#мультикоптер
Explore tagged Tumblr posts
wpristav · 2 months ago
Text
БПЛА «Пиранья-13» поступает в войска
БПЛА «Пиранья-13» в полётной конфигурации без нагрузкиВесной этого года российская оборонная промышленность представила перспективный беспилотный летательный аппарат-мультикоптер под названием «Пиранья-13». Отличительной чертой этого БПЛА стали его внушительные размеры и высокая грузоподъёмность. На данный момент «Пиранья-13» успешно прошла все необходимые испытания, поступила в серийное произв... Читать дальше »
0 notes
theukone-news · 5 years ago
Text
Украинские инженеры создали инновационный дрон для военных (ВИДЕО)
Tumblr media
Украинские разработчики создали инновационный дрон, который предназнач��н как для правоохранительных органов, так и для использования в горячих точках. Новый разработало научно-производственное предприятие .  благодаря функционалу незаменим в военных, разведывательных и тактических операциях, информирует . «Впервые мультикоптер был представлен на международной выставке в Лондоне. В Украине его увидели на XVI Международной ... Читать далее
0 notes
bigdataschool-moscow · 5 years ago
Text
Как Machine Learning помогает бизнесу зарабатывать на погоде: Big Data и метеомаркетинг
Tumblr media
Мы уже рассказывали, как машинное обучение (Machine Learning) и большие данные (Big Data) помогают бизнесу сделать свои маркетинговые кампании персональными и оптимизировать рекламный бюджет. В этой статье рассмотрим, как метеоусловия влияют на маркетинг и каким образом бизнес может заработать на использовании данных об этих внешних условиях.
Как погода влияет на уровень продаж: анализ Big Data по метеоусловиям и выручке
Погода задает настроение, которое является очень важным аспектом потребительского поведения – 84% покупателей совершают импульсивные (спонтанные) покупки в интернет-магазинах (40%) и оффлайн (60-80%) [1]. Поэтому маркетологи всего мира стремятся выявить закономерности по изменению уровня продаж в зависимости, в том числе и от внешних факторов, таких как погода. Для решения этой задачи отлично подходят аналитические инструменты Big Data, которые помогают найти корреляцию между выручкой �� метеоусловиями. Например, крупнейшая торговая сеть Walmart определила, что ветер влияет на продажу ягод, которые лучше расходятся, когда на улице небольшой ветер �� температура не более 26 градусов Цельсия. Благодаря знанию об этой взаимосвязи, компания запустила активную рекламу в регионах с подобными метеоусловиями и увеличила уровень продаж этой продукции в 3 раза. Аналогичным образом были проведены маркетинговые акции по бургерам: анализ данных по продажам и информации о погоде показал, что мясной фарш хорошо продается, когда на улице достаточно тепло, слабый ветер и солнечно, а салаты отлично покупаются при слабом ветре и температуре не выше 25 C. Продажа бургеров в местах с такими погодными условиями выросла на 18%. Также Walmart уже несколько лет отображает на сайте продукцию в зависимости от погодных условий: при дожде, в первую очередь, отображаются зонты, а если ожидается похолодание – теплые вещи [2]. Большие данные о погоде для Walmart поставляет информационно-аналитическая компания The Weather Company, которая с 2016 года является дочерним предприятием бизнес-подразделения IBM Watson & Cloud Platform. Помимо информации с метеорологических станций, The Weather Company собирает данные с более, чем 800 различных типов источников: 40 млн портативных устройств с установленным мобильным приложением. В частности, на телефонах и планшетах Apple виджет погоды берет информацию от The Weather Company. Также этот погодный сервис стал нативным (предустановленным) на всех устройствах Samsung S8 или S8+. Кроме этого информация о метеоусловиях ежедневно собирается с 200 000 домашних станций, расположенных по всему миру, и даже с 50 000 авирейсов. В результате каждый день получается более 100 Тб данных, что позволяет обновлять прогноз погоды раз в 15 минут с точностью до 500 квадратных метров в некоторых регионах [2]. Соединив средствами Big Data систем информацию о погодных условиях с геолокацией пользователя и его потребительских предпочтениях, Walmart предполагает использовать дроны для доставки своей продукции. В настоящее время дроны, используемые в коммерческих перевозках, летают на относительно небольшое расстояние (около 10 км). Как раз в пределах этого расстояния от магазинов Walmart живет почти половина (49%) пользователей приложения The Weather Company [2].
Tumblr media
Аналитика Big Data о готовности сети магазинов Walmart к использованию дронов-доставщиков В России показательным примером метеочувствительного маркетинга можно назвать кейс мебельного гипермаркета Hoff, который регулировал ставки в рекламных сетях Яндекс.Директ и Google Ads на основе температуры воздуха, облачности и осадков. Это позволило компании увеличить продажи товаров категории на 64%, а конверсию в покупку — на 21% при росте расходов на 18,5% [3]. Именно этот пример мы рассмотрим далее в качестве демонстрации того, как устроен погодный маркетинг.
Как работает метеомаркетинг
В случае мебельного гипермаркета Hoff были для контекстной рекламы садовой мебели были настроены следующие автоматические правила, регулирующие ставки в зависимости от прогноза погоды по трем условиям: ·       дневная температура текущего дня; ·       тип осадков; ·       уровень осадков. Источником данных о прогнозе в целевых регионах был выбран сайт Gismeteo. Каждый день в 4 утра система автоматизации контекстной рекламы Alytics загружала с Gismeteo по API прогноз погоды на текущие сутки. При этом учитывался общий тренд погодных условий: в частности, лето 2015 года было дождливым и холодным, поэтому в модель были внесены допущения небольших осадков в виде мелкого дождя. Отметим, что команда аналитиков и маркетологов компании Hoff не использовала инструменты Data Science на полную мощность, задав правила работы с рекламными ставками на основании погодных данных вручную, а не с помощью самообучающихся алгоритмов Machine Learning. Таким образом, величина рекламных ставок изменялась по следующим правилам [3]: ·       если дневная температура воздуха больше порогового значения, отсутствуют облака и осадки (ил�� малооблачно и мелкий дождь), то исходная ставка увеличивается на 100%; ·       если дневная температура воздуха больше порогового значения, ожидаются осадки (дождь) и облачность, то исходная ставка увеличивается на 50%; если дневная температура воздуха меньше порогового значения, ожидаются сильные осадки и высокая облачность (пасмурно), то исходная ставка не изменяется. 
Tumblr media
Визуальная схема автоматизации рекламных ставок компании Hoff в зависимости от прогноза погоды В результате применения вышеприведенной схемы по итогам нескольких месяцев мебельному гипермаркету Hoff удалось существенно повысить показатели продаж садовой мебели [3]: ·       рост конверсии в покупку на 21% при увеличении расхода по рекламным кампаниям на 18,5% (относительно аналогичного периода в прошлом году); ·       рост дохода по данной категории товаров за отчетный период на 64%.   Если не только собирать и анализировать Big Data о погоде и бизнес-метриках, но строить на основе этих данных предиктивные модели и рекомендательные системы с помощью с Machine Learning, можно добиться более впечатляющих результатов, как это сделали следующие зарубежные компании.
Machine Learning в метеомаркетинге
Американский канал платного телевидения The Weather Channel отслеживает влияние погоды на эмоциональное состояние своих зрителей, чтобы с учетом сформировавшихся тенденции и геолокации клиентов подсказывать рекламодателям наиболее эффективные способы и моменты подачи сообщений. Результативность такого подхода подтвердила совместная маркетинговая кампания брендов Pantene, Walgreens и The Weather Channel. На основе Big Data от The Weather Channel и собственных предиктивных моделей Machine Learning, Pantene и Walgreens рекламировали средство для вьющихся волос в период, когда влажность воздуха достигнет предельного значения. Благодаря такой стратегии в аптечной сети Walgreens за июль и август продажи продукции Pantene выросли на 10%, а других товаров для ухода за волосами - на 4%. Аналогичным образом, сопоставляя данные о метеоусловиях и авиарейсах, гостиничная сеть Red Roof таргетировала свою маркетинговую кампанию на те районы, где полеты часто переносятся или отменяются из-за ненастной погоды. Пассажирам задержанных или отмененных рейсов предлагалось размещение в отелях вблизи аэропортов с учетом потенциальной заполненности номерного фонда на основе данных по количеству мест в самолетах. В результате этого компания ускорила свой рост в этих регионах на 10% [4]. Технически архитектура Big Data системы, основанной на сборе данных о погодных условия�� с различных источников (в т.ч. мобильных устройств) и аналитической обработке полученной информации с использованием предиктивных моделей Machine Learning может быть реализована следующим образом [5]: ·       Apache Kafka обеспечивает непрерывный сбор и агрегацию данных с метеостанций, мобильных устройств и самолетов; ·       Spark Streaming получает информацию из топиков Kafka и строит на основе этих данных предиктивные модели Machine Learning с помощью компонента Spark MLlib; ·       Результаты аналитики передаются в BI-системы и витрины данных (дэшборды) для принятия управленческих решений, а также отправляются конечным пользователям (пассажирам) в виде маркетинговых предложений и рекомендаций по выгодному бронированию гостиниц в случае отмены рейса.Американский канал платного телевидения The Weather Channel отслеживает влияние погоды на эмоциональное состояние своих зрителей, чтобы с учетом сформировавшихся тенденции и геолокации клиентов подсказывать рекламодателям наиболее эффективные способы и моменты подачи сообщений. Результативность такого подхода подтвердила совместная маркетинговая кампания брендов Pantene, Walgreens и The Weather Channel. На основе Big Data от The Weather Channel и собственных предиктивных моделей Machine Learning, Pantene и Walgreens рекламировали средство для вьющихся волос в период, когда влажность воздуха достигнет предельного значения. Благодаря такой стратегии в аптечной сети Walgreens за июль и август продажи продукции Pantene выросли на 10%, а других товаров для ухода за волосами - на 4%. Аналогичным образом, сопоставляя данные о метеоусловиях и авиарейсах, гостиничная сеть Red Roof таргетировала свою маркетинговую кампанию на те районы, где полеты часто переносятся или отменяются из-за ненастной погоды. Пассажирам задержанных или отмененных рейсов предлагалось размещение в отелях вблизи аэропортов с учетом потенциальной заполненности номерного фонда на основе данных по количеству мест в самолетах. В результате этого компания ускорила свой рост в этих регионах на 10% [4]. Технически архитектура Big Data системы, основанной на сборе данных о погодных условиях с различных источников (в т.ч. мобильных устройств) и аналитической обработке полученной информации с использованием предиктивных моделей Machine Learning может быть реализована следующим образом [5]: ·       Apache Kafka обеспечивает непрерывный сбор и агрегацию данных с метеостанций, мобильных устройств и самолетов; ·       Spark Streaming получает информацию из топиков Kafka и строит на основе этих данных предиктивные модели Machine Learning с помощью компонента Spark MLlib; ·       Результаты аналитики передаются в BI-системы и витрины данных (дэшборды) для принятия управленческих решений, а также отправляются конечным пользователям (пассажирам) в виде маркетинговых предложений и рекомендаций по выгодному бронированию гостиниц в случае отмены рейса.
Tumblr media
Интеграция Apache Kafka и Spark Streaming для построения предиктивных моделей Machine Learning Узнайте больше о возможностях эффективного использования метеоинформации и других больших данных о внешних факторах для своего бизнеса на нашем практическом курсе Аналитика больших данных для руководителей в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, ��дминистраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве.
Tumblr media
 Смотреть расписание занятий
Tumblr media
 Зарегистрироваться на курс Источники 1.       https://new-retail.ru/business/e_commerce/issledovanie_impulsivnykh_pokupateley_statistika_trendy_i_sposoby_privlecheniya9984/ 2.       https://habr.com/ru/company/ibm/blog/332536/ 3.       https://vc.ru/marketing/10883-case-weather 4.       https://ru.experrto.io/blog/2017/07/07/4-primera-effektivnogo-ispolzovaniya-bolshih-dannyh-ot-krupnyh-ritejlerov/ 5.       https://mapr.com/blog/fast-data-processing-pipeline-predicting-flight-delays-using-apache-apis-pt-3/ Read the full article
0 notes
demiurgeua · 5 years ago
Text
У Німеччині випробували двомісне повітряне таксі
У Німеччині випробували двомісне повітряне таксі
Tumblr media
У німецькому Штутгарті 14 вересня пройшов успішний демонстраційний політ летючого двомісного таксі — волокоптера.
Про це повідомив Ян Хендрік Бьоленс, технічний директор компанії Volocopter, яка створила аеротаксі. За його словами, це був перший випадок демонстраційного польоту повітряного таксі в центрі великого міста.
Апарат перебував у повітрі біля музею Mercedes-Benz близько 4 хвилин, їм…
View On WordPress
0 notes
evsoal · 6 years ago
Photo
Tumblr media
Супер мега мультик🤑🙃😤 #мультик #мультикипередсном #мультикинаанглийском #мультиккот #мультикидлявсех #мультикидетям #мультике #мультикthecat #мультикнаночь #мультикпультик #мультикомпонентный #мультикисмотрим #мультикидлядетей #мультиколор #мультикидлядетей #мультикубик #мультикоптер #мультикоптер
0 notes
hornet-rc · 7 years ago
Photo
Tumblr media
Уже в продаже рамы HRC гексакоптера, хорошо себя показали в мокрую погоду. #квадрокоптер #гексакоптер #мультикоптер #бпла #дрон #беспилотник #авиасъёмка #картография #multirotor #multicopter #drone #fpv #hrc #hornetrc #мастерская #моделка #магазин #москва #хорнетрс
0 notes
evgeni-lukianenko · 7 years ago
Photo
Tumblr media
Понятно, что сейчас этим не удивишь, но всё же... Приятно держать в руках качественный летательный аппарат. #upgrade нашего арсенала😎😎😎 #4К, #полет по точкам, #слежение, распознавание препятствий и много #ещёчего👍💣 #понятно #сейчас #удивление #всеже #приятно #квадрокоптер #коптер #мультикоптер #дрон #dji #DJI #phantom #phantom4 #аэросъёмка #www_bekarstudio_ru #студиябекар
0 notes
ea-integration · 4 years ago
Photo
Tumblr media
Цей дрон-обприскувач призначений для внесення засобів захисту на полях з переважно рівним рельєфом Сообщение МУЛЬТИКОПТЕР DJI AGRAS MG-1 (CP.TP.00000008.01) появились сначала на ea-group.store. Подробнее на https://ea-group.store/product/%d0%bc%d1%83%d0%bb%d1%8c%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b5%d1%80-dji-agras-mg-1-cp-tp-00000008-01/?utm_source=seolit-tumblr&utm_medium=autopost&utm_campaign=project_13206&utm_content=post_11701395
0 notes
alonso2019t · 4 years ago
Video
youtube
Україна. Новий Мультикоптер, Український ЕлектроМотоцикл, Британське Озб...
0 notes
bigshoptop · 4 years ago
Photo
Tumblr media
Квадрокоптер Eachine Fatbee FB90 с камерой FPV 5.8GHz (BNF FlySky) | EC-491361-FS Квадрокоптер мини радиоуправляемый Eachine Fatbee FB90 с камерой FPV 5.8GHz (BNF FlySky) Характеристики: Тип: Мультикоптер на радиоуправлении
0 notes
militarytechnics-blog · 6 years ago
Photo
Tumblr media
Аппарат Cerberus GL разработки компании Skyborne Technologies из Австралии. БЛА представляет собой мультикоптер с тремя тянущими винтами. Максимальная взлетная масса беспилотника составляет 6 кг. БЛА может выполнять полеты на скоростях до 45 км/ч и на удалениях до 5 км от оператора. Аппарат в качестве примера ударной нагрузки оснащен 40-мм гранатометом. Максимальная продолжительность полета с тремя выстрелами может достигать 22 мин https://www.instagram.com/military_technics/p/BuzJZgagmhA/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=3uerckbqe38s
0 notes
igorr88511 · 5 years ago
Video
youtube
#Eachine E520S E520 #GPS #ПОСЛЕДУЮЩИЙ #МЕНЯ #WI-#FI #FPV #Мультикоптер с...
#Игрушки #и #хобби #Toys #and #hobbies #Eachine E520S E520 #GPS #ПОСЛЕДУЮЩИЙ #МЕНЯ #WI-#FI #FPV #Мультикоптер с 4K / 1080P #HD #широкоугольной #камерой #Складная #высота #удержания #прочный #Дрон #дистанционного #управления.#ИНТЕРНЕТ #МАГАЗИН #ONLINE #STORE https://www.youtube.com/channel/UCVPBlSg5uIIDHS8_B6k3eFw   .Цена 3 813,31 - 8 447,16 руб.7 626,61 - 16 894,31 руб.Цвет:E520 720P 1Battery,E520 720P 2Batteries,E520 720P 3Batteries,E520 1080P 1B,E520 1080P 2B,E520 1080P 3B,E520 4K 1Battery,E520 4K 2Batteries,E520 4K 3Batteries,E520S 720P 1B,E520S 720P 2B,E520S 720P 3B,E520S 1080P 1B,E520S 1080P 2B,E520S 1080P 3B,E520S 5G 1080P 1B,E520S 5G 1080P 2B,E520S 5G 1080P 3B,E520S 4K 1Battery,E520S 4K 2Batteries,E520S 4K 3Batteries,E520S 5G 4K 1B,E520S 5G 4K 2B,S E520S 5G 4K 2B,S E520S 5G 4K 2B W B,E520S 5G 4K 3B,S E520S 5G 4K 3B.Доставка из:CHINA,Соединенные Штаты,Российская Федерация,Франция....Бесплатная доставка.Ссылка на сайт товара   https://youtu.be/rZDIMhzldYs .Ссылка на покупку товара и на пожизненный кэшбек  http://ali.pub/4v6zic ХАРАКТЕРИСТИКИ Название бренда: EACHINEАэрофотосъемка: ДаМатериал: МеталлМатериал: ПластикРасстояние Дистанционного Управления: 200-300mРазмеры: 11cm-30cmПредупреждение: as showРежим контроллера: Режим 1Режим контроллера: Режим 2Гарантия: as showТип двигателя: Щеточный двигательЗарядного Напряжения: 7.4VНомер модели: E520S E520Тип штекеров: as showКаналы управления: 4 КаналаДистанционное управление: ДаСодержание упаковки: Оригинальная коробкаСодержание упаковки: БатарейкиСодержание упаковки: Руководство по использованиюСодержание упаковки: Зарядное устройствоСодержание упаковки: Пульт дистанционного управленияСодержание упаковки: CameraСодержание упаковки: Кабель USBВремя зарядки: 120-150minsИсточник питания: ElectricВозрастной диапазон: 8-11 ЛетВозрастной диапазон: 12-15 ЛетВозрастной диапазон: ВзрослыеВозрастной диапазон: 8 летВозрастной диапазон: 14 летВозрастной диапазон: 6 летТип: ВертолетСостояние сборки: Готовый к использованиюШтрих-код: НетСертификация: Европейский сертификат соответствияCE: СертификатНомер сертификата: GTI20191767CВремя полёта: 14-16minsБатарея Контроллера: 4 x 1.5 AAA Battery (not included)Характеристики: Пульт дистанционного управления #Toys #and #hobbies #Toys #and #hobbies #Eachine E520S E520 #GPS #NEXT #ME #WI- #FI #FPV #Quadcopter #with 4K / 1080P #HD #wide-#angle #camera #Foldable #Altitude #Hold #Durable #Drone #Remote #control. #ONLINE #STORE #ONLINE #STORE https://www.youtube.com/channel/UCVPBlSg5uIIDHS8_B6k3eFw. Price 3,813.31 - 8,447.16 rubles. 7,626.61 - 16,894.31 rubles. Color: E520 720P 1Battery, E520 720P 2Batteries, E520 720P 3Batteries, E520 1080P 1B, E520 1080P 2B, E520 1080P 3B, E520 4K 1Battery, E520 4K 2Batteries, E520 4K 3Batteries, E520S 720P 1B, E520S 720P 2B, E520S 720P 3B, E520S 1080P 1B, E520S 1080P 2B , E520S 5G 1080P 1B, E520S 5G 1080P 2B, E520S 5G 1080P 3B, E520S 4K 1Battery, E520S 4K 2Batteries, E520S 4K 3Batteries, E520S 5G 4K 1B, E520S 5G 4K 2B, S E520S 5G 4K 2B, S E520S 5G 4K 2B, S E520S , E520S 5G 4K 3B, S E520S 5G 4K 3B. Delivery from: CHINA, United States, Russian Federation, France .... Free shipping. Link to product website https://youtu.be/rZDIMhzldYs. Link to purchase goods and for life cashback http: //ali.pu b / 4v6zic SPECIFICATIONS Brand Name: EACHINE Aerial Photography: Yes Material: Metal Material: Plastic Remote Control Distance: 200-300m Sizes: 11cm-30cm Warning: as show Controller mode: Mode 1 Controller mode: Mode 2 Warranty: as show Engine Type: Brush Motor Charging Voltage: 7.4V 5 Numbers 5 Model Controls: 4 Channels Remote Control: YesPackage content: Original boxPackage content: BatteriesPackage content: Manual usePackage content: ChargerPackage content: Remote controlPackage content: CameraPackage content: USB cable Charging time: 120-150mins Power source: Electric Age range: 8-11 Years Age range: 12-15 Years Age range: Adults Age range: 8 years Age range: 14 years Age range: 6 years Type: Helicopter Build state: Ready to use Bar code: No Certification: European certificate of conformity CE: Certificate Certificate number: GTI20191767C Flight time: 14-16mins Controller battery: 4 x 1.5 AAA Battery (not included) Features: Remote control
0 notes
demiurgeua · 4 years ago
Text
Завод «Маяк» розробив ще один боєприпас для ударних БПЛА
Завод «Маяк» розробив ще один боєприпас для ударних БПЛА
Державне підприємство «Завод «Маяк» адаптує кумулятивний КЗ-6 для скидання з БПЛА типу мультикоптер. Розробка навчально-імітаційної версії НІ-КЗ-4800 та його бойової версії КЗ-4800 здійснюється з Житомирським військовим інститутом імені С. П. Корольова та Центром впровадження та супроводження автоматизованих систем оперативного (бойового) управління А2724 «Аеророзвідка». Маяк переробляє…
Tumblr media
View On WordPress
0 notes
paypress · 7 years ago
Text
Создан водородный дрон для доставки почты
Создан водородный дрон для доставки почты
Tumblr media Tumblr media
Американская компания FlightWave Aerospace Systems разработала беспилотный летательный аппарат под названием Jupiter-H2, который способен находиться в воздухе до двух часов, в то время как дроны такого же класса обычно ограничены длительностью полета до 30 минут.
Возможность продолжительного нахождения в воздухе мультикоптер получил благодаря водородному топливу. И хотя в настоящее время многие…
View On WordPress
0 notes
hornet-rc · 7 years ago
Photo
Tumblr media
Квадрокоптер JXD Pioneer Knight Wi-Fi Camera RTF 2.4G - 5450₽ Квадрокоптер Pioneer Knight JXD-507W оснащен встроенным барометром, который помогает удерживать текущую высоту, что позволяет оператору сосредоточиться на выборе объекта для съемок. Если в процессе съемки вы далеко улетите, и не сможете различить, в каком положении летит модель, можно включить интеллектуальный режим управления «Headless», и квадрокоптер будет летать в том направлении, куда вы отклонили ручку передатчика. В экстремальной ситуации можно просто щелкнуть тумблер, и Pioneer Knight JXD-507W автоматически прилетит к вам. #квадрокоптер #дрон #мультикоптер #ремонтквадрокоптера #магазин #мастерская #хорнетрс #hrc #hornetrc #drone #fpv #fpvracing #jxddrone #multicopter #quadrocopter
0 notes
dphotoworld · 6 years ago
Text
DJI STORM - новый дрон, который не продается
Китайская компания DJI, производящая беспилотники, анонсировала запуск сервиса аэросъемки с использованием камер DJI Studio, в рамках которого клиенты получат в свое распоряжение необычный восьмироторный мультикоптер DJI STORM.... Читать дальше »
0 notes