#AI - trí tuệ nhân tạo

[ngoctrai-mkt]

Hướng dẫn cách tạo MC nói chuyện bằng hình ảnh của mình được sử dụng công nghệ AI. Trang website sử dụng miễn và rất dễ dùng.

Truy cập vào link để tạo cho mình 1 nhân vật MC ảo.

https://studio.d-id.com/

#ai #mc #hinhanhcuaminh #côngnghệai #nóichuyện #studioai

[thongtin24hhomnay]

Cơn hứng khởi AI – FPT và Nvidia cùng mở ra kỷ nguyên AI tại Việt Nam

Nvidia và FPT hợp tác xây dựng nhà máy AI tại Việt Nam, hướng tới mục tiêu tạo ra hàng trăm nghìn tỷ USD giá trị, nâng cao năng suất và trải nghiệm khách hàng, đồng thời chuyển đổi ngành công nghiệp và cuộc sống.

AI – Chìa khóa tạo giá trị hàng trăm nghìn tỷ USD

Theo ông Dennis Ang, Giám đốc Kinh doanh cấp cao của Nvidia khu vực châu Á, Australia và New Zealand, Nvidia và FPT đang hợp tác để xây dựng nhà máy AI đầu tiên tại Việt Nam. Dự án này được kỳ vọng sẽ tạo ra 100.000 tỷ USD giá trị cho các doanh nghiệp trong tương lai, giúp Việt Nam tiên phong trong làn sóng công nghệ AI toàn cầu.

Nvidia, từ một công ty chuyên sản xuất GPU, đã chuyển mình thành tập đoàn dẫn đầu về công nghệ AI. Trong thập kỷ qua, tốc độ xử lý của GPU đã tăng lên 1 triệu lần, và con số này dự kiến sẽ còn tăng thêm 10 nghìn lần trong những năm tới. Nvidia hiện đã trở thành công ty có giá trị thị trường cao nhất thế giới, đạt 3.530 tỷ USD vào cuối tháng 10 vừa qua.

Kỷ nguyên đồng nghiệp AI – Đột phá hiệu suất và trải nghiệm khách hàng

Ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, chia sẻ rằng AI sẽ trở thành “đồng nghiệp” hỗ trợ từng cá nhân, tăng hiệu suất công việc lên gấp 10 lần. Trong các lĩnh vực như bảo hiểm, AI giúp tự động hóa các quy trình, rút ngắn thời gian xử lý từ hàng giờ xuống chỉ còn 2 phút. Trợ lý ảo AI trong chăm sóc khách hàng cũng có thể giải quyết 60% các yêu cầu và thực hiện 95% tác vụ của trung tâm dịch vụ khách hàng.

FPT còn phát triển các AI mentor dành riêng cho dược sĩ, giúp họ cập nhật kiến thức chuyên môn và nâng cao năng suất. Những trợ lý AI này giúp dược sĩ cải thiện 50% năng lực chuyên môn và tăng 30% năng suất lao động, tạo ra tác động tích cực lớn trong ngành y tế.

Nhà máy AI FPT – Nền tảng công nghệ cho tương lai AI Việt Nam

Dự án nhà máy AI của FPT và Nvidia cung cấp ba nhóm sản phẩm chính:

- FPT AI Infrastructure: Nền tảng GPU đám mây với năng lực siêu tính toán để xây dựng và triển khai các mô hình AI lớn.

- FPT AI Studio: Nền tảng cho phép xây dựng và đào tạo chuyên sâu các mô hình AI thông qua ứng dụng NVIDIA NeMo.

- FPT AI Inference: Giúp triển khai, mở rộng quy mô các mô hình AI hiệu quả, kết hợp công nghệ của Nvidia.

Ngoài ra, FPT AI Factory cũng cung cấp hơn 20 sản phẩm AI, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và phát triển nguồn nhân lực. Sự hợp tác này hứa hẹn đưa Việt Nam bước vào kỷ nguyên AI hiện đại, tạo ra cuộc cách mạng công nghệ mới.

[banmaihong]

Trí tuệ nhân tạo: Australia phát triển mô hình AI giúp điều trị ung thư

Bằng cách sử dụng DeepPT kết hợp với một công cụ thứ hai có tên ENLIGHT để lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất, tỷ lệ bệnh nhân đáp ứng với liệu pháp ung thư đã tăng từ 33,3% lên 46,5%. Ảnh minh họa. (Nguồn: AFP) Các nhà nghiên cứu Australia đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất cho bệnh nhân ung thư. Continue reading Trí tuệ…

[visiovstudio]

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI hay còn gọi (Artificial intelligence (AI)) bao gồm 4 loại công nghệ đó là: AI Reactive Machines , AILimited Memory, Theory of Mind AI and AISelf-aware AI!

#congnghetrituenhantao#VisiovStudio

[doanhnhantre]

Trí thông minh nhân tạo đã tồn tại từ lâu trong ngành tài chính, nhưng nay khả năng ứng dụng công nghệ này đang trải qua một thời kỳ mới.

[bino6688]

Beat7Ngay || Dùng AI Tách Lời Và Các Loại Nhạc Cụ Để Remix, Làm Beat, Là...

[bacxiunhieusua]

180723

Lâu quá mình không quay lại đây,

Có Threads, nó cũng khá giống Tumblr, ít nhất là với mình. Nhưng mà mình vẫn thích, vẫn thương, vẫn yêu Tum lắm.

Mình mới coi xong tập cuối của phần 3 "Người thầy y đức". Phù, mãi mới xong, bộ phim mà mình đã trân quý dành dụm thời gian để xem thật cẩn thận chi tiết. Một điều thú vị ở mình đó là, các bộ phim liên quan đến bác sĩ mình đều khá ưu ái và mến mộ. Nó giúp mình có nhiều động lực đối với những thứ mình đang làm, và có lẽ so với việc giành giật mạng sống nơi phòng cấp cứu kia thì cố gắng đi tiếp với cuộc sống chẳng mấy dễ dàng này của mình vẫn dễ thở hơn.

Mọi người ổn không? Mọi người khoẻ chứ?

Hôm qua ấy, ngày 17.07, mình đã kí hợp đồng và thử đồng phục xong ở công ty mới. Mình không chắc mình có chọn đúng không, kiểu như là mình đã dành rất nhiều sức lực để quyết định rời đi hay ở lại nơi này. Nhưng mà chắc là đến lúc mình cần phải đi, mình cảm thấy nếu không ở một môi trường nào đó khác, nhiệt huyết và sức cháy của mình sẽ lụi tàn đi rất nhiều. Với một con nhỏ cung Sư Tử như mình thì việc đó rất là không ổn đối với lòng tự trọng và tham vọng của mình.

Mình đang gầy lắm đó, nhưng mình cũng áp lực với việc gầy đó. Trông mình có đẹp hơn không? Trông mình có thu hút hơn chứ? Mặc dù điều đó trong mắt hầu hết nhưng người thương yêu mình đều là không quan trọng. Nhưng với riêng mình thì đó là rất nhiều vấn đề.

Mình đã có giai đoạn viêm tai khá nặng, nên chỉ trong một tuần đã xuống hẳn một con số kí khá bất ngờ. Mình không còn theo dõi các shop bigsize, thay vào đó là những bộ đồ mới với vóc dáng gọn gàng hơn.

Tuần rồi mình có vô tình lướt trúng một clip tiktok của bạn cấp 3, bạn đó trong mắt mình là khá xinh, cao, body cuốn hút. Thế nhưng mà trong những clip viral của bạn, "lũ đàn ông thiếu kiến thức và trí tuệ" lại tràn ngập phần bình luận với những câu từ vô cùng khiếm nhã, cười cợt thậm chí xúc phạm bạn của mình.

Dĩ nhiên là so với việc căng thẳng hay buồn rầu dài lâu với những thành phần thô lỗ đó, ánh hào quang của việc được một vài lần lên xu hướng tiktok vẫn giúp bạn mình có động lực đăng tải nhiều clip thêm. Hoặc có khi đơn giản vì bạn thích. Mình hoàn toàn không có ý kiến gì về điều đó.

Nhưng mà, Tlinh đã nói một câu khá đỉnh: "Trí tuệ nhân tạo sắp thống trị thế giới và tất cả các bạn vẫn đang mắc kẹt trong thời kỳ đồ đá để chỉ ra cơ thể phụ nữ trông như thế nào". Trời ơi, hãy thôi xét nét về cơ thể phụ nữ đi, các bạn chưa bao giờ đủ tầm đâu.

Mình cảm thấy nực cười, khi mà thay vì cố gắng phát triển tốt hơn, người ta, một phần cộng đồng nào đó vẫn nỗ lực miệt mài núp sau bàn phím để rồi phán xét ai đó trong khi họ vẫn đang thật sự toả sáng với cá tính và chất riêng của họ. Mình thấy đẹp, tất cả những người con gái trên đời này đều đẹp lắm. Nhưng mà đôi khi vẫn trừ một vài thành phần khó hiểu không chấp nhận được thôi.

Aishhh, thôi kệ đi!

Mình có người yêu rồi, anh ấy là người yêu cũ của mình. Là người đã khiến mình đau khổ, là điều đã đưa mình quay trở lại Tum sau 5 năm hờ hững. Và giờ đây nhờ có cậu ấy, hay là do ha, mình cũng đã thôi dần sử dụng Tum. Mình vẫn muốn viết chứ, mình vẫn vào mỗi ngày một lần theo dõi mọi người đó. Nhưng có lẽ thời gian, sức lực và tâm trí con chữ của mình đã dành hết vào những dòng tin nhắn mỗi ngày với bạn đó rồi.

Mình không giải thích với ai được, và chắc chắn không ai sẽ hiểu được trọn vẹn lí do vì sao mình chọn anh, chọn quay lại với anh, chọn yêu và thương anh một lần nữa. Nhưng mà mình tin là mình đang đúng, đôi khi thì vẫn thấy khó hiểu. Nhưng mà mình không hối hận. Gặp anh, mình muốn có gia đình với anh. Muốn đi xa hơn với anh, cùng nấu cơm với anh, ôm anh ngủ, khóc lóc với anh, đeo cùng loại nhẫn với anh, đứng tên trong sổ hộ khẩu với anh trong danh xưng vợ chồng.

Tụi mình vẫn chỉ là những đứa trẻ 23, nhưng tụi mình tham ước mơ. Tụi mình đều động viên nhau bằng những câu từ nếu - thì, sau này - sẽ. Nó sẽ thật phù phiếm hoặc hão huyền, nhưng được sống trong những lời nói ước mơ đó với anh, mình vẫn cảm thấy vui vẻ nhiều.

Tụi mình có vấn đề đấy, mỗi tuần, mỗi ngày. Mình có khi khóc, anh có khi đứng dậy với tư thế tưởng như sẽ bỏ đi. Nhưng mà khi khoảng lặng dành cho mỗi đứa đến, mình sẽ ôm lấy tấm lưng ấy, anh sẽ không rời bỏ mình một mình mà đi mà thay vào đó là một cái thơm trán nhẹ nhàng.

Các bạn, một người con gái đã sứt sẹo nhiều đến nỗi có suy nghĩ tồi tệ về tình yêu, vẫn có thể một lần tìm thấy anh ban mai cho trái tim cô ấy. Vậy thì các bạn cũng hãy thế nhé. Hãy từ từ cho mọi thứ thời gian, và đừng lặp lại một lỗi sai nhiều lần. Đối diện và tìm ra giải pháp. Bạn chỉ có thể đi tiếp khi bạn có một đôi chân vững chắc, một trái tim đã thật sự được chữa lành.

Cuộc sống của mình, hai tháng gần đây dường như rất ít sử dụng mạng xã hội. Có một vài trend như Vinamilk hay thậm chí là ứng dụng Locket hay là Threads, mình cập nhật siêu trễ. Tự nhiên đôi khi cũng thấy hơi hoảng, lật đật tìm hiểu chứ sợ trông già sớm quá. Nhưng mà một ngày của mình đang rất hài lòng với vài ứng dụng và những mẩu tin định kì đó rồi. Messenger hay Instagram còn không truy cập quá nhiều. Mình trông hơi có phần Lowkey rồi nhe. Hihi,

Mình mệt, lười và thích thu về thế giới của mình. Quỹ thời gian của mình khá ít nên thành ra mình không hào hứng để san sẻ cho thêm cái gì mới. Hơn 2 tuần nay mình toàn ngủ từ 9 rưỡi 10 giờ. Vô tình hôm nay lại tỉnh táo đến lạ ấy chứ. Chắc do muốn tranh thủ nốt bộ phim.

Mình đã có khá nhiều vấn đề căng thẳng đó, mà toàn là vấn đề mới. Mình khóc chứ, mình buồn, nhưng mà mình cũng dửng dưng. Kiểu đau cái đầu ghê muốn lẹ lẹ không muốn dây dưa mệt óc.

Mình bị la nữa, mình đã tuột dốc nhiều. Trong khi ngoài kia ai cũng cố gắng phát triển và đi lên. Mình cũng 1 phần vui 1 phần quên 1 phần tự hổ thẹn và buồn day dứt với chính mình.

Nhưng mà cuộc sống là được trải qua nhiều cảm xúc với nhiều cung bậc khác nhau. Mình chỉ muốn mình có thể khóc và mình có thể ăn. Mình có gia đình. Mình vẫn còn rất may mắn và hạnh phúc so với hàng tỉ sinh mệnh đang không ngừng vượt lên số phận ngoài kia.

Mình không rõ mục đích ban đầu mình viết là dài hay ngắn, lan man hay tập trung vào vấn đề nào. Có điều, mình đã gõ xong rồi đó.

Các bạn ngủ ngon,

Thảo Nguyên 🦖

[huyenpt26]

🌟 EfficientNet - Đột phá mới trong thế giới AI hiện đại! 🌟

🔥 Bạn có biết rằng mạng neural ngày nay đang ngày càng thông minh hơn nhờ những cải tiến vượt bậc? Trong đó, EfficientNet nổi lên như một cách mạng hóa trong việc tối ưu hóa hiệu năng và độ chính xác của các mô hình trí tuệ nhân tạo! 🤖💡

💻 Với thiết kế "compound scaling" độc đáo, EfficientNet không chỉ cải thiện tốc độ mà còn giảm thiểu tài nguyên phần cứng. Điều này giúp ứng dụng AI trên thiết bị di động và các hệ thống nhỏ gọn trở nên khả thi hơn bao giờ hết. 📱🚀

🎯 Bạn muốn hiểu rõ hơn về cách mô hình này hoạt động và tại sao nó được xem là một bước tiến lớn trong ngành? Đừng bỏ lỡ bài viết chi tiết: EfficientNet - Cách mạng hóa mạng neural hiện đại 🌐

👉 Hãy click ngay để khám phá các ứng dụng thực tiễn của EfficientNet trong nhận diện hình ảnh 📸, xử lý ngôn ngữ tự nhiên ���️, và còn nhiều hơn thế nữa!

❤️ Đừng quên like, share bài viết để lan tỏa kiến thức bổ ích này đến nhiều người hơn nhé!

Khám phá thêm những bài viết giá trị tại aicandy.vn

[thilkx]

🚀 AlexNet: Bước Đột Phá Trong Thế Giới Trí Tuệ Nhân Tạo! 🤖💡

🌐 Nếu bạn đang tìm hiểu về AI hoặc Machine Learning, bạn không thể bỏ qua cái tên AlexNet! Đây là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo nổi tiếng đã tạo nên bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực Deep Learning. AlexNet không chỉ thay đổi cách chúng ta xử lý dữ liệu hình ảnh 📸 mà còn mở ra kỷ nguyên mới cho những ứng dụng vượt trội của AI.

💥 Vậy, AlexNet là gì và tại sao nó lại quan trọng? AlexNet được phát triển vào năm 2012 bởi Alex Krizhevsky và đội ngũ của ông. Với khả năng phân loại hình ảnh chính xác chưa từng thấy, AlexNet đã giúp mô hình này giành chiến thắng tại cuộc thi ImageNet 🏆, một cuộc thi nổi tiếng về nhận diện hình ảnh. Điều này đã chứng minh sức mạnh của mạng nơ-ron tích chập (CNN) và tạo tiền đề cho những nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

📈 Tại sao AlexNet lại đột phá?

📊 Kiến trúc đặc biệt: Sử dụng nhiều lớp tích chập (Convolutional Layers), AlexNet mang đến khả năng nhận diện đặc điểm tốt hơn bao giờ hết.

🚀 Tối ưu hóa hiệu suất: Với kỹ thuật GPU Parallelism, mô hình này đã giảm đáng kể thời gian huấn luyện.

🤯 Giải quyết overfitting: Nhờ sử dụng Dropout Layer, AlexNet giúp giảm thiểu tình trạng quá khớp trong mô hình.

📚 Bạn muốn tìm hiểu kỹ hơn về AlexNet và những đóng góp to lớn của nó trong lĩnh vực Deep Learning? Hãy đọc ngay bài viết chi tiết tại website của chúng tôi! 👇

🔗 Link bài viết: AlexNet: Bước Đột Phá Trong Trí Tuệ Nhân Tạo

Khám phá thêm những bài viết giá trị tại aicandy.vn

[hienpt31]

🚀 Khám phá Cách Triển Khai Phân Loại Hình Ảnh Trên Thiết Bị Android! 📱🤖

Bạn có từng thắc mắc làm sao điện thoại của mình nhận diện được khuôn mặt, phân biệt được các loại hoa, hoặc thậm chí xác định các món ăn? 🍕🌸📸 Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu một chủ đề thú vị trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo và Học máy: Phân loại hình ảnh trên thiết bị Android! 📲💡

🔍 Vì sao phân loại hình ảnh quan trọng? Việc phân loại hình ảnh đã trở thành một phần không thể thiếu trong ứng dụng di động ngày nay. Từ camera thông minh, đến các ứng dụng như Google Photos hay Instagram, tất cả đều ứng dụng công nghệ phân loại hình ảnh để mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng. 🌐✨

💡 Nội dung bài viết Trong bài viết trên website của chúng mình, bạn sẽ tìm thấy:

✅ Hướng dẫn từng bước: Từ cài đặt môi trường đến xây dựng mô hình cơ bản

✅ Các công cụ cần thiết như TensorFlow Lite và Android Studio

✅ Tips tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu dung lượng ứng dụng

✅ Ví dụ minh họa và mã nguồn mẫu để bạn dễ dàng bắt tay vào thực hiện

🚀 Ứng dụng thực tế của phân loại hình ảnh Phân loại hình ảnh không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn mở ra rất nhiều cơ hội phát triển sản phẩm mới, từ hệ thống nhận diện bệnh cho nông sản 🍅 đến kiểm tra chất lượng sản phẩm trong ngành công nghiệp. 🏭💼

📌 Đừng bỏ lỡ bài viết này nếu bạn là một developer muốn học hỏi thêm về AI và ML trên nền tảng di động! 👉Triển khai phân loại hình ảnh trên thiết bị Android

Khám phá thêm những bài viết giá trị tại aicandy.vn

[xhalt29]

AlexNet: Bước đột phá trong trí tuệ nhân tạo

✨ AlexNet: Bước Đột Phá Đưa Trí Tuệ Nhân Tạo Lên Tầm Cao Mới ✨

💡 Bạn đã bao giờ tự hỏi làm sao mà công nghệ nhận diện hình ảnh lại có thể phát triển nhanh chóng như vậy trong những năm gần đây? Chính nhờ vào AlexNet – một mạng nơ-ron sâu nổi bật đã tạo nên cuộc cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo 🎉. Được giới thiệu lần đầu vào năm 2012, AlexNet đã gây tiếng vang lớn khi giành chiến thắng trong cuộc thi ImageNet với độ chính xác đáng kinh ngạc 🏆, vượt xa các đối thủ khác cùng thời. Nhờ vào cấu trúc cải tiến với nhiều lớp ẩn và khả năng xử lý song song mạnh mẽ, AlexNet đã mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng nhận diện hình ảnh và video 📷🎞️.

🔍 Bài viết này sẽ đưa bạn khám phá những khái niệm cốt lõi của AlexNet, từ cách nó giảm thiểu lỗi nhận dạng đến vai trò của các lớp tích chập và tối ưu hóa trong huấn luyện mô hình. Đây chính là tiền đề cho các mạng nơ-ron sâu hiện đại như VGG, ResNet và nhiều mô hình khác trong AI hiện nay 🚀. Nếu bạn là người đam mê công nghệ hoặc đang tìm hiểu về deep learning, đừng bỏ lỡ bài viết chi tiết này!

👉 Đọc ngay tại đây để khám phá thêm về AlexNet và sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo: AlexNet: Bước đột phá trong trí tuệ nhân tạo

Khám phá thêm các bài viết thú vị tại aicandy.vn

[banmaihong]

5 ngành học có thể bị 'xóa sổ' trong tương lai

Tìm hiểu về sự phát triển của các ngành học trong tương lai là bước đi quan trọng với các những học sinh cuối cấp. Sự phát triển của công nghệ đang khiến nhiều ngành nghề đứng trước nguy cơ biến mất. Dưới đây là 5 ngành học được nhiều chuyên gia dự đoán sẽ biến mất trong tương lai dành cho bạn tham khảo thêm. Nhiều ngành học được dự đoán sẽ biến mất trong tương lai Kế toán Kế toán là hoạt động…

[xuongdv]

Tổng quan 4 phương pháp học máy chính trong trí tuệ nhân tạo

Tổng quan 4 phương pháp học máy chính trong trí tuệ nhân tạo

🔍 Khám Phá Sự Khác Biệt Giữa 4 Phương Pháp Học Máy Trong AI! Mỗi phương pháp học máy đều có một sứ mệnh riêng. 🔄 Học có giám sát giúp dự đoán kết quả khi chúng ta có dữ liệu rõ ràng 📝, còn Học không giám sát tìm các mẫu ẩn mà không cần hướng dẫn. Trong khi đó, Học tăng cường là lựa chọn hàng đầu cho những hệ thống tự học từ môi trường, như AI chơi game 🎮. Cuối cùng là Học bán giám sát, một phương pháp kết hợp tối ưu giữa dữ liệu có nhãn và chưa có nhãn – tiết kiệm chi phí nhưng vẫn mang lại hiệu quả cao 📈.

Mỗi phương pháp đều bổ sung cho AI một sức mạnh khác nhau, khiến chúng ta phải ngạc nhiên!

Khám phá thêm các bài viết thú vị tại aicandy.vn

[doanhnhantre]

Thực ra, ngành tài chính ngân hàng đã ứng dụng công nghệ trí thông minh nhân tạo (A.I) hàng thập kỷ nay. Và giờ, việc đó sẽ trở nên phổ biến hơn bao giờ hết.

[xdungnv]

Trí tuệ nhân tạo (AI): Lịch sử phát triển và ứng dụng thực tiễn

Trí tuệ nhân tạo (AI): Lịch sử phát triển và ứng dụng thực tiễn

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những bước tiến khoa học công nghệ nổi bật nhất của thời đại. Từ khi ra đời, AI đã mở ra kỷ nguyên mới cho sự phát triển công nghệ với khả năng học hỏi, phân tích, và tự động hoá nhiều quy trình phức tạp. Bài viết trên aicandy.vn cung cấp một cái nhìn sâu sắc về hành trình phát triển của AI qua các thời kỳ, từ những năm 1950 đến nay, khi AI không chỉ là lý thuyết mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Hãy khám phá thêm về sự phát triển mạnh mẽ và những ứng dụng thực tiễn của AI!

Tìm hiểu thêm tại đây

[aiamnhac]

Âm nhạc AI

Tiêu đề: Âm nhạc AI

Giới thiệu:

🌟 Âm nhạc AI 🌟 là không gian khám phá giao thoa giữa âm nhạc và trí tuệ nhân tạo. Tại đây, chúng tôi chia sẻ những sáng tác âm nhạc mới nhất từ AI, xu hướng công nghệ, và cách các nghệ sĩ sử dụng công cụ AI để nâng cao cảm hứng sáng tạo. Dù bạn là người yêu âm nhạc, một nhà sáng tạo, hay đơn giản chỉ là người đam mê công nghệ, bạn đều có thể tìm thấy những nội dung thú vị tại đây!

Thẻ:

#ÂmnhaCAI #âmnhạc #trítuệnhân tạo #ÂmnhạcAI #cảmhứngsáng tạo #côngnghệâmnhạc #nghệthuật #chia sẻâmnhạc #âmnhạctươnglai #nghệthuật số