery, as well as the quality of anticipated antibody candidates, are intended to be enhanced by these techniques, which are based on new IBM foundation model technology.

The defined targets are designed with antibody candidates using IBM’s foundation model technologies, which have proven effective in producing biologics and small molecules with relevant target affinities. AI-enhanced simulation is then used to screen the antibody candidates and select and refine the best binders for the target. The antibody candidates will be produced at mini-scales and evaluated experimentally by Boehringer Ingelheim as part of a validation process. Subsequently, the outcomes of the lab trials will be applied to enhance the in-silico techniques through feedback loops.

Boehringer is creating a cutting-edge digital ecosystem to facilitate the acceleration of medication discovery and development and to generate new breakthrough prospects to improve the lives of patients by working with top academic and industry partners.

Generative AI in Therapeutic Antibody Development

Additionally, IBM is using foundation models and Generative AI to speed up the discovery and development of new biologics and small chemicals, and this study is the latest in this endeavor. Earlier in the year, the business’s Generative AI model accurately predicted the physico-chemical characteristics of tiny compounds that resembled drugs. 

Pre-trained models for drug-target interactions and protein-protein interactions are developed using a variety of heterogeneous, publically available data sets by the IBM Biomedical Foundation Model Technologies.  In order to provide newly created proteins and small molecules with the required qualities, the pre-trained models are subsequently refined using particular confidential data belonging to IBM’s partner.

Concerning Boehringer Ingelheim

Innovative treatments that change lives now and for future generations are being developed by Boehringer Ingelheim. As a top biopharmaceutical business focused on research, it adds value through innovation in highly unmet medical needs. Having been family-owned since its founding in 1885, Boehringer Ingelheim adopts a long-term, sustainable viewpoint. The two business groups, Human Pharma and Animal Health, employ more than 53,000 people to service more than 130 markets. Go to www.boehringer-ingelheim.com to learn more.

Regarding IBM

IBM is a top global supplier of Generative AI, hybrid cloud, and consulting services. They assist clients in over 175 countries to acquire a competitive advantage in their respective industries, optimize business processes, cut expenses, and capitalize on insights from their data. IBM’s hybrid cloud platform and Red Hat OpenShift are used by over 4,000 government and business institutions in critical infrastructure domains including financial services, telecommunications, and healthcare to facilitate their digital transformations in a timely, secure, and effective manner.

IBM clients are given open and flexible alternatives by IBM’s ground-breaking advances in artificial intelligence (AI), quantum computing, industry-specific cloud solutions, and consultancy. IBM has a strong history of upholding integrity, openness, accountability, diversity, and customer service.

Read more on Govindhtech.com

[redazionecultura]

La protezione dei dati. Guida pratica al regolamento europeo GDPR

La protezione dei dati. Guida pratica al regolamento europeo GDPR

Negli ultimi mesi migliaia di organizzazioni hanno scoperto in maniera tardiva che dal 25 maggio 2018 diventerà applicativo il Regolamento UE relativo alla protezione dei dati personali, noto anche come GDPR. Questa norma ha generato non poche inquietudini tra le organizzazioni, poiché la mancata osservanza delle direttive comporterà l’applicazione di sanzioni estremamente pesanti. La corsa…

[awesomecloudcity]

Speciale Premio Strega 2021 e "Il giorno del bianconiglio" di Alessandro Curioni - Il cacciatore di libri | Radio 24 - Radio 24

Speciale Premio Strega 2021 e “Il giorno del bianconiglio” di Alessandro Curioni – Il cacciatore di libri | Radio 24 – Radio 24

#Cloudcity | #ITNews | @SilvioTorre https://www.radio24.ilsole24ore.com/programmi/cacciatore-libri/puntata/speciale-premio-strega-2021-e-il-giorno-bianconiglio-alessandro-curioni-213522-AEOIGuV Speciale Premio Strega 2021 e “Il giorno del bianconiglio” di Alessandro Curioni – Il cacciatore di libri | Radio 24  Radio 24

[stilouniverse]

Due recensioni in breve:

Due recensioni in breve:

Elliot Ackerman e James Stavridis 2034: A Novel of the Next World War e Alessandro Curioni Il giorno del bianconiglio Due romanzi che guardano al futuro con prospettive distopiche, ma non lontane da scenari possibili, uno in lingua inglese, l’altro in italiano. Il primo è “2034: A Novel of the Next World War” , Penguin, in lingua inglese che negli Stati Uniti ha già riscosso molto successo.…

[fumpkins]

Emmanuel Macron wants France to become a leader in AI and avoid ‘dystopia’ | Science

To prevent abuse of expert system, French President Emmanuel Macron proposed establishing a panel similar to the Intergovernmental Panel on Environment Modification.

NICOLAS NICOLAS MESSYASZ/SIPA/AP IMAGES

France is going huge on expert system (AI). President Emmanuel Macron the other day revealed a EUR1.5 billion strategy to turn his nation into a world leader for AI research study and development, a field controlled by the United States and China. It requires a large financial investment, a handful of specialized institutes, a concentrate on principles and open information, and a call to hire foreign scientists and French researchers working abroad to the nation, not unlike Macron’s 2017 ” Make Our World Great Again” environment effort.

Macron provided his strategies in a prolonged speech peppered with erudite recommendations and touches of humor at the end of the”AI for Humanity” conference in Paris. Turning the nation into an AI leader would enable France to utilize AI for the public excellent and make sure that a “Promethean” guarantee does not end up being a “dystopia,” he stated.

” The timing could not be more ideal,” states Alessandro Curioni, vice president of Europe and director of IBM Research study in Zurich, Switzerland, who participated in the occasion in Paris. “We are ending up being awash in information and we merely cannot maintain. The only response is AI,” he states.

The federal government’s steps are mainly based upon recommendations laid out in a report, provided the other day by France’s star mathematician and Fields Medal winner Cédric Villani, a member of Parliament for Macron’s political group. Macron didn’t detect Villani’s recommendation to double the wages of early profession researchers to make scholastic research study tasks more appealing, however a great part of the president’s strategy targets at suppressing the hemorrhage of skilled scientists leaving France.

” There is an international arms race going on and the cost to complete keeps increasing and up,” states Jonathan Schaeffer, a computing researcher at the University of Alberta in Edmonton, Canada, including that France ought to evaluate development yearly and change financing levels if essential. “It is tough to visualize the future, however with the capacity that AI has, a significant financial investment today may be inadequate tomorrow,” he states.

The strategy consists of a nationwide research study program to be led by the French National Institute for Computer Technology and Applied Mathematics (INRIA) in Rocquencourt and focused around 4 or 5 “devoted institutes” anchored in existing research study websites throughout the nation.

The timing could not be more ideal. We are ending up being awash in information and we merely cannot maintain. The only response is AI.

Alessandro Curioni, IBM Research Study

All in all, the federal government will invest EUR1.5 billion on Macron’s effort, consisting of EUR400 million on competitive require propositions, in addition to EUR100 million “in the coming months” to assist release start-up business in hopes of drawing in another EUR500 million from personal business, Macron stated. However couple of information are readily available at this phase. “The scale will depend upon the methods that will be assigned” to the program, states François Sillion, INRIA’s interim CEO, including that things will end up being clearer in the coming weeks.

Hiring scientists will be the most significant obstacle, states Karteek Alahari, a scientist at INRIA in Grenoble. France is a much better location to live and work than some researchers believe, states Alahari, who studied in India and did his Ph.D. and postdoc in the UK. He states the quality of trainees, flexibility to choose research study issues, and the quality of scholastic research study attracted him to France. To match the versatility of universities in other nations, Macron stated he would look for to raise the time that openly financed researchers are permitted to invest operating in personal business, from 20% to 50%.

France is not the only European nation that has grand aspirations in AI. Germany, too, wishes to be a leader, Anja Karliczek, Germany’s minister for education and research study, stated at the conference. Both nations might link their information centers and begin bilateral research study programs, she stated, while Macron stated part of the funds would be allocated for Franco-German research study tasks. European Research Study, Science, and Development Commissioner Carlos Moedas likewise applauded Macron’s vision. The European Union is set to reveal its own AI technique on 25 April.

Macron’s technique consists of a concentrate on AI principles to make sure that algorithms are managed and work for the higher excellent, preventing the “nontransparent privatization of AI or its possibly despotic use” by foreign federal governments, the president stated. He even proposed to establish an “IPCC of AI,” a group similar to the Intergovernmental Panel on Environment Modification, which is based in Geneva, Switzerland, and comprised of countless volunteer researchers who evaluate environment science literature.

A number of business, consisting of Microsoft and Fujitsu, timed statements about brand-new financial investments in France to Macron’s speech. DeepMind, a London-based leading AI business purchased by Google in 2014, stated it would open a Paris center this summer season for research study on AI, artificial intelligence, deep knowing, and support knowing. “I believe it’s an exceptional option,” stated Rémi Munos, a DeepMind researcher presently operating in London who will lead the Paris laboratory, in a video declaration. “Not just due to the fact that it permits me to return to France, however likewise due to the fact that Paris remains in the procedure of ending up being a significant place for research study in AI and artificial intelligence.”

New post published on: https://livescience.tech/2018/04/01/emmanuel-macron-wants-france-to-become-a-leader-in-ai-and-avoid-dystopia-science/

[simonarinaldi-tarabaralla]

11 Xilografie da: L'Illustrazione Italiana 1881, vedute di Varenna, Bellagio, Nesso

A. Curioni, disegnatore attivo nella seconda metà dell'800 a Milano e a Torino, dove collabora con diversi editori realizzando vedute del lago di Como e della Brianza. Forse identificabile con Alessandro Curioni, pittore attivo fra Como e Milano nello stesso periodo e autore di vedute del lago Maggiore e del lago di Como.

@paoloferrario

[purpleavenuecupcake]

Farmaci e cure più efficaci con l'intelligenza artificiale

Un programma basato sull'Intelligenza Artificiale è riuscito a progettare un nuovo farmaco in 46 giorni invece che negli otto anni necessari in media a ricercatori 'umani'. Il lavoro della start up Insilico Medicine e dell'università di Toronto, che hanno cercato una potenziale cura per la fibrosi, cioè la cicatrizzazione dei tessuti che avviene in alcune malattie, è descritto su Nature Biotechnology. L'algoritmo, il cui codice è stato messo a disposizione di tutti, ha esaminato tutte le ricerche precedenti su molecole che avevano come obiettivo una particolare proteina essenziale nel processo di fibrosi, dando la priorità a strutture nuove che potessero essere sintetizzate in laboratorio. In 21 giorni il programma ha ideato 30mila 'candidati', sei dei quali sono stati effettivamente sintetizzati. Due di questi sono stati testati su cellule e il più promettente dei due anche sui topi, mostrando una attività 'simile a quella di un farmaco' contro la proteina. In tutto il processo ha richiesto 46 giorni e circa 150mila dollari di fondi, valori molto inferiori a quelli dei metodi tradizionali. "Questo studio - concludono gli autori - illustra l'utilità del nostro modelli per un design rapido di molecole facili da sintetizzare, attive contro un obiettivo specifico e potenzialmente innovative". Quanto può aiutarci l’intelligenza artificiale a creare farmaci più efficaci e, se vogliamo allargare l’orizzonte, a migliorare le terapie mediche (dunque, la nostra salute)? Molto, secondo gli esperti che parteciperanno, mercoledì 9 ottobre, al Forum “How Artificial Intelligence can change the pharmaceutical landscape”. Il Forum verrà poi seguito alle 18.30 dal Convivium, in italiano, sul tema “Futuro + umano”, durante il quale Boas Erez, rettore dell’Università della Svizzera italiana, e Alessandro Curioni dialogheranno con Francesco Morace, sociologo e presidente del Future Concept Lab, sui nuovi scenari che si aprono in seguito all’uso sempre più ampio dell’intelligenza artificiale e di altre tecnologie avanzate, e anche sui problemi etici collegati (a partire dalla protezione dei dati personali, che vengono utilizzati in abbondanza dai super-computer). “L’intelligenza artificiale – dice Morace – non potrà mai replicare quella umana, dotata di empatia, capacità intuitiva e altre caratteristiche che le macchine non sanno copiare. Insomma, il futuro sarà sempre più umano, ma sarà proprio l’intelligenza artificiale a farcelo scoprire”. Condurrà la serata Damiano Realini, giornalista della RSI. AI in medicina: dalla ricerca di nuove molecole, al supporto diagnostico Le possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale ai diversi settori della ricerca scientifica e, più in generale, della salute sono molto vaste: innanzitutto, i sistemi di AI permettono di studiare in tempi molto più rapidi, e con maggiore efficacia rispetto ai metodi tradizionali, le molecole che appaiono potenzialmente ‘attive’ per curare malattie anche gravi come i tumori (i laboratori di ricerca e le case farmaceutiche si avvalgono sempre più frequentemente di questi sistemi). Ma l’intelligenza artificiale aiuta anche a riposizionare (si dice così in termine tecnico) una serie di farmaci che erano stati approvati per un certo tipo di malattia e invece si dimostrano in grado di curare anche altre patologie. Grazie all’intelligenza artificiale si sta poi cominciando a trovare rimedi per patologie rare e ‘abbandonate’ (o, come vengono definite, orfane). Ma non basta: sistemi come “Watson for Oncology”, messo a punto dall’IBM in collaborazione con il Memorial Sloan-Kettering Cancer Center di New York (uno dei più importanti ospedali oncologici del mondo), aiutano i medici a scegliere le terapie migliori nei casi più difficili, o a indirizzare i pazienti verso i “trial clinici” (le sperimentazioni di nuovi farmaci) più adatti nel mondo. Sempre l’IBM ha in corso un progetto di studio insieme all’ospedale universitario di Zurigo per perfezionare un sistema automatico in grado di esaminare i “vetrini” (cioè i frammenti di tessuto prelevati con una biopsia, o durante gli interventi chirurgici) e identificare in modo preciso le alterazioni provocate dalle diverse malattie, affiancando il lavoro degli anatomopatologi. Ma anche altre aziende e istituti di ricerca si muovono in questa direzione. Per funzionare bene e per fornire risultati attendibili, i sistemi di intelligenza artificiale hanno bisogno di enormi database da cui trarre le informazioni, che vengono poi elaborate tramite computer molto potenti, ‘governati’ da algoritmi ad hoc e da reti neurali (sistemi, cioè, che imitano per certi aspetti l’organizzazione delle cellule nervose umane): è questo il “Deep learning”. Il Ticino è molto attivo in questo settore, con l’IDSIA in prima linea. A questo proposito, è stato recentemente definito un accordo di collaborazione fra IDSIA ed Ente Ospedaliero Cantonale (EOC, che gestisce la Sanità pubblica in Ticino) per l’applicazione di metodologie avanzate di intelligenza artificiale ai dati forniti dall’Ente. Ma sono in corso anche altri progetti: “Uno dei più importanti coinvolge, oltre a IDSIA, anche l’Istituto malattie tropicali di Basilea, il Politecnico di Zurigo e il Dipartimento di farmacologia dell’Università di Ginevra – spiega Andrea Danani, responsabile del laboratorio di Biofisica computazionale dell’IDSIA, e coordinatore scientifico del Forum del 9 ottobre – Stiamo esaminando, in particolare, il meccanismo d’azione di una pianta africana che risulta attiva contro la malattia di Chagas, molto diffusa nell’America centrale e meridionale. In questi casi l’intelligenza artificiale può apportare un aiuto determinante”. È molto più difficile, invece, progettare da zero una nuova molecola (una molecola, cioè, che non esiste in natura). “Finora non è stato possibile – dice Ed Griffen – perché non comprendiamo ancora in modo sufficientemente accurato i meccanismi chimici e biologici che porterebbero i nuovi composti a legarsi agli enzimi e ai recettori cellulari, e anche i modi in cui queste nuove molecole verrebbero assorbite o espulse dall’organismo”. Ma gli studi su questo versante continuano, e le prospettive di creare farmaci completamente nuovi grazie a un uso massiccio dell’intelligenza artificiale appaiono concrete. È solo questione di tempo. Certo, i risultati ottenuti dai sistemi di intelligenza artificiale vanno poi confermati in laboratorio, con le tecniche tradizionali, ed è ormai chiaro a tutti che i sistemi di AI devono affiancarsi agli uomini, aiutarli a eseguire rapidamente calcoli o “confronti” che richiederebbero una vita intera, senza però mai sostituire “in toto” gli esseri umani. “Questi sistemi non sviluppano ancora ‘pensiero’ – conferma Boas Erez – ma hanno una potente capacità di analizzare statisticamente i dati a disposizione (enormi masse di dati), migliorando le loro performance man mano che procedono. Le macchine vengono programmate per imparare, seguendo gli algoritmi scritti dagli esseri umani. Come avviene con gli animali addomesticati dagli uomini, che vengono spinti ad andare avanti grazie anche a una serie di incentivi (gli zuccherini…), anche negli algoritmi sono contenuti ‘premi’ per le macchine che imparano da sole, in modo da stimolarle a fare sempre meglio”. Read the full article

[rossradev]

RT IBMIBV "Is #DarkData keeping business opportunities in the shadows? Dr. Alessandro Curioni estimates 80% of data today is "dark" meaning the #data has been generated, but it not being used to make decisions or uncover insights: Learn more in our … https://t.co/2yKDe7A0HK"

RT IBMIBV "Is #DarkData keeping business opportunities in the shadows? Dr. Alessandro Curioni estimates 80% of data today is "dark" meaning the #data has been generated, but it not being used to make decisions or uncover insights: Learn more in our … pic.twitter.com/2yKDe7A0HK"

— Ross Radev (@Ross_Radev) August 14, 2019

from Twitter https://twitter.com/Ross_Radev

[technewssocial]

Quantum computing. Con Gabriele Gobbo e Alessandro Curioni - 235

Gabriele Gobbo, esperto di digitale, ospita Alessandro Curioni, uno dei maggiori esperti italiani di cybersecurity e autore di Hacker – Storie di uomini e macchine, per discutere il futuro del quantum computing e le prospettive che apre. In questo episodio di FvgTech, il conduttore Gabriele Gobbo, docente e consulente di comunicazione digitale, ospita Alessandro Curioni, uno dei maggiori esperti…

[navigamus-blog-a-vela]

SAIL 2016 - 1° Raduno Internazionale barche Offshore d’Epoca 2016 - Premio barca d’epoca VBV Legend - 2016

2 agosto 2016 - Viareggio. Ad una settimana dalla conclusione di quella che può essere considerata l’edizione zero del Raduno Internazionale barche Offshore d’Epoca - Premio barca d’epoca “VBV Legend, per il Comitato Organizzatore costituito dal Club Nautico Versilia (presieduto da Roberto Brunetti), dall’Assonautica Lucca Versilia (presieduta da Alessandro Cinquini) e dal Centro Studi in Mare (con i ricercatori e storici delle competizioni di motonautica offshore Marco Bertini e Gianni Giampaoli) è tempo di bilanci e di considerazioni. “Sondare l’interesse verso questo evento che nel passato, così come speriamo nel futuro, aveva reso Viareggio e la Versilia grandi protagoniste dell’Offshore e della Motonautica Internazionale, era il nostro obiettivo principale- hanno commentato gli Organizzatori - Per questa prima volta, infatti, non puntavamo sulla presenza numerosa in acqua ma sulla partecipazione a terra e, soprattutto, sull'ottenere un buon riscontro a livello internazionale. Considerando il numero e il livello di piloti e di meccanici italiani ed internazionali intervenuti (in modo particolare quelli americani, inglesi e francesi come Nick Vanoff, Bob Saccenti, Sonny Miller, Tim Brand-Crombie, Gale Jacoby-Petronis, Maurizio Ambrogetti, Pietro Silva, Fulvio Maria Ballabio, Moreno Di Giusto, Giovanna Spelta-Repossi, Marcello Curioni, Luca Latini, Alberto Landucci, dei figli Vincenzo e Luca del campione del mondo Vincenzo Balestrieri e di molti altri), il bilancio non può che essere stato positivo, confermandoci che la gara fra motoscafi d’altura conosciuta in tutto il mondo e organizzata nei mesi di luglio dal 1962 al ’92 riesce ancora a suscitare molto interesse. Ma quello che ci inorgoglisce e ci stimola a lavorare per l’edizione 2017 che sarà organizzata nell’anno del 60° del Club Nautico Versilia, sono stati gli attestati di stima e la volontà di intraprendere collaborazioni future ricevute dallo Yacht Club New York (il più importante club al mondo) e dal prestigioso Yacht Club de Monaco” “A nome dello Yacht Club New York, vorrei augurare al Presidente, ai dirigenti e ai membri del Club Nautico Versilia successo e divertimento per questo evento e ringraziare gli organizzatori per aver ospitato i nostri soci lontano da casa.- ha scritto in una lettera il Commodoro dello Yacht Club New York A. Rivers Potts Jr. letta nel corso della premiazione -L’Offshre ha contribuito in modo significativo allo sviluppo e al progresso delle tecnologie, dei materiali, della progettazione degli scafi... una collaborazione veramente internazionale che attraversa molti decenni. La VBV è stata una delle più prestigiose gare dell'epoca in mare aperto con molti grandi concorrenti che hanno partecipato da tutto il mondo. Ora, questa importante gara viene ricordata e celebrata, grazie al duro lavoro e la dedizione del Club Nautico Versilia, di Marco Bertini, Gianni Giampaoli e di molti sostenitori e amici vicini e lontani. Spero sinceramente che questo sarà il primo di molti appuntamenti di successo della VBV per gli anni a venire.” “Comunicherò ufficialmente sia al mio Confrere Console di Monaco a Firenze dott Alessandro Giusti, che alla presidenza dello YCM, la nuova volontà di collaborazione emersa in questa bella occasione, durante la festa per la rievocazione della Viareggio Bastia Viareggio e per una collaborazione sempre più attiva tra il CNV e lo YCM! - ha invece scritto Fulvio Maria Ballabio Crescenzi, Console de Monaco- Volevo ringraziare personalmente, anche a nome dello Yacht Club de Monaco e della famiglia Casiraghi (Stefano fu mio compagno di squadra con i colori nazionali Monegaschi nelle gare motonautica, correndo e vincendo sotto la bandiera dello YCM. Grazie quindi a nome di tutti noi della alta onorificenza ricevuta per le vittorie dello YCM e dei suoi due maggiori esponenti nel quadriennio 1986/ 1990 (ben tre le vittorie da noi conseguite nella più prestigiosa gara di motonautica d’altura del mondo da voi organizzata: nel 1986 e nel ’90 con Fulvio Maria Ballabio, e nel 1987 con Stefano Casiraghi). Il vostro Trofeo da noi conquistato in occasione della rievocazione della VBV sarà portato al nostro Presidente dello Yacht Club de Monaco, S.A.S.le Prince Souvrain Albert II de Monaco e al direttore dello YCM Monsieur Bernard D’Alessandri e spero di poterlo consegnare personalmente ai figli di Stefano Casiraghi, Andrea e  Pierre, ormai  grande altleta nella vela e parte attiva della direzione dello YCM. Per quanto riguarda la possibilità di celebrare come Console in collaborazione con il Console di Firenze, una serata Monaco Private Label  al vostro Circolo Nautico Versilia di Viareggio nel corso del 2017, con personaggi illustri come è nostro uso, porterò  la proposta dell‘idea direttamente a monsieur Michel Bouquier del dipartement de Finance de Monaco. Un cordiale saluto in attesa di potervi ospitare a Monaco per presentarvi oltre che il Console Giusti, la dirigenza e la nostra nuova e prestigiosa sede dello Yacht Club di Monaco ancora un ringraziamento per l’accoglienza a tutto il vostro Club, al Presidente e al suo staff. Grazie ancora della scelta di averci onorato col Trofeo VBV classic 2016.” Forti di questi riconoscimenti e della soddisfazione dei partecipanti, il Comitato Organizzatore guarda fiducioso alle prossime edizioni ringraziando tutti coloro che hanno aiutato nell’impresa.

FROM http://www.navigamus.info/2016/08/1-raduno-internazionale-barche-offshore.html

[kayawagner]

AI Storms Top Supercomputing Show – NVIDIA Brings Talks, Training, Demos, and More to ISC

This is what smart people do for fun.

Detecting gravitational waves millions of light years away, in real time. Powering computationally fast quantum mechanical simulations at high accuracy and low cost. Proving the feasibility of fusion as a source of renewable clean energy.

Of course, it doesn’t take a supercomputer to figure out that high-performance computing is much more than just fun. Thanks to AI, HPC now matters more than ever.

That’s why next week’s International Supercomputing Conference — from June 24 to 28 in Frankfurt — will feature more content than ever, much of it focused on the collision of artificial intelligence and high-performance computing.

Attendees can train up on deep learning in workshops. They’ll crowd into panels focused on the convergence of AI and HPC. They’ll take part in a day dedicated to how machine learning transforms high-performance computing.

At our booth: Visit the NVIDIA booth (#1040) where we’ll be featuring:

Talks led by industry leaders, covering the most important topics in HPC and AI. Join us at the NVIDIA booth theatre to see:

NVIDIA’s Steve Oberlin speaking on AI and HPC. Monday, June 25, 4 p.m.

NVIDIA’s Marc Hamilton discussing DGX-2 and NVSwitch. Monday, June 25, 5 p.m.

Prof. Dirk Pleiter, of Jülich Supercomputing Centre, presenting on “Bringing Neuroscience to HPC.” Tuesday, June 26, 11:30 a.m.

Jack Wells, of Oak Ridge National Laboratory, presenting “Summit Science Stories.” Wednesday, June 27, 1:30 p.m.

Thrilling demos and displays including NVIDIA’s new DGX-2, NVIDIA GPU Cloud and more.

Networking with several dozen NVIDIA ecosystem partners and experts through the new Volta Experience.

A chance to get your hands on the renowned NVIDIA ruler, as well as a VIP discount code for GTC Europe 2018.

At the show: Beyond our booth, you’ll find our story woven into workshops and presentations throughout ISC:

Hands-on training from the Deep Learning Institute, covering Deep Learning Demystified and Accelerating Applications with Massively Parallel Computing. Sunday, June 24, from 9 a.m. to 6 p.m.

“Will HPC Transform AI or Will AI Transform HPC?” with panellists Peter Messmer from NVIDIA, Alessandro Curioni from IBM, and Satoshi Matsuoka from RIKEN. Monday, June 25, from 5 to 6 p.m.

“Pushing Digital Computing to the Limits,” Steve Oberlin, Chief Technology Officer for NVIDIA’s Tesla business, will be presenting “GPU-Accelerated Computing Beyond Moore’s Law,” Tuesday, June 26, 8:30 to 10 a.m. in Panorama 2.

Machine Learning Day: NVIDIA Solutions Architect Louis Capps will share details on NVIDIA’s own SATURNV supercomputer. Wednesday, June 27.

Summit Architecture for ML, presented by Jack Wells of the Oak Ridge National Laboratory. Wednesday June 27, 8:30 to 9:15 a.m. in Panorama 2.

Workshop on the convergence of large scale simulation and artificial intelligence, presented by NVIDIA’s Christoph Angerer and Axel Koehler. Thursday, June 28, 9 a.m. to 1 p.m. in Gold 3.

Workshop on interactive high-performance computing, presented by NVIDIA’s Peter Messmer and Michael Ringenburg, from Cray. Thursday, June 28, 2 to 6 p.m. in Alabaster 2.

If this sounds like fun to you, keep up-to-date on all things HPC and AI: follow our social handles @NVIDIAEU and @NVIDIADC, and #ISC18.

The post AI Storms Top Supercomputing Show – NVIDIA Brings Talks, Training, Demos, and More to ISC appeared first on The Official NVIDIA Blog.

AI Storms Top Supercomputing Show – NVIDIA Brings Talks, Training, Demos, and More to ISC published first on https://supergalaxyrom.tumblr.com

[usviraltrends-blog]

New Post has been published on https://usviraltrends.com/emmanuel-macron-wants-france-to-become-a-leader-in-ai-and-avoid-dystopia-science/

Emmanuel Macron wants France to become a leader in AI and avoid ‘dystopia’ | Science

To avoid misuse of artificial intelligence, French President Emmanuel Macron proposed setting up a panel akin to the Intergovernmental Panel on Climate Change.

NICOLAS NICOLAS MESSYASZ/SIPA/AP IMAGES

By Tania RabesandratanaMar. 30, 2018 , 11:15 AM

France is going big on artificial intelligence (AI). President Emmanuel Macron yesterday announced a €1.5 billion plan to turn his country into a world leader for AI research and innovation, a field dominated by the United States and China. It calls for a hefty investment, a handful of specialized institutes, a focus on ethics and open data, and a call to recruit foreign researchers and French scientists working abroad to the country, not unlike Macron’s 2017 “Make Our Planet Great Again” climate initiative.

Macron presented his plans in a lengthy speech peppered with erudite references and touches of humor at the end of the“AI for Humanity” conference in Paris. Turning the country into an AI leader would allow France to use AI for the public good and ensure that a “Promethean” promise doesn’t become a “dystopia,” he said.

“The timing couldn’t be more perfect,” says Alessandro Curioni, vice president of Europe and director of IBM Research in Zurich, Switzerland, who attended the event in Paris. “We are becoming awash in data and we simply can’t keep up. The only answer is AI,” he says.

The government’s measures are largely based on recommendations laid out in a report, presented yesterday by France’s star mathematician and Fields Medal winner Cédric Villani, a member of Parliament for Macron’s political group. Macron didn’t pick up on Villani’s suggestion to double the salaries of early career scientists to make academic research jobs more attractive, but a good part of the president’s plan aims at curbing the hemorrhage of talented researchers leaving France.

“There is a global arms race going on and the price to compete keeps going up and up,” says Jonathan Schaeffer, a computing scientist at the University of Alberta in Edmonton, Canada, adding that France should review progress annually and adjust funding levels if necessary. “It is hard to envision the future, but with the potential that AI has, a major investment today might be insufficient tomorrow,” he says.

The plan includes a national research program to be led by the French National Institute for Computer Science and Applied Mathematics (INRIA) in Rocquencourt and centered around four or five “dedicated institutes” anchored in existing research sites across the country.

The timing couldn’t be more perfect. We are becoming awash in data and we simply can’t keep up. The only answer is AI.

Alessandro Curioni, IBM Research

All in all, the government will spend €1.5 billion on Macron’s initiative, including €400 million on competitive calls for proposals, as well as €100 million “in the coming months” to help launch  startup companies in hopes of attracting another €500 million from private companies, Macron said. But few details are available at this stage. “The scale will depend on the means that will be allocated” to the program, says François Sillion, INRIA’s interim CEO, adding that things will become clearer in the coming weeks.

Recruiting researchers will be the biggest challenge, says Karteek Alahari, a researcher at INRIA in Grenoble. France is a better place to live and work than some scientists think, says Alahari, who studied in India and did his Ph.D. and postdoc in the United Kingdom. He says the quality of students, freedom to pick research problems, and the quality of academic research attracted him to France. To match the flexibility of universities in other countries, Macron said he would seek to raise the time that publicly funded scientists are allowed to spend working in private companies, from 20% to 50%.

France is not the only European country that has grand ambitions in AI. Germany, too, wants to be a pioneer, Anja Karliczek, Germany’s minister for education and research, said at the conference. Both countries could link up their data centers and start bilateral research programs, she said, while Macron said part of the funds would be earmarked for Franco-German research projects. European Research, Science, and Innovation Commissioner Carlos Moedas also praised Macron’s vision. The European Union is set to unveil its own AI strategy on 25 April.

Macron’s strategy includes a focus on AI ethics to ensure that algorithms are controlled and work for the greater good, avoiding the “opaque privatization of AI or its potentially despotic usage” by foreign governments, the president said. He even proposed to set up an “IPCC of AI,” a group akin to the Intergovernmental Panel on Climate Change, which is based in Geneva, Switzerland, and made up of thousands of volunteer scientists who review climate science literature.

Several companies, including Microsoft and Fujitsu, timed announcements about new investments in France to Macron’s speech. DeepMind, a London-based leading AI company bought by Google in 2014, said it would open a Paris center this summer for research on AI, machine learning, deep learning, and reinforcement learning. “I think it’s an excellent choice,” said Rémi Munos, a DeepMind scientist currently working in London who will lead the Paris lab, in a video statement. “Not only because it allows me to go back to France, but also because Paris is in the process of becoming a major location for research in AI and machine learning.”

[jmartinezfcd-blog]

IBM Research. ETH-Tag-2017_IBM-Research-Forschungspreis_1 | IBM Research Forschungspreis: Preisträger: Georgios Kelesidis für seine Masterarbeit «Soot Structure and Size Distribution by Agglomeration and Surface Growth» (Links im Bild: Dr. Alessandro Curioni, Director of the IBM Research Lab in Zurich; Rechts im Bild: Prof. Dr. Sarah M. Springman, Rektorin der ETH Zürich) http://ift.tt/2hN54Hk

[awesomecloudcity]

Sicurezza informatica: intervista ad Alessandro Curioni, Presidente di DI-GI Academy - Radio Radicale

Sicurezza informatica: intervista ad Alessandro Curioni, Presidente di DI-GI Academy – Radio Radicale

#Cloudcity | #ITNews | @SilvioTorre https://www.radioradicale.it/scheda/638137/sicurezza-informatica-intervista-ad-alessandro-curioni-presidente-di-di-gi-academy Sicurezza informatica: intervista ad Alessandro Curioni, Presidente di DI-GI Academy  Radio Radicale