#あなたを猫ミームで例え

[ladyteacup2828]

Tweet：ヘルヴァボスの最新話見た！

　⚠ネタバレ注意

　ブリッツとストラスがよりが戻って良かった！

　いつかは人間界へ行ってることがバレると思ったけど、あっさりステラが言ったことでバレて、法廷劇にもつれ込むとはw

　ブリッツが大罪で処刑されるのを止めるべく、寸でのところでストラスが処刑人の斧を止めたところでｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!って興奮したwwww

　まるで本編のチャーリーの窮地に現れたルシファーみたいな！

　今回は初めて知ったことが、聖書ではルシファーが堕天使になってサタンになったってこと。でも今回ヘルヴァではルシファーとは別人の設定で、地獄の裁判長の役割を担うドラゴンの姿をした悪魔で登場してた。

　憤怒の悪魔なのに、カウンセラー？みたいなキャラが横で落ち着かせてるの笑ったw ちゃんとアンガーマネジメント取り入れてるのねww ちゃんと職場環境の改善に力入れてるwwww

　この声どこかで聞いたことあると思ったら、ディズニー？舞台もかな？フロローの声優してる人だって知ってまたテンション上がってしまう。

　地獄に堕ちて地獄の炎に焼かれてサタンになったのか…w

　そして、中盤にルシファーが裁判の途中で5分退席するって札を置いて何十年何百年になってるって分かったし(置かれたシルクハットをかぶったアヒルちゃん可愛い( *´ﾉд`))、

サタンがルシファーが地獄に堕ちる前から地獄の支配者だって言ってて( ﾟДﾟ)は？ってなったわww

　あれは公式が、彼がでまかせに言ってるとのこと。猫ミームのは？猫の出番だよここww

　ルシファーなら絶対、愛ゆえの過ちだから二人のことを無罪放免にするだろうな。

　ルシファーとサタン仲悪そうだな。面と向かっていがみ合ってるのもいいが、ルシファー相手に王様と媚びてるのもいいなw

　サタンの隠せない苛立ちと不敬罪を華麗にスルーして暴言＆無礼をブチかますルシファー、「ところで、私の不在時には大変迷惑をかけたな、例えば王政とか」と満面の笑みで凄む。

　いえいえ礼には及びませんそんな…とか泣く子も黙ってチビる地獄の裁判長が、怖気づいて縮こまって汗を滝のように流す中、

「ところで、私のいない間に変わったことは無かったかな？」

って角生やして物凄い形相で迫るんだろうな怖い…！

　ある日王に仕事を全部丸投げされて、何百年も代わりにやってきて戻ってきたと思った瞬間殺気で凄まれるって何やねん…(;´༎ຶ益༎ຶ`)<冗談で地獄の王気取るくらい許せや…

　血も涙も無い薄情なルシファー最低すぎて好き💕

[sugarsui]

2024/2/27

　これ書いていいよ、と言われたので、書くが、彼女は耳にしたものを唄ったり口ずさんだりすることがよくあり、最近その一つとして、猫ミームなるものの「ハッピハッピハッピー」がある。よく知らなかったので、動画を見せてもらったが、似てる。声真似が上手いという意外な情報だよ、と言っていた。猫ミームはミームというように流行っているようだが、猫のかわいそうな声のやつがあったせいで、苦手。

　今週末、箱根に旅行に行くということで、私が全権を担って準備をしている。夕飯時にその話になり、昔々祖父の勤め先の保養施設を利用していったことがあるよと伝えられ、私のなかにあった箱根の朧げな記憶は捏造された記憶ではなく、どうやら本当だったということがわかる。ただ私の脳裏にかすかに思い浮かべられる箱根の映像は、あまりにも靄がかかっていて、夢で見た景色のようなせいもあって、この映像だけは捏造されたものだと訝しんでいる。今週末になればわかること。

　昼間に読書会をやったあとに、コートの破れを直そうと糸を買いに出る。風がどうにも強く、運転することにしたがこれくらいの距離ならばどうってことなくなっている。まあ遠目で見ればわからないくらいには綺麗に直せた。擦った部分の布の強度が落ちているところが、心配ではある。

　ベストを作る作業が面倒にまたなり、もう少しあるのだけど締める。People in the boxのCamera Obscura。Talky Organsあたりから、ピープルの楽曲が映画的だと思うようになり、例えば映画綺譚なんてそのタイトルの通り、歌詞も演奏も映像的である。それで言えば、デヴィルズ＆モンキーズも映画的。ここで映画的というのは、ドゥルーズのシネマで論じられていたような、画面は枠づけであり、その外にも続いているというイメージで、ピープルの曲もある一面を曲という枠づけする制作行為のように思える。なんだかここがパラレルに論じれる気がするけど、まだぼやっとしてる書き方だ。

　このアルバムは、曲にとどまらず、アルバムという単位で「撮る」ということが試みられていて、そして初めてアルバムを聞いた印象と二週目で聞いた印象がガラリと変わるのがなんとも恐ろしかった。

ここはどこだろう 帰りたいよ あの懐かしい街へ すぐ帰るよ また会えたね 別人だよ

二週目以降にこの歌詞を聞いて、素朴な感想として、アルバムの価値を再認した。

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

マックス・テグマーク：AIをコントロール下に置く方法

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

これからの未来のヴィジョンとしての大前提は・・・

チャットGPTなどのAGIは、人工知能時代には、セレンディピティ的な人生を良くしてくれるメッセージを伝えてくれることの他に貨幣を事前分配、再分配して生活を下支えする役割に徹するべき。

例えば、GAFAMのようにアカウントに本人以外がアクセスしたら自動的にお知らせしてくれる方向性は良いサポートです。

現在のエキサイティングな商業およびオープンソースAIの爆発は、数年以内に、不気味な超知的AIが続く可能性が高い。

科学者のマックス・テグマークは、AIをコントロールし、その逆ではなく、私たちのために機能していることを確認する方法について楽観的なビジョンを説明しています。

5年前、私はTEDのステージに立ち、超知能の危険性について警告した。私は間違っていた。思っていた以上に悪い方向に進んでしまった。

政府が何の意味もない規制もなしにAI企業をここまで成長させるとは思ってもみなかった。そして、AIの進歩は私の予測よりもさらに速かった。

見てください。私はこの抽象的なタスクの風景を見せました。標高は、AIが人間レベルでそれぞれのタスクをこなすのがどれだけ難しいかを表しています。そして海面レベルは、当時のAIの可能性を表していた。

それ以来、海面はどんどん上昇している。しかし、これらのタスクの多くはすでに水の泡となっている。そして、海水はすべての陸地を水没させる勢いであり、すべての認知タスクにおいて人間の知能に匹敵しています。

これは、オープンAI、グーグル・ディープマインド、アントロピックといった企業が目標として掲げている汎用人工知能（AGI）の定義である。

また、これらの企業は、人間の知能をはるかに置き去りにして超知能を構築しようとしている。そして、多くの人々は、AGI （汎用人工知能）から超知能まで、おそらく数年しかかからないと考えている。

では、AGI （汎用人工知能）はいつ実現するのだろうか？

つい最近まで、ほとんどのAI研究者は、少なくとも数十年先のことだと考えていた。そして今、マイクロソフトは「ああ、もうすぐだ」と言っている。

ChatGPT-4では、AGI （汎用人工知能）の火花が散りMetaculusのベッティングサイトでは、AGIが実現するまでの時間がここ18ヶ月で20年から3年に急減している(2023年時点)

業界をリードする人々は、我々が出し抜かれるまで、あと2、3年だろうと予測している。AGI （汎用人工知能）を長期的なリスクとして語るのはやめたほうがいい。

最近のAIの進歩には、本当に目を見張るものがある。少し前までは、ロボットはこのように動いていた。

今では踊ることができる。昨年、Midjourneyはこの映像を生み出した。今年、まったく同じプロンプトがこれを生み出した。ディープフェイクは本当に説得力を増している。

(動画）ディープフェイクのトム・クルーズ： マジックをお見せしましょう。

本物だ。つまり、全部。本物。なんだ。

マックス・テグマーク:それとも？

そして、今、ヨシュア・ベンジオは、大規模な言語モデルはチューリング・テストに合格するほど言語と知識を習得していると主張している。

懐疑論者の中には、「いや、彼らは単なる確率的オウム返しで世界のモデルがない」と言う人もいるだろうが、彼らは明らかに世界の表現を持っている。

実際、我々は最近、LLaMA（Large Language Model Meta AI）が文字通りの世界地図を持っていることさえ発見した。

また、AIはより抽象的な概念の幾何学的表現も構築している。

では、AGI （汎用人工知能）と超知性を手に入れたらどうなるのか？

私の講演からひとつだけ覚えていることがあるとすれば、それはこれだ。AIの名付け親であるアラン・チューリングは、機械が支配権を握るのが既定の結果だと予言しました。

機械が主導権を握る。サイエンス・フィクションのように聞こえるかもしれませんが、GPT-4のように賢いAIも、少し前まではサイエンス・フィクションのように聞こえました。

AIを、特に超知能を、電気と同じような単なるテクノロジーのひとつと考えるなら、おそらくあまり心配はないだろう���

しかし、チューリングは超知能を「新しい種」のように考えている。

私たちは、不気味で超有能で非道徳的なサイコパスを作っているのだ。そのサイコパスは眠らず、私たちよりもはるかに速く思考し、自分自身のコピーを作ることができる。

では、何が間違っているのだろうか？

そしてそれはチューリングだけではない。ChatGPTを開発したOpenAIのCEO サム・アルトマンは最近「我々全員にとっての停電」になりうると警告した。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、このリスクについて10～25％という数字まで出している。

そして、それは彼らだけではない。AIによる人類滅亡は、2023年5月にAGIのCEOやAI研究者たちがこぞって警告を発したことで主流となった。

そして、先月、欧州連合（EU）のナンバーワンでさえ、AIによる人類絶滅について警告した。

では、私がこれまで述べてきたことを猫のミームのスライド1枚にまとめてみよう。数年前、人々は超知能は避けられない。でも、大丈夫だ。何十年も先のことだと言っていた。

昨年は、それは避けられない。でもまだ大丈夫だ。という感じでした。

2023年の今は、「もう避けられない」という感じだ。

しかし、深呼吸して私たちの精神を高めようとしましょう。そして自分自身を元気づけて私の話の残りの部分は良いニュースについてなので、それは避けられないことではなく私たちは絶対にもっとうまくやれる。

本当に大丈夫？

つまり、本当の問題は、AIの安全性に関する説得力のある計画がないことだ。人々はAIが危険な行動をしないか懸命に検証している。

彼らは基本的に、悪いことをしないのではなく悪いことを言わないようにAIを訓練しているのだ。

さらにエバリュエーションやデバッグは、安全性のための必要条件であって十分条件ではない。言い換えれば、リスクの存在を証明することはできてもリスクがないことを証明することはできないのだ。

だから、ゲームをアップしようじゃないか。私たちがコントロールできる。証明できるほど安全なAIを作るにはどうしたらいいか試してみよう。

ガードレールは物理的に被害を抑えようとする。しかし、敵が超知的生命体であったり、超知的生命体を利用した人間であったりする場合は、努力だけでは不十分だ。

必ず成功しなければならない。危害を加えることは、不可能でなければならない。だから、証明可能な安全システムが必要なのだ。

証明可能というのは、裁判官を納得させるという弱い意味ではなく物理法則に従って不可能なことがあるという強い意味だ。

AIがどんなに賢くても、物理法則に違反して、証明不可能なことをすることはできないのだから。

スティーブ・オモハンドロと私はこのことについて論文を書き、このビジョンが本当に機能することを楽観視しています。

では、その方法について少しお話ししましょう。

形式的検証という由緒ある分野がありコードに関することから証明する。だから、私は、AIが自動証明ビジネスに革命を起こし、プログラム合成。つまり、本当に良いコードを自動的に書く能力にも革命を起こすだろうと楽観視している。

私たちのビジョンはこうだ。人間であるあなたは、AIツールが従わなければならない仕様や定義、つまり、正しいパスワードがなければノートパソコンにログインできないとか、DNAプリンターが危険なウイルスを合成できないといった仕様や定義を書く。

そして、非常に強力なAIが、あなたのAIツールとそのツールがあなたの仕様や定義に合致していることの証明の両方を作成する。機械学習はアルゴリズムを学習することに長けているが、一度学習したアルゴリズムは、検証しやすい別の計算アーキテクチャで再実装することができる。

この強力なAIと、そのAIが構築した強力なAIツール。そして、その証明をいったいどうやって理解すればいいのだろう。人間には理解できないほど複雑なものばかりだとしたら？と心配になるかもしれない。

これが本当に素晴らしいニュースだ。というのも、証明の検証は発見するよりもはるかに簡単だからだ。

つまり、あなたが理解したり信頼したりしなければならないのは、ほんの数百行の証明チェック・コードだけなのである。

スティーブと私は、このようなプルーフ・チェッカーが、すべての計算ハードウェアに組み込まれ、非常に安全でないコードを実行することが現実不可能になることを想定している。

もし、AIが、あなたのためにそのAIツールを書くことができなかったら？別の可能性もある。まず、あなたが望むことを学習するようにAIを訓練し、その後、AI神経科学者のように学習したアルゴリズムや知識をあなたのために抽出するための別のAIを使うのです。

これは、機械論的解釈可能性という分野の精神に則ったもので、実に素晴らしい急速な進歩を遂げている。証明可能な安全システムは明らかに不可能ではない。

まず、データからアルゴリズムを機械学習し、それを証明的に仕様を満たすコードの形で抽出するという簡単な例を見てみよう。

おそらく小学校1年生で習ったであろうアルゴリズム。足し算でやってみよう。右から左へ桁をループし、時には桁上げをする。10本ではなく2本の指で数えるように2進数で行う。

そして、まず、リカレント・ニューラル・ネットワークを訓練する。つまり、このアルゴリズムがどのように機能するのか理解できないままオタク用語では、パラメータと呼ばれる数字の表で定義されたブラックボックスに入っているわけだ。

次に、私たちが構築したAIツールを使って学習したアルゴリズムをPythonプログラムの形で自動的に抽出します。

そして、Daphneとして知られる正式な検証ツールを使って、このプログラムが学習データにあった数字だけでなくどんな数字でも正しく足し算ができることを証明します。

つまり、証明可能で安全なAIは可能だが、それには時間と労力がかかるということだ。その間に、多くの人々が期待しているAIの利点は、実は超知能を必要としないことを覚えておこう。私たちはAIによって、長く素晴らしい未来を手に入れることができるのだ。

だから、AIを一時停止しようとは思わない。

超知能への無謀な競争を一時的に停止してこれらの検証ツールを組み込むことから始めよう！！

私たちが理解できないような巨大なモデルを源にした執拗に訓練するのはやめ���う！！これらの検証ツー��を組み込むことから始めよう！！

古代ギリシャからの警告に耳を傾けイカロスの物語のように思い上がらないようにしよう。人工知能は私たちに信じられないほどの知的翼を与えてくれるのだから。

太陽に向かって飛ぼうとする強迫観念をやめれば、私たちの想像を超えたことができるようになる。

ありがとう。

(個人的なアイデア)

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

その後、西洋占星術でいう風の時代が到来。

２０２０年から新型コロナウイルスのパンデミック。

２０２２年から続いて、ロシアのウクライナ侵攻。

２０２３年では、幼稚ではあるが人工的な神のような回答するチャットGPTが登場。

「エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？」でも指摘しているように

兆候が顕在化してきています。

エピソード7の意識のマップでも、表示しているように、人工の神を創造するともなれば、その最初のステップで一神教が言うような全知全能の神ではなく

カイヨワも言い一神教も言うようなあらゆる悪魔が顕現するような可能性も否定できません。

よく一神教で登場すると言われるパンドラの箱の話に似ています。

ニックボストロムが言う「黒い玉」「死の玉」のことかもしれません。

Before 2022, this would not have been possible, but with Apple, Google, and Microsoft agreeing to expand the use of “passkey,” a passwordless authentication system…

２０２２年以前では、不可能だったが、Apple・Google・Microsoftがパスワードな しの認証システム「パスキー」の利用拡大に合意したことで・・・

…on the basis of high security and a high degree of privacy as well…

高いセキュリティと高度なプライバシーも基本にして・・・

…and if, as Ivan Pupilev says, all everyday objects have gesture interface capabilities…

イワン・プピレフの言うように日常的な物すべてにジェスチャーインターフェース機能を搭載していれば・・・

By integrating them with a common smart home standard, “Matter,” and making it possible to automatically connect to them by simply approaching them, assuming permission and authentication…

スマートホーム共通規格「Matter」で統合して近づけるだけで本人の許可、認証を前提とし自動接続できるようにすることで

It may be possible to customize even simple functions as complex functions by combining various devices in a stand-alone manner.

単体では、単純な機能でもさまざまな機器を組み合わせることで複雑な機能としてカスタマイズできるようにできるかもしれない。

In the past, OpenDoc, a technology developed by Apple to realize compound document and document-centered operation, was available.

かつて、OpenDoc（オープンドック）は、Appleが開発したコンパウンド・ドキュメントとドキュメント中心の操作実現する技術があったが

Can we extend this technology to shift from a document-centric to a gesture-centric interface?

これを拡張して、ドキュメント中心からジェスチャーインターフェース中心にできないだろうか？

If you want to work on a larger screen from your smartphone, iPhone, or iPad with a user interface by wearing the Oculus Dash or HoloLens from Oculus Quest

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなどを身につけることでユーザーインタフェースをスマートフォン、iPhone、iPadからもっと大きい画面で作業したい場合

It was usual to use a computer with a large screen, but now it is possible to use a huge screen! However, there were limits to the amount of money and placement of the display.

大画面のパソコンでというのが、普通でしたが、もっと、巨大な画面で！！という場合はディスプレイの金額的、配置場所にも限界がありました。

Virtual reality as the future of the holographic age, Virtual reality Virtual reality OS and its extension to the gesture interface center.

ホログラム時代の未来にあるものとして、Virtual reality バーチャルリアリティのOSとジェスチャーインターフェース中心への拡張

Seamlessly linked together, there will be no spatial limits, and you’ll be able to work in a small room with any number of huge, large screens that you can place anywhere in 360 degrees!

シームレスに連携させることで、空間的に限界は無くなり、小さな部屋でいくらでも巨大な大画面で３６０度どこにでも置いて作業できるようになります！！

For example, even if it is not possible to display 3D without wearing glasses like the gesture interface in the sci-fi movie “Iron Man”…

例えば、SF映画「アイアンマン」に出てくるジェスチャーインターフェイスのようにメガネをかけずに立体表示させるとまではいかないまでも

It may be possible to “make it look realistic by wearing special glasses” such as Oculus Dash and HoloLens in Oculus Quest, so…

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなど「特殊なメガネをかけることでリアルに見せる」ことはできそうなので・・・

It would be fun to display the setting panel of a simple function device that you touch through the special glasses as if it pops up from inside the device in CG in a hologram format (image: Genie Effect on Mac)

特殊なメガネを通して、触った単純な機能の機器の設定パネルを��ログラム形式でCGで機器の中からポップアップするように表示してくれると楽しそう（イメージは、Macのジニーエフェクト）

警察比例の原則。

警察比例の原則。

警察比例の原則。

最近２０２３年から始まったジェネレーティブ人工知能の流行によって

ジェネレーティブ人工知能で作られたメディア（画像・映像など）が人々の目に触れる際には、情報源を開示するよう求めている（オープンAIなど10社が自主ガイドラインに署名した）

ヘンリー・マークラムの研究で脳のイメージが数値化されたデータから・・・

この膨大なデータをディープラーニングを搭載したジェネレーティブ人工知能に候補を複数映像化させる

こうすることでストーカーしかできない人工知能の問題を解消できる？かもしれない

憲法第19条にもあるように「内心の自由」正確に特定しないようにして

権力者の頭脳の中身をリアルタイムに複数映像化したことをチャットGPTに説明してもらう。

これは三つしかない内のひとつ。リカレント・ニューラル・ネットワークを使います。

この権力者の頭脳の中身をリアルタイムに映像化したことをニティシュ・パドマナバンの老眼鏡を含めた未来の自動オートフォーカス搭載メガネなどを用いて

特殊なメガネを通して、ホログラム形式でCGからポップアップ表示できる可能性もありそうです。

しかし

機械学習ディープラーニング物体検出データベースのことを「Darknet」と呼んでいます。

フェイフェイ・リー構築した機械学習ディープラーニング画像データベースのことを「ImageNet」と呼んでいます。

他には、今のところ、リカレント・ニューラルネット（RNN）フレームワークなど・・・

たった三つしかないのが２０２２年の現状です。

チャットGPTは、大規模言語モデル。

懸念されることとして、アメリカ政府が諜報に使用するエシュロンやPRISMに近い可能性もある。

Google検索データは、広告に使われるが、オープンAIはMicrosoftと資本提携で入力データが何に使用されるか？

これを明示していないという危険性がある可能性があります。

続いて

Could it be that Apple is developing its own search engine to compete with Google, which has reinvented semantic web search based on chat GPT and entered the market?

Appleが独自の検索エンジンを開発しているのは、もしかしてチャットGPTを基盤にしてセマンティックウェブ検索を再発明し参入Googleに対抗するため？

In the past, Linux made the OS open source and extinguished Microsoft’s monopolistic Wintel-closed dominance.

かつて、LinuxはOSをオープンソース化してMicrosoftの独占的なウィンテルクローズの優位性を消滅させた。

In 2023, AMD and Apple Silicon are in the midst of blowing the wind out of the last Intel monopoly from the consumer market sector.

AMDとAppleシリコンが、最後のIntelの独占体制にコンシュマー市場分野から風穴を開けている最中の2023年。

Google has opened up the search engine market for a new industry by putting all of its machine learning research results to work to break Microsoft’s Internet Explorer monopoly.

Googleは、機械学習の研究成果をすべてぶちこみ新産業の検索エンジンの市場を切り開いてMicrosoftのインターネットエクスプローラの独占的な体制に風穴を開けた。

And now, right now, open-source AI is taking over Google’s monopoly on the search engine market with chat GPTs. It may be about to wind down with the reinvention of the semantic search engine proposed by Tim Berners-Lee.

そして、今まさにオープンソースAIが、チャットGPTでGoogleの独占している検索エンジン市場をティム・バーナーズ・リーが提唱したセマンティック検索エンジンという再発明で風穴を開けようとしているのかもしれません。

Is Twitter, which Eron Musk went to the trouble of investing a huge amount of money to acquire, comparable to Google and Facebook in terms of data accumulation?

イーロンマスクがわざわざ巨額の資金を投じてまで買収したTwitterもデータの蓄積から見るとGoogle、Facebookに匹敵している？

Is it possible that Eron Musk, a founding member of Open AI, is trying to reinvent Twitter based on chat GPT?

これを立ち上げてるオープンAI設立メンバーのイーロンマスクは、可能性を見越していてチャットGPTを基盤にTwitterを再発明しようとしている？

Open AI, a San Francisco-based nonprofit organization, is dedicated to being the first to develop a “general-purpose artificial intelligence” (AGI) with human learning and reasoning capabilities, so that all people can benefit from it.

サンフランシスコを拠点とする非営利団体のオープンAIは、人間の学習能力と推論能力を持つ「汎用人工知能（AGI）」を最初に開発し、すべての人にその恩恵が及ぶようにすることを目的として設立されています。

Deep Mind,“ which has similar goals, is building a system similar to the chat GPT.

同様の目的を掲げてる「ディープマインド」もチャットGPTと同じようなシステムを構築しています。

As for other derivative…

他の派生的なこととして・・・

As for the use of deep fakes, if they are built into the algorithm for all surveillance cameras, they can be removed only with the person’s permission.

ディープフェイクの活用としては、すべての監視カメラ用のアルゴリズムに組み込んでおけば、外すには本人の許可を得てからにすることもできる。

This would also deter voyeurism by the mass media and police who would abuse the system without the person’s permission.

こうすれば本人の許可なく悪用するマスメディアや警察の覗き見行為も抑止できる。

To temporarily deter misuse, a comprehensive mechanism could be created to protect videos with NFT and a two-factor authentication passkey, and to confirm one by one whether or not the user has permission to disseminate the videos.

一時的な悪用抑止には、NFTと二要素認証によるパスキーで動画を保護し拡散の許可の有無を一つ一つ

If a comprehensive mechanism can be created to confirm whether or not the user has permission to spread the video, it may be possible to create time for the spread of quantum encryption and the commercialization of quantum computers.

本人に確認できるような総合的な仕組みを創れば、量子暗号化や量子コンピューター商用化普及までの時間をつくれるかもしれない。

Released in November 2022. Almost a few months later. A search engine like this appeared.

2022年11月にリリース。そのほぼ数ヶ月後。こんな検索エンジンが登場しました。

perplexity

この回答がどこの記事から引用されたかも表示されはじめた！数字に対応して引用元が表示される。

Next, why? What if the chat GPT could explain how it might have come to this explanation? Perhaps we are getting closer and closer to an explainable AI?

次は、なぜ？この説明に至ったのかもチャットGPTが説明できたら？もしかして、説明可能なAIにもどんど��近づいてきてる？

In about a few months, this threatening? No, an astounding achievement.

数ヶ月位でこの脅威的な？いや、驚異的な成果。

And the Schrödinger equation?

シュレーディンガー方程式も？

For explanations other than equations, it could be comparable to Wolfram Alpha, which is similar to semantic web search.

数式以外の説明に関しては、セマンティックウェブ検索に近いウルフラムアルファにも匹敵する可能性もある。

そして

チャットGPTの人気と爆発的な成長に乗りMicrosoftが先行してチャットGPT 搭載 Bingをリリースするも登録しないと検索結果は会話調で返ってこない？インターフェイスがわかりずらい。

一方、Googleも億人単位規模ネット情報サービスにも関わらず、わずか一日位で対応すると言う離れ技を繰り出すが、検索エンジンの検索結果は、まだ会話調で返ってこない。

両者共に、まだまだ時間がかかりそうだ。

このチャットGPTタイプの新型検索エンジンperplexityのほうに分はあります。

巨大な権力を持つに至ったGAFAMの検索エンジン開発競争が加速。日本のネット情報サービス人口以上で、その規模が人間の限界を遥かに超えた別次元。

権力者処世術は悪性だが、カントの言うように、権力者を完全リアルタイムで行動を透明化する条件限定なら善性に転化する。

同じ権力者のTV局やマスメディア、行政府、警察は、透明化を高くガラス張りにしないから悪性だけど、GAFAMが最善の手本を示してます。

＜おすすめサイト＞

マックス・テグマーク: AIに圧倒されるのではなく、AIからパワーを得る方法

イリヤ・サツキバー：AGIへのエキサイティングで危険な旅

グレッグ・ブロックマン：ChatGPTの驚くべき可能性の裏話

アロナ・フィッシュ：人工知能は本当に私たちを理解しているのでしょうか？

エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？2023

エピソード7 Episode7 - テーラワーダ仏教の「結び」と意識のマップ、マクロ経済学について（パワーか、フォースか 改訂版―人間のレベルを測る科学 - デヴィッド・R・ホーキンズ Amazon）

Apple Vision Pro 2023

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

ルトハー・ブレフマン：貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である！

個人賃金→年収保障、ベーシックインカムは、労働市場に対する破壊的イノベーションということ？2022（人間の限界を遥かに超えることが前提条件）

世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017

＜提供＞

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[umanatsu]

猫を被る。にゃーん。

猫を被るというのは大切なことだと思う。なにも二腹を抱けだとか、媚びへつらって心の中ではあかんべぇしろだとかそういう意味でなく、他者に必要以上に攻撃的にならないほうがいい、という意味で。

親切とか、やる偽善とか表現してもいいのかもしれないが自分が相対する人間に、わざわざ嫌われるようなことをする必要はないと思う。むしろ、相手を喜ばせること、手助けになることをやったほうがいいのではないか。別に世のため人のためみたいなご高説を垂れたいわけじゃない。ただ、この“やる偽善”というのは巡り巡って自分といういきものを作る、としても過言じゃないはずだ。

自分といういきものがどうやって成り立っているのか。肉体的に、体がある。その中に何個も大切な臓器と血管と筋肉と骨があって、それらを司る脳がある。全部がうまいこと組み合わさって動くので“遺伝子生物”としてのヒト、ホモサピエンス的な意味で成り立っている。

一方で、精神的に、考えるこころがある。こころというのは、今まで自分が感じたこと知ったこと、見たこと聞いたこと体験したこと（をまとめてわたしは「認識」という言葉を使っている）といった、認識が作り出した記憶と経験からできている。例えば窮地に到ればどういった選択を取るのか、というのはそれまでの知識と経験則からシュミレイトされるものである。さらに「認識」というのはもちろん、自分1人だけで生まれるものじゃない。人“間”と書くくらいなのだから、他者との関わりから作り出される。こころは他者と接することで育まれる。こころがうまいこと育って動くので“情報子生物”としてのひと、人間的な意味で成り立っている。

遺伝子生物（Gene life）と情報子生物（meme life）。これもわたしの好きな言葉なので今後めちゃくちゃ出てくる。J-popの君と僕くらい出てくる。

ところで“ミーム”という言葉はご存知だったと思うけど、例えばねこですとか、クトゥルフとか。それの対義語として“ジーン”が使われるのは知っていたで��ょうか。わたしは京極夏彦氏から、それも彼の作品でない別口から知りました。びっくり。彼の作品もいつか読みたい。

話が逸れに逸れてしまったけれど、なにが言いたかったかと言うと、自分以外の他者に良くしておくことは自分のこころを作るんですよ、と。うん。なんか道徳の授業みたいだ。

猫をかぶるについてはもう2、3言いたいことがあるので続くと思います、はい。

[413-request-entity-too-large]

若手・ベテランデザイナー関係なく伝えたかったこと

chot.design という学習サイトで、私のインタビュー記事「「エンパシー能力を高めよ」——長谷川恭久が若手デザイナーに伝えたいこと」が公開されました。誤解なく読んでいただいているみたいですが、補足情報をいくつか書き出してみました。

エンパシーって思いやりとは違うの？

エンパシー / Empathy（感情移入）と シンパシー / Sympathy （思いやり）。英語表記がとても似ていますが、結構違います。デザイナーなら知っておきたい感情移入と思いやりの違いで紹介した動画が一番分かりやすいですが、思いやりは自分の立場で相手を悩みや痛みを捉えることで、感情移入は相手と同じ立場になって悩みや痛みを分かち合うことです。

例えば web サイトの障害者対応も、感情移入と思いやりとでは取り組み方が大きく変わります。思いやりは障害者に対して「可哀想」「大変そう」という視点から何かしてあげようという姿勢になりがち。一方、障害をもって web へアクセスすることを疑似体験を通して発見したり共感することは感情移入になります。 Web アクセシビリティという言葉の捉え方や対応への姿勢もそれぞれ異なると思います。

様々な生き方ができる今だからこそ、自分の物差しだけで解釈したり評価しない姿勢をもつことが今後ますます重要になるので、エンパシー（感情移入）は大切なキーワードだと思っています。

なぜクライアントワークなの？

私は web や UI デザインの仕事につきたいのであれば、デザインツールを学ぶのではなくクライアントワークをしたほうが良いと思っています。ここで言うクライアントワークとは代理店を通すものではなく、決裁者と直接コミュニケーションがとれるものを指します。私自身も学生の頃、行きつけのカフェのホームページを作った経験があります。クライアントワークの良いところは以下の 4 点です。

様々な制約のなかデザインをすることが学べる

自分視点ではないデザインを考えるキッカケになる

走りながら学ぶための基礎体力がつく

締め切りがある

最初はタダでも良いので、クライアントワークの経験を得たほうがいと思っています。ちなみにカフェのホームページもタダで作っています（美味しいコーヒーを何度かもらいましたが）。

タダ働きを推奨しているの？

双方が納得した価値の交換がされないのであれば、タダ働きは「No」です。

デザインには Spec work と呼ばれる、詳細が分からないままタダで何かを作る仕事があります（日本でいうコンペに近い）。作るだけではないデザイナーの生きる道 で関連ビデオを紹介しましたが、他の業種では考えられないことが当たり前になっているのは良くないと思っています。作る側にあまりメリットがない関係性は本格的に仕事になったとしても弱い存在になりがちです。

学生や新人デザイナーはもちろんフリーランスで大変なのは最初の仕事を得ること。実績がないと余計難しくなります。なので最初は『時間』という財産を投資して仕事を勝ち取るのも手段だと思っています。

なぜSNSの話をしたの？

今私たちに足りていないのは立ち止まって様々な視点や背景を想像する時間ではないかと思っています。溢れるほどの情報を処理するために「こういうもの！」と決めつけてしまったほうが楽なのかもしれません。わずか数人似たような傾向があっただけで、すべてそうと解釈してしまう私たちがいます。SNS で流れてくる「べき論」や「デザイン系のツッコミ」の大半はそういうもののように見えます。

SNS によって様々な人と気軽に繋がるようになったとはいえ、情報のスピードがさらに上がったことから『決めつけ』がさらに強まったように見えます（さらに決めつけ情報のほうが拡散しやすいというのもある）。こういう状態では、デザイナーとして必要とされるであろうエンパシーを養うことはさらに難しくなります。

SNS を断つというやり方もありますが、使わなくなれば決めつけをしなくなるわけではありません。いろいろな立場、視点、生き方、優先順位のなかで様々なものが作られています。自分が考える想像も小さなものですが、想像するという行為は続けていきたいですし、若いデザイナーには特に意識していただきたいと思っています。

以前 Threadless で掲載されていたシャツの写真

シャツはどこで買った？

私が着ているシャツのいくつかは Threadless で購入しています。インタビューで着ている猫シャツもそこで買ったものですが、現在は販売中止になっています。その理由が元ネタの「キーボードキャット」動画アップロードした作者から訴えられたからとか（当時の記事）。

米国のインターネット・ミームを追っている人であれば「キーボードキャット」は知っているかもしれません。当時はリミックスミュージックや、キーボードキャットを動画の最後に挟み込むのが流行していました。

Threadless で販売されていたシャツもオリジナルの雰囲気をそのまま再現しているというよりリミックスされたグラフィック。夜空に輝く月を仰ぐ猫の姿の元ネタは「The Mountain Men’s Three Wolf Moon」と題したシャツのレビューがバイラルになったのがキッカケ。シャツのレビューとは思えない神秘的なレビューが話題になっていましたが、このシャツの雰囲気にキーボードキャットをくっつけたものが私が着ているシャツになります。

かなりマニアックな組み合わせなので、今まで言い当てた人は 1, 2 人くらいしかいません（片方だけ知っている人はもう少しいましたが）。ただ、分からなくても単純に面白い＋可愛いからたまに着ています。

Threadless では販売中止になっていますが、複製品は Amazon などで探すと幾つか見つけることができます。ただ、品質が怪しいのもたくさんあるみたいなので買うのは控えたほうが良いかもしれません。