lovelythoughtfulcrusade

[lovelythoughtfulcrusade]

Implementasi Data Mining di Bidang Kesehatan

Menjaga kesehatan tubuh merupakan salah satu amanah dari Allah SWT yang sangat berharga dan harus kita syukuri. Menurut Anne Wilson Schaef mengatakan kesehatan yang baik bukanlah sesuatu yang bisa kita beli. Namun, itu bisa menjadi rekening tabungan yang sangat berharga. Apalagi dimasa pandemi Covid-19 kita begitu ekstra menjaga stamina dan daya tubuh agar kesehatan tetap terjaga. Pemeliharaan kesehatan adalah upaya penanggulangan dan pencegahan gangguan kesehatan yang memerlukan pemeriksaan dan pengobatan.

Namun semua orang pasti merasakan sakit, dan butuh penanganan yang cepat untuk kesembuhan. Rumah Sakit sebagai salah satu fasilitas pelayanan kesehatan, merupakan bagian dari sumber daya kesehatan yang sangat diperlukan dalam mendukung penyelenggaraan upaya kesehatan. Dan solusi agar dokter mampu menangangi pasien dengan cepat butuh sesuatu untuk meringankan pekerjaannya yaitu sebuah teknologi informasi.

Di era revolusi industri 4.0 saat ini teknologi modern sudah digunakan pada berbagai instansi, Salah satunya di Rumah sakit. Teknologi yang hebat dengan berbagai metode seperti Data Mining,Artificial Intelligence,Jaringan Syaraf Tiruan dan sebagainya mampu meringankan pekerjaan dokter dan perawat dalam menangani pasien yang membutuhkan pertolongannya. Penggunaan teknologi informasi dalam aspek kesehatan sudah menjadi kebutuhan begitu penting terkait juga dengan pemahaman, kemampuan dan sumberdaya untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Sebut saja data mining yang berfungsi memasukkan data, mengolah data, dan kemudian dijadikan sebagai suatu informasi yang bermanfaat. Teknologi internet dan teknologi kesehatan lainnya menyediakan media baru untuk menghubungkan antara sistim informasi kesehatan, pelayanan kesehatan masyarakat dan dunia usaha untuk saling bekerjasama.

Istilah data mining (penambangan data) digunakan pada akhir tahun 1980-an data mining umumnya dikenal sebagai sub proses dalam lingkup lebih besar yang disebut Knowledge Discovery in Databases (KDD) Defenisi yang lebih umum dari KDD adalah apa yang dikemukakan oleh Fayyad et al. yakni the nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful, ultimately understandable patterns in data. Dengan anggapan sebagai sub proses dalam cakupan KDD, data mining terkait dengan penemuan akan “informasi tersembunyi”. Sub proses lainnya yang juga merupakan bagian dari KDD di antaranya persiapan data (warehousing,data cleaning, pre-process, dan lain-lain) Data mining merupakan analisa dari peninjauan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak diduga dan meringkas data dengan cara yang berbeda dengan sebelumnya, yang dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin,pengenalan pola, statistic,database,dan visualisasi untuk penanganan permasalahan pengambilan informasi dari database yang besar (Larose,2005).

Data mining bekerja dengan cara menggunakan data yang ada dan relevan, data mining membuat beberapa model untuk mengidentifikasi pola-pola diantara atribut-atribut yang ada di dalam dataset. Model adalah penyajian matematis (persamaan linear sederhana dan/atau persamaan kompleks yang sangat tidak linear) yang mengidentifikasi pola-pola diantara berbagai atribut object (misalnya, pelanggan) yang ada di dalam dataset. Beberapa pola tersebut adalah bersifat deskriptif (menjelaskan saling-keterkaitan atau persamaan dan kesamaan diantara berbagai atribut tersebut), sementara yang lain adalah bersifat prediktif (meprediksi ‘value/hasil’ yang akan terjadi pada atribut-atribut tertentu). Ada jenis-jenis pola utama data mining meliputi association, predictions,clusters,dan sequential relationships telah diekstraksi dari data secara manual yang terus meningkat di jaman modern telah menciptakan kebutuhan untuk pendekatan yang lebih otomatis.

Adapun implementasi data mining dengan berbagai metode dalam bidang kesehatan yaitu; Pertama, Decision tree merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi struktur pohon (tree) dimana setiap node merepresentasikan nilai dari atribut, cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut dan daun merepresentasikan kelas. Node yang paling atas dari decision tree disebut sebagai root. Algoritma decision tree dapat dengan mudah memproses data karena mudah beradaptasi pada interaksi kompleks antar variabel. Setiap cabang pohon dapat terdiri atas kombinasi dari variabel dan variabel yang sama dapat muncul lebih dari satu di berbagai cabang pohon. Dengan metode ini juga dapat diketahui pola suatu penyakit berdasarkan data yang sudah ada, yaitu nama pasien, usia, jenis kelamin,status imunisasi dan status gizi dengan gejala penyakit ISPA (pernapasan). Dengan demikian, jika sudah diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi suatu diagnose, maka memudahkan untuk klasifikasi untuk pola keputusan suatu penyakit dan analisis pola data kesehatan.

Kedua, Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rule) untuk menentukan hubungan antar item dalam suatu dataset (sekumpulan data) yang telah ditentukan. Konsep ini sendiri diturunkan dari terminologi market basket analysis, yaitu pencarian hubungan dari beberapa produk di dalam transaksi pembelian. Algoritma apriori ini akan cocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisa. Salah satunya yang bisa diterapkan adalah di dalam bidang kesehatan dan digunakan di apotek dengan tetap tersedianya berbagai jenis obat-obatan digudang apotek, untuk mengetahui obat apa saja yang dibeli oleh para konsumen.

Dengan adanya metode-metode data mining dibidang kesehatan, akan membantu dokter dan perawat dalam menangani pasien. Begitu juga di apotek tidak perlu mengantri panjang karena lambannya pekerja mengambil obat yang dipesan konsumen. Pemerintah  Indonesia memberikan  perhatian  khusus pada bidang  kesehatan  dengan mengeluarkan kebijakan untuk penerapan teknologi informasi dan komunikasi pada layanan kesehatan di Indonesia. Kebijakan tersebut  salah satunya  tertuang  dalam rencana  strategis  2015 Kementrian  Kesehatan,  diantaranya rencana strategis penerapan sistem informasi kesehatan dan integrasi data rekam medis rumah sakit rujukan nasional dan regional. Penelitian data mining  dibidang  kesehatan di Indonesia  mulai berkembang  meskipun belum  banyak  penelitian yang  dapat  terimplementasi  langsung di  rumah  sakit dengan baik.  Kedepannya  akan sangat  baik  jika dibangun  satu  sistem dataset  penyakit  yang dapat  digunakan  oleh para peneliti secara luas. Marissa Mayer mengatakan Dengan pengumpulan data, 'semakin cepat semakin baik' selalu merupakan jawaban terbaik.

[lovelythoughtfulcrusade]

Mengenal Robot, Kehebatan Hakiki Milik Siapa?

Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat, demikian pula dengan perkembangan teknologi elektronika. Apalagi di era revolusi industri 4.0 dominan dikuasai oleh mesin. Istilah robot berawal bahasa ceko “robota” dalam pertunjukan pada tahun 1921 yang berarti pekerja yang tidak mengenal lelah atau bosan. Menurut Prof.Bambang wakil rektor bidang riset,inovasi,dan kemitraan ITB bahwa robot adalah sistem elektro-mekanik yang bisa bergerak secara otomatis tanpa dikontrol dan diperintahkan manusia. Secara keilmuan biasanya robot akan menggabungkan antara mekanik,elektronik,control,software,Artificial Intelligence,dan sebagainya. Jadi sebuah mesin yang bergerak dan melakukan tindakan secara cerdas.

Jenis robot bisa dibedakan berdasarkan area kerjanya. Setidaknya ada tiga jenis, yaitu robot udara,robot darat,dan robot air. Robot udara dikenal sebagai Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau lebih familiar sebagai drone alias pesawat tanpa awak. Robot UAV ada beberapa jenis yaitu yang menggunakan baling-baling,berbentuk helikopter dan memiliki sayap tetap seperti pesawat terbang. Sementara robot air disebut underwater robot yang dapat dipakai mengekplorasi sumber daya yang berada didalam air(laut) melalui kameranya dan dibekali sensor khusus sesuai kebutuhan penggunaan. Dan selanjutnya Robot darat biasanya dalam bentuk mobile robot atau humanoid robot. Humanoid robot adalah jenis robot yang dirancang menyerupai manusia dengan kaki,tangan,tubuh,dan kepala.

Ada beberapa robot canggih yang memukau. Robot Sophia yang dibuat oleh David Hanson yang dilengkapi Artificial Intelligence yang mampu melihat,mengingat wajah,memproses data percakapan,data emosional dan menggunakan semua data itu untuk menjalin interaksi dengan manusia. Robot cheetah adalah robot canggih serupa hewan tanpa kepala yang memiliki kaki empat dan diprogram oleh penciptanya agar dapat berlari cepat. Melalui serangkaian ujian menggunakan alat treadmill, robot cheetah mampu berlari mencapai kecepatan sekitar 28,3 mph per jam atau sekitar 45 kilometer per jam. Kecepatan lari robot cheetah mengalahkan rekor kecepatan lari atlet sprinter Jamaika. Atlas, telah diprogram agar dapat melakukan lompat akrobatik. Robot atlas yang menyerupai manusia tersebut dapat melakukan lompatan dan salto dengan rintangan. Hanya mampu melompat,salto,dan berjalan, robot ini juga mampu naik turun tangga, mendaki melewati berbagai medan, serta tetap mampu tegak berdiri sekalipun didorong dengan tenaga kuat. Sehingga robot Atlas memungkinkan untuk digunakan dalam keadaan darurat seperti saat bencana alam.

Dibalik kehebatan dan memukau sebuah robot tentu ada yang menciptakan yaitu manusia itu sendiri. Lalu kehebatan hakiki milik siapa?  Tentunya yang menciptakan segalanya yaitu Allah SWT yang maha besar dan maha kuasa. Manusia,alam dan kehidupan yang terus berjalan sesuai dengan ketetapanNya. Kehebatan yang dimiliki robot hanya sebagai meringankan pekerjaan manusia. Sejago apapun tetap memiliki kekurangan. Karena robot hanya akan melakukan sesuatu sesuai sistem yang tertanam dalam dirinya, jika tidak, maka tidak bisa melakukan aktivitas diluar jangkauannya. Sama halnya kita manusia,alam,dan kehidupan yang memiliki sifat lemah,terbatas,dan serba kurang.

Menghebat diri dibidang sains dan teknologi merupakan sesuatu yang membanggakan,apalagi dibarengi dengan ketaqwaan. Karena hal ini dilakukan pada salah satu ilmuwan hebat, bapak robotik yaitu Abu al-‘Iz Ismail bin Razaz al-Jazari (1136–1206) yang hidup pada abad ke-6 H, adalah orang pertama yang menemukan robot tersebut. Al-Jazari. Ia tercatat sebagai pembuat robot otomatis pertama. Robot humanoid yang terprogram itu berbentuk perahu dengan 4 musisi mengambang diair. Selain robot otomatis, Al-Jazari juga menemukan mesin pengangkat air,kincir air,roda air dengan pedal diporos. Al-Jazari juga jagoan membuat jam astronomis otomatis bertenanga air yang menampilkan model gerak matahari,bulan,dan bintang. Ada juga jam gajah otomatis setinggi 6 meter pada interval waktu tertentu ada robot manusia memukul simbal atau robot burung yang tiba-tiba berkicau,dan robot-robot yang lainnya yang beliau ciptakan. Itu semua tidak lepas dari ketaatannya kepada Allah. Sesibuk apapun beliau tidak menghalangi ibadahnya kepada Allah SWT.

Jadi capailah mimpi setinggi langit, tapi bertingkahlah seperti padi, semakin tinggi terus merunduk karena sudah menuai hasil dan selalu dibarengi dengan ketaatan. Kejarlah akhirat,maka dunia akan mengikuti kita. Begitu juga sebaliknya.  Jika mengejar dunia, akhirat akan meninggalkan kita.

Adanya kehebatan sains dan teknologi akan membangkitkan semangat pemuda untuk berkarya, dan tidak lepas pula pada sang pencipta atas segala yang ada.