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Cómo la tecnología está cambiando estas 6 industrias

Hace solo un par de décadas, la palabra "tecnología" evocaba visiones de departamentos de TI y salas de servidores ruidosas. Ahora, la tecnología se ha apoderado de la vida cotidiana, facilitando los procesos. De hecho, la mayoría de nosotros dependemos de toneladas de tecnología a diario, desde el momento en que la función de alarma de nuestro teléfono inteligente nos despierta.

Por supuesto, algunas industrias están recibiendo más beneficios de la tecnología que otras. A continuación se muestran algunas áreas en las que la tecnología está sirviendo como una fuerza revolucionaria, y quizás incluso evolutiva.

1. Transporte sostenible

Personas de todo el mundo han expresado su preocupación durante años sobre la necesidad de un transporte más ecológico. Sus llamados a la acción han impulsado a marcas como Tesla a pensar fuera de la caja al diseñar vehículos. Sin embargo, muchos consumidores quieren evitar el uso de automóviles y autobuses siempre que sea posible aprovechando la potencia del pedal.

Sin embargo, hay un problema: las bicicletas pueden ser ecológicas por naturaleza, pero requieren energía humana. No todo el mundo tiene la resistencia o incluso la capacidad de recorrer 10 millas al trabajo y volver a diario. Ahí es donde entran en escena las opciones de bicicletas eléctricas (E-bike).

Las bicicletas eléctricas utilizan alta tecnología en forma de motor eléctrico que ayuda a pedalear hasta velocidades específicas. Mientras el ciclista pedalea, el motor envía energía detrás de cada empujón. Sí, los motores de las bicicletas eléctricas utilizan electricidad y deben recargarse. Aún así, requieren muchos menos combustibles fósiles de los que se necesitan para hacer funcionar un automóvil o SUV.

2. Trabajos de almacén

Cualquiera que haya trabajado en un almacén sabe lo repetitivas que pueden ser las tareas. Obteniendo artículos. Reabastecimiento de estantes. Seguimiento de cintas transportadoras. Gracias a Dios, la tecnología llegó para eliminar los despidos y permitir que los empleados se concentren en funciones de nivel superior.

La tecnología se ha apoderado de muchos almacenes en forma de dispositivos robóticos. Los dispositivos se pueden programar para encontrar objetos y llevarlos rápidamente a los trabajadores humanos. Además, los robots pueden enviar alertas a los especialistas en adquisiciones cuando las existencias o los materiales se agotan.

Al eliminar algunas de las tareas más arduas del almacenamiento, la tecnología de tipo robot libera a los empleados para hacer más. Y la tecnología portátil incluso puede terminar manteniendo más saludables al personal del almacén al identificar movimientos repetitivos o poco saludables potencialmente dañinos.

3. Seguridad de los empleados

Los abogados de compensación para trabajadores saben cuán comunes pueden ser las lesiones en el lugar de trabajo, especialmente en campos específicos. Por ejemplo, las personas que trabajan en la construcción o la minería tienen más probabilidades de lastimarse en el trabajo.

La tecnología puede hacer que los lugares de trabajo sean menos peligrosos mediante el uso de dispositivos y maquinaria que van donde los humanos no deberían. Por ejemplo, muchas empresas han explorado el envío de drones a lugares de riesgo. Los drones son inmunes a las lesiones, lo que los convierte en la respuesta perfecta para áreas radiactivas o escenarios de desastres naturales.

Como toda tecnología, los drones requieren una inversión inicial. No es barato poseer y operar uno o más drones de alto vuelo. Sin embargo, perder un dron palidece en comparación con perder a un trabajador, lo que lo convierte en un excelente uso de la tecnología con visión de futuro.

4. Agricultura y ganadería

La imagen de la granja de finales del siglo XIX o principios del XX es un gran telón de fondo para películas y programas de televisión. Pero no se opone a las realidades de los agronegocios modernos y de ritmo rápido. Muchos expertos en agricultura confían en software y herramientas de alta tecnología para ayudarlos a producir cultivos mejores, más fuertes y más prolíficos. Algunos empleados agrícolas incluso tienen títulos universitarios de las potencias de la educación agrícola conocidas por su plan de estudios de tecnología.

Un tipo de tecnología que ha sido de gran ayuda para las empresas agrícolas líderes en todo el mundo es la instalación de sensores. Los sensores envían información a un sistema informático. Una vez que se han analizado los datos, se pueden utilizar para ayudar al agricultor a ser más preciso con las decisiones agrícolas.

La tecnología tiene aplicaciones en casi todas las partes de la agroindustria comercial, desde el seguimiento del ganado hasta el manejo de plagas. De hecho, algunos argumentarían que sin tecnología, las granjas no podrían entregar tanta producción a los consumidores. Con más de siete mil millones de personas en el planeta, eso podría generar grandes dificultades.

5. Turismo y viajes

No es exactamente un secreto que las nuevas herramientas tecnológicas permitieron una gran disrupción en la industria de viajes. Por ejemplo, Airbnb cambió por completo la forma en que los viajeros pensaban dónde alojarse y cómo reservar su experiencia. Y la única forma en que Airbnb pudo competir con establecimientos heredados como Hilton fue utilizando inteligentemente tecnología superior.

En este punto, el campo de juego del turismo se ha nivelado como nunca antes. Casi cualquiera puede ofrecer cuartos renovados para los suegros o casas en los árboles con clima controlado a extraños que buscan un lugar para quedarse. Los consumidores ya no se sienten atrapados en el mundo mundano y predecible de los hoteles.

Con la llegada de las aplicaciones y los sistemas de pago sin contacto, es probable que el turismo siga transformándose y creciendo gracias a la tecnología. En algún momento, las realidades aumentadas y virtuales pueden llevar a decidir dónde visitar junto a un nuevo nivel. Sin duda, este es un campo que está listo para otra adquisición tecnológica, especialmente después de que pasan las preocupaciones por la pandemia.

6. Banca y finanzas

¿Cómo sería si pudieras comerciar como los profesionales? ¿O administra una cartera global desde su teléfono? Casi todo es posible, hasta la compra de criptomonedas. Eso es porque la tecnología se ha infiltrado en la gestión del dinero desde todos los lados.

Los consumidores ya no están relegados a obtener únicamente préstamos para automóviles, préstamos comerciales o hipotecas de los bancos de su ciudad natal. En cambio, pueden realizar búsquedas rápidas en Google y encontrar las mejores cuentas de ventas o CD de alto rendimiento. Esto ha ayudado a bajar el listón de entrada para muchas personas que quieren aumentar su riqueza. En este punto, la tecnología incluso ha hecho posible que las personas escaneen cheques desde sus dispositivos.

¿Significará esto el fin de la institución financiera tradicional? Quizás no para algunas interacciones de persona a persona. Sin embargo, los bancos y las uniones de crédito pueden enfrentarse a una especie de ajuste de cuentas. Con la tecnología que simplifica la tarea de evitar el drive-through, un nuevo modelo de cambio de moneda puede estar en el horizonte.

Es seguro decir que la tecnología afectará a la mayoría de las industrias, si es que aún no lo han hecho. Sin embargo, la tecnología no es algo que temer. Más bien, es una herramienta valiosa que puede ayudar a los humanos a alcanzar un potencial que tal vez nunca hubieran considerado en generaciones pasadas.

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¿Cómo convertirse en un ingeniero de datos?

En esta era digital, el éxito de cualquier organización depende en gran medida de los datos. En estos días, las empresas recopilan una gran cantidad de datos, comúnmente conocidos como big data, para obtener información que conduzca a mejores decisiones y estrategias comerciales. Cuando dichos datos se recopilan y analizan de diferentes fuentes, podemos encontrar respuestas a preguntas cruciales como cómo reducir los costos o el tiempo de comercialización y cómo optimizar los recursos y crear productos sofisticados. El big data es una de las trayectorias profesionales de las que más se habla en el mercado.

Un ingeniero de datos es una designación destacada en el campo de big data, y encontrará portales de empleo llenos de oportunidades para este puesto. Estos profesionales descubren y diseñan algoritmos para recopilar cantidades de datos sin precedentes de fuentes dispares y mejorar la utilidad de los datos sin procesar. Coordinan la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de grandes conjuntos de datos. Un ingeniero de datos experimentado está bien versado en el uso de bases de datos, herramientas ETL, almacenamiento de datos, conceptos de big data, computación en la nube y programación. No es de extrañar que los profesionales de hoy confíen en los cursos de ingeniería de datos para adquirir estas habilidades y entrar en el mundo del big data.

¿Está aspirando a convertirse en ingeniero de datos? ¿Por qué no leer el resto del artículo y comprender qué pasos puede seguir para conseguir un trabajo como ingeniero de datos?

Construyendo una carrera exitosa como ingeniero de datos

La demanda de ingenieros de datos no se limita a un sector industrial. Actualmente, los ingenieros de datos encuentran oportunidades de empleo en múltiples sectores como banca y finanzas, TI, seguros, agencias gubernamentales, agricultura, investigación y atención médica. A medida que las empresas continúen adoptando la transformación digital, se espera que esta tendencia se explore más en los próximos años. Por lo tanto, mire el camino que puede llevarlo hacia una carrera de ingeniero de datos y aproveche al máximo las oportunidades disponibles.

Cualificaciones: lo primero que las personas discuten en cualquier puesto de trabajo es la formación académica necesaria para ello. En lo que respecta a un ingeniero de datos, no existe un grado específico asociado con esta función. Una licenciatura o maestría en el campo de las matemáticas puede ayudarlo a comenzar. Una secuencia de ciencias de la computación o relacionada también es adecuada para personas que deseen cambiar a un dominio de ingeniería de datos.

Habilidades fundamentales:  debe aprender todo desde cero y sentar las bases con habilidades básicas de ingeniería de datos. Algunos de los conceptos introductorios incluyen matemáticas básicas (álgebra lineal, cálculo, probabilidad, etc.) y estadísticas, estructuras de datos, habilidades de programación en cualquier lenguaje como Python, Java, R o C ++, y trabajar en sistemas operativos como Windows y Linux. También es esencial una comprensión clara de la manipulación de bases de datos a través de SQL.

Habilidades intermedias: después de obtener los conocimientos básicos, es hora de dar un paso adelante y aprender sobre las aplicaciones de big data. Puede comenzar con conceptos de aprendizaje automático para mejorar los modelos y crear canalizaciones de datos más confiables. Obtenga información sobre soluciones de almacenamiento de datos como Panoply o Redshift para evaluar mejor los volúmenes masivos de datos. A continuación, debe saber cómo procesar macrodatos en lotes, utilizando el procesamiento paralelo con Apache Spark. Cuando se trata de terabytes de datos (o incluso más grandes), Spark se utiliza como un motor de análisis unificado para realizar tareas de procesamiento en paralelo en grupos de máquinas. Hadoop se usó anteriormente para este propósito, pero Apache Spark lo supera en muchos aspectos.  

Herramientas de big data: cuando asume la responsabilidad de un ingeniero de datos, muchas herramientas avanzadas resultan útiles para preparar los datos para el análisis. Es beneficioso estar familiarizado con herramientas ETL como Xplenty, Talend, Oracle Data Integrator; Tecnologías basadas en Apache Hadoop como MapReduce, Pig, Hive, HDFS y HBase; y herramientas de modelado de datos como Python, RapidMiner, KNIME y Weka.  

Certificaciones de Big Data: cuando haya adquirido todas las habilidades mencionadas anteriormente, es hora de validarlas a través de certificaciones reconocidas por la industria. Esto se debe a que debe tener alguna prueba para mostrar sus habilidades de ingeniería de datos frente a los empleadores. Algunas de las principales certificaciones de ingeniería de big data que puede considerar obtener son:

Ingeniero de datos profesional certificado por Cloudera (CCP)

Arquitecto de datos certificado de IBM - Big Data

Ingeniero de datos certificado por Google Cloud

Analista Asociado de Big Data (ABDA) por DASCA (Data Science Council of America)

Análisis de datos certificado por AWS: especialidad

¿Se recomienda un curso de ingeniería de datos?

Los pasos anteriores pueden parecer abrumadores para algunos aspirantes, especialmente para aquellos que no pueden dedicar demasiado tiempo al autoestudio y prepararse para convertirse en ingenieros de datos. Por lo tanto, le recomendamos que realice un curso de formación de big data online. Un proveedor de capacitación confiable incluiría todas las habilidades discutidas en su plan de estudios y lo ayudaría a guiarlo paso a paso. Además, también puede prepararse para aprobar las principales certificaciones de big data a través de estos cursos.

Solo necesitaría inscribirse y el proveedor de capacitación le proporcionará todos los materiales de estudio. Acceder a los módulos de video solo requeriría un sistema conectado a Internet. El plan de estudios se divide en videos de corta duración que son fáciles de incorporar a su apretada agenda. Así que aproveche esta oportunidad para aprender de los expertos de la industria y ascender en la carrera de Big Data.