Text
⭕ تم تحرير القدس من قبل 👈 6 مرات:
1️⃣ حررها الفاروق عمر اول مرة زمن الفتح.
2️⃣ واحتلها بعد ذلك الصليبيون حتى حررها صلاح الدين.
3️⃣ ثم أخذها صلحا فريدريك الثاني من الملك الكامل ليحررها بعد موتهما الناصر داود صاحب الكرك بسبب مخالفة الصليبيين للعهد قبل ان يعيدها لهم بعد هدمهم التحصينات التي بنوها.
4️⃣ ثم حررها جيش الملك نجم الدين ايوب بعد انتصاره على تحالف الشر في معركة هربيا.
ومن بعدها لم يدخلها الصليبيون مرة أخرى.
5️⃣ ثم احتلها المغول وهم في طريقهم لمصر ليحررها قطز.
6️⃣ ثم احتلها الانجليز في الحرب العالمية لتتحرر عام 1948م وتظل بيد المسلمين حتى عام 1967م.
📍و من هذا التاريخ يحتلها الصهاينة حتى اليوم.
🔴 ليبقى السؤال .. من لها في السابعة ؟!
------------
✍️ أ.د/ مرزوق الخواجا
0 notes
Text
📊 دراسة كبيرة استمرت 40 عام من جامعة أوكلاهوما الأمريكية توصلت إلى أن ضرب الطفل بشكل خفيف لتأديبه لا تخلّف آثار سلبية بالسوء الذي كانت الدراسات السابقة تقوم بتضخيمه.
📍الدراسة نُشرت في مجلة Marriage & Family Review ووجد الباحثون أن أفضل طريقة هي الضرب مرتين براحة اليد بشكل خفيف على مؤخرة الطفل وأن أثرها السلبي يشكل أقل من 1% لكنها تُحدث أثر إيجابي للتوقف عن الأخطاء.
📍وقالت الدراسة أنه في مواقف معينة يمكن أن يكون الضرب أداة فعالة لتعزيز الانضباط السلوكي لهم بالإضافة للعقاب الآخر المتعارف عليه وهو جعلهم يجلسون في زاوية الغرفة.
📍بروفيسور أبحاث الأبوة والأمومة "روبرت إي لارزيلير" والذي درس آثار الضرب لعشرات السنوات قال: الضرب لا يسبب نتائج ضارة إلا إذا تم استخدامه بشكل متكرر على الطفل وبقسوة أو كان بدافع الإذلال والانتقام، أما إن كان بدافع الاهتمام وجعل الطفل أكثر انضباطاً فلم نجد آثاراً تُذكر.
📍ويتابع: حسب الأبحاث التي أجريناها طوال تلك السنوات فإن ضرب طفل عمره ما بين 2 إلى 6 سنوات بطريقة خفيفة على مؤخرته قد تعطي نتائج مميزة لكن القسوة وتكرار الضرب ستؤدي بنتائج عكسية.
📍تقول الدراسة: مع تقدم الأطفال في السن يصبح الضرب أقل فعالية لضبط وتقويم السلوك، وضرب الأطفال الذين كانت أعمارهم أكبر من 8 سنوات أتت بنتائج أقل فاعلية.
📍وتنصح الدراسة بعدم ضرب الأطفال الكبار لأنهم يستطيعون التمييز وبذلك يفضّل البدء معهم بعملية النقاش والتفاوض.
📍النتائج أتت بناءً على 47 دراسة شارك فيها 12,727 طفل تتراوح أعمارهم بين 18 شهر و 11 عام.
0 notes
Text
🌟 كم تحتاج لتنزيل الوزن لتقليل المضاعفات ؟!
🟢 منع حدوث السكري:
استهدف نزول ٧٪ - ١٠٪ من وزنك.
🟢 ارتفاع الضغط:
تحتاج لتقليل ٥٪ - ١٥٪ من وزنك.
🟢 ارتفاع الدهون:
نزول ٥٪ - ١٥٪ .
🟢 تقليل السكر التراكمي:
استهدف خسارة ٥٪ - ١٥٪ من وزنك.
🟢 دهون الكبد:
الأفضل أن تخسر أكثر من ١٠٪.
🟢 انقطاع النفس أثناء النوم:
نزول ١٠٪ له تأثير كبير.
🟢 خشونة المفاصل:
تقليل ٥٪ - ١٠٪ بيحسن حالتك.
0 notes
Text
📌 نتنياهو و غالنت وزير دفاعه المقال مجرما حرب مطلوب اعتقالهما!! والصهاينة في أمريكا و إسرائيل فقدوا أعصابهم ..
برغم عدم اعتراف أمريكا و روسيا و إسرائيل و الهند بأحكام المحكمة الجنائية الدولية إلا أن قرارات و أحكام المحكمة نهائية و غير قابلة للطعن و ملزمة !!
و على الدول التي تنافق بازدواجية المعايير بالترحيل بحكم محكمة الجنائية الدولية ..
📌 ترامب يتوعد و يهدد "أنتظروا ردنا في يناير بعد تسلمي الرئاسة" !!
📌 و مجرم الحرب نتنياهو و فريقه القانوني يدعون مسودة إجراءات عقابية لتسليمها لترامب لعقاب و فرض عقوبات على المحكمة الجنائية الدولية و على قضاتها و تجنب أموالهم و ممتلكاتهم و منع دخولهم إلى الولايات المتحدة ردا و انتقاما على تجرؤ القضاة الثلاثة على إصدار أوامر باعتقال نتنياهو و وزير الدفاع المقال غالنت!!
و يقولون الغرب متحضر و ديمقراطي و يدعم القانون و يحترم حقوق الإنسان و أحكام المحاكم .. طبعا ثبت هراء و نفاق ذلك كله !! 🤔
0 notes
Text
🔸 ما الفرق بين
الانحراف المعياري (SD) و الخطأ المعياري (SE)؟
- يقيس الانحراف المعياري standard deviation تباين البيانات الخاصة بك، مما يدل على مدى انتشار النقاط الفردية عن المتوسط mean .
- في المقابل، يقيس الخطأ المعياري standard error مدى دقة متوسط العينة sample mean في تقدير متوسط مجتمع الدراسة population mean
- ويحسب SE عن طريق أخذ متوسطات عدة عينات (مثلا ١٠٠ عينة) من نفس مجتمع الدراسة. ثم حساب SD لتلك المتوسطات ثم قسمته على الجذر التربيعي للعينة . عن طريق هذه الصيغة : SD = SE / √(حجم العينة).
- اذا قلت قيمة SE معناها متوسط العينة يعطينا تقدير أفضل وأدق عن قيمة population mean
- أما إذا زادت قيمة SE نستطيع التنبؤ بأن العينة لم تجمع بطريقة عشوائية صحيحة أو ان فيها تباين وبالت��لي فمتوسط العينة لا يعبر عن population mean
- خطأ شائع في البحث هو استخدام الرمز “±” دون تحديد ما إذا كان يشير إلى الانحراف المعياري أو الخطأ المعياري، وهذا يمكن ان يسبب سوء تفسير البيانات. من الضروري إجراء تمييز واضح لضمان الشفافية والدقة في التقارير.
▫️نقاط رئيسية:
- استخدم رمز SD الانحراف المعياري لوصف تباين البيانات.
- استخدم رمز SE الخطأ المعياري للإشارة إلى دقة المتوسط.
- حدد دائمًا أي مقياس تقوم بكتابته.
0 notes
Text
بـ بسم الله الرحمن الرحيم نبدأ
و لا حول و لا قوة إلا بالله العلي العظيم ..
14K notes
·
View notes