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[ad_1] OpenAI ha anunciado su conferencia inaugural de desarrolladores, OpenAI DevDay, programada para el 6 de noviembre de 2023 en San Francisco, CA. El evento de un día tiene como objetivo reunir a cientos de desarrolladores de todo el mundo con miembros del equipo técnico de OpenAI para aprender mutuamente e intercambiar ideas innovadoras. Los desarrolladores presentarán una vista previa de nuevas herramientas de inteligencia artificial e intercambiarán ideas en el DevDay DevDay servirá como una plataforma para que los desarrolladores interactúen con los expertos de OpenAI a través de discursos de apertura y sesiones de trabajo dirigidas por el personal técnico de OpenAI. Según el anuncio, los desarrolladores tendrán la oportunidad de obtener una vista previa de nuevas herramientas y conocer los últimos avances de la compañía en tecnología de inteligencia artificial. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, expresó entusiasmo por la próxima conferencia en el anuncio. "Estamos deseando mostrar nuestro último trabajo para permitir a los desarrolladores crear cosas nuevas". Si bien habrá cosas interesantes que mostrar, Altman señaló que GPT-5 no será una de ellas. ¡El 6 de noviembre tendremos cosas geniales para mostrarles a los desarrolladores! (no gpt-5 o 4.5 ni nada por el estilo, cálmate, pero aún así creo que la gente estará muy feliz…)https://t.co/QH1mpXzoqp —Sam Altman (@sama) 6 de septiembre de 2023 Cómo asistir al OpenAI DevDay Mientras los organizadores se preparan, los desarrolladores interesados ​​en unirse al evento pueden registrarse para recibir notificaciones sobre el proceso de registro, que se dice que se abrirá en las próximas semanas. Como se indica en la página de registro, hay espacios limitados disponibles para la asistencia en persona. Para aquellos que no pueden unirse en persona, transmitiremos el evento en vivo para que no se pierdan nada del increíble contenido. - Logan.GPT (@OfficialLoganK) 6 de septiembre de 2023 Se ha recomendado a la prensa interesada en asistir en persona que se comunique directamente con OpenAI. Apoyar a los desarrolladores en la innovación en IA Desde el lanzamiento de la API de OpenAI en 2020, el servicio ha atraído a más de 2 millones de desarrolladores que utilizan activamente modelos como GPT-4, GPT-3.5, DALL·E y Whisper para diversas aplicaciones. Estos van desde la integración de asistentes inteligentes en software preexistente hasta nuevas aplicaciones y servicios pioneros. Esta conferencia señala el compromiso continuo de OpenAI con los desarrolladores de IA y las innovaciones que pueden aportar a la tecnología de IA. Imagen de portada: Camilo Concha/Shutterstock

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[ad_1] John Mueller de Google ofreció consejos sobre el uso de Google Sites para SEO, restando importancia a la utilidad de Google Sites para SEO. Sitios de Google Google Sites es un servicio de creación de sitios web que se ofrece en sites.google.com/new con una cuenta de Google iniciada. El sitio es un creador de sitios web alojado que es gratuito y se publica bajo un dominio sites.google.com, aunque se puede optar por utilizar un nombre de dominio real. Las páginas de Google Sites no se indexan La persona que hizo la pregunta estaba preocupada porque Google no indexaba sus páginas web de Google Sites. Esta es la pregunta que se hizo y que John Mueller leyó en voz alta: "Se envió una pregunta en francés, que básicamente pregunta por qué las páginas de mi sitio web de Google Sites no se indexan correctamente". Las páginas de Google Sites pueden ser indexadas por Google John Mueller de Google confirmó por primera vez que las URL de Google Sites se pueden indexar. Mueller respondió: “Es fantástico recibir preguntas en otros idiomas. Dando un paso atrás, los sitios web creados en Google Sites pueden y de hecho se indexan en la Búsqueda de Google. Sin embargo, las URL utilizadas en Google Sites son un poco difíciles de rastrear ya que la versión pública puede ser diferente de la URL que ves cuando inicias sesión”. Los sitios de Google no son ideales para SEO Mueller continuó su respuesta restando importancia a las cualidades SEO de Google Sites. Él continuó: “Para ser franco, si bien es técnicamente indexable, no es ideal para fines de SEO y su seguimiento en Search Console puede resultar complejo. Si el SEO es su principal consideración, podría valer la pena explorar otras opciones y comprobar los pros y los contras antes de comprometerse”. A continuación, Mueller recomendó utilizar un nombre de dominio real y enumeró las razones por las que era preferible al dominio predeterminado sites.google.com. Él explicó: “Para realizar un seguimiento del rendimiento en Search Console, también puedes utilizar tu propio nombre de dominio para el contenido de Google Sites. Usar tu propio nombre de dominio facilita la migración, si así lo decides, y te permite verificar la propiedad de todo el dominio para Search Console”. Los sitios de Google son populares entre los spammers El servicio Google Sites es popular entre los spammers de enlaces que crean enlaces en subdominios de Google en una táctica llamada "Google Stacking". La idea detrás de Google Stacking es que los spammers crean una página de enlaces en Google Sheets, Google Docs, etc. y luego los vinculan todos desde Google Sites. Google Stacking se basa en la creencia errónea de que existe "autoridad" y "confianza" en los subdominios de Google que se transfiere a los sitios de spam a través de enlaces. Por supuesto, eso es una ilusión. Google no utiliza algo llamado “confianza” o “autoridad” que se transfiere de un sitio a otro a través de enlaces. En otra sesión de Office Hours, John Mueller explicó en qué consiste el acuerdo sobre la confianza: “No creo que tengamos un factor de confianza que podamos mirar y decir, oh, la confianza es (no sé) nueve de doce o cualquier número que tengas allí. …No hay métricas específicas para eso”. No importa si los enlaces están en Google Docs, no hay ningún factor de "confianza" que se transfiera, simplemente no existe. Dado lo popular que es la práctica del "apilamiento", es un poco irónico que un empleado de Google diga públicamente que los sitios de Google "no son ideales para propósitos de SEO" y recomiende buscar en otra parte si el SEO es una preocupación. Mire el segmento de Horario de oficina de Google en el minuto 3:17: [embed]https://www.youtube.com/watch?v=gnmXbUMxFoM[/embed]

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[ad_1] Las encuestas son una herramienta imprescindible en el arsenal de todo especialista en marketing de contenidos. Esta forma popular y de larga data de recopilación de datos permite a los especialistas en marketing obtener información valiosa que se puede utilizar en una variedad de formatos de contenido. Si bien se esperaría que los encuestados respondieran cada pregunta lo mejor que pudieran, las respuestas fraudulentas son cada vez más frecuentes. Uno de estos tipos de respuestas fraudulentas que está ganando terreno es un fenómeno conocido como "completaciones fantasma". En esta publicación, exploraremos cómo las completaciones fantasma socavan el proceso de encuesta, los factores que contribuyen a las completaciones fantasma, así como las estrategias para reducir las completaciones fantasma y mejorar la calidad del contenido. Primero, definamos qué es un fantasma completo. ¿Qué es un fantasma completo? Un fantasma completo ocurre cuando un encuestado califica para un incentivo y parece que ha completado la encuesta, pero no se recopilan datos. Al jugar con el sistema, se producen completaciones fantasma cuando un encuestado utiliza enlaces de redireccionamiento no cifrados. Como resultado, las respuestas fantasma impactan negativamente la calidad de los datos, socavan la validez de la encuesta y generan lagunas en el conjunto de datos. Esta forma de actividad fraudulenta ofusca la integridad de la encuesta, lo que dificulta que los especialistas en marketing traduzcan las respuestas en conocimientos mensurables y significativos. En ausencia de datos de alta calidad, la encuesta puede volverse obsoleta y representar un gasto innecesario para los especialistas en marketing. Aparte de su impacto en los especialistas en marketing, las operaciones fantasma pueden alterar todo un ecosistema. Los clientes que esperan ver respuestas válidas se encuentran con respuestas completas no válidas. Los especialistas en marketing de contenidos no pueden transmitir el verdadero mensaje detrás de la investigación y obtener conclusiones tangibles. Esto da como resultado resultados perjudiciales para la campaña, como el tiempo dedicado a planificar, delinear, redactar, publicar y promover un estudio de investigación. Cómo el fraude en encuestas afecta a los especialistas en marketing de contenidos Los especialistas en marketing de contenidos dependen de respuestas de encuestas precisas y reflexivas para recopilar información valiosa sobre su público objetivo. Traducen esta información en contenido relevante y atractivo en forma de infografías, publicaciones de blogs, documentos técnicos, estudios de casos, publicaciones en redes sociales y más. Este contenido puede generar más tráfico, clientes potenciales, conversiones, demostraciones y ventas. Sin embargo, si las respuestas de la encuesta son incompletas o fraudulentas, los resultados serán sesgados y el especialista en marketing de contenidos no podrá redactar un artículo basado en datos precisos. Esto puede dar lugar a una serie de problemas, tales como: Crear contenido inútil e irrelevante. Perder oportunidades para llegar e involucrar efectivamente a clientes potenciales. Perder tiempo y recursos en datos incompletos. Posible pérdida de confianza y credibilidad con su público objetivo. Cómo los problemas de calidad afectan el rendimiento de la encuesta El aumento de la actividad fraudulenta prevalece en muchas industrias, incluida la industria de investigación de mercado. Dicho esto, la industria de la investigación de mercado aún se encuentra en sus primeras etapas de adopción de tecnología y conciencia de la seguridad. A medida que la tecnología avanza y se vuelve más sofisticada en la industria de la investigación de mercados, también aumenta la probabilidad de fraude. Sin embargo, el fraude no es el único problema que afecta los resultados de la encuesta. Otros problemas de calidad de los datos también acechan a los investigadores de mercado, como por ejemplo: Longitud de la encuesta Las encuestas largas y complejas conducen a tasas de finalización más bajas. Un estudio encontró que las encuestas que incluían de 1 a 3 preguntas tenían una tasa de finalización promedio del 83,34%. Por el contrario, las encuestas con 15 preguntas y más tienen una tasa de finalización del 41,94%. Falta de incentivo Los consumidores pueden sentirse menos dispuestos a completar encuestas en línea si no existe un incentivo para hacerlo. Ofrecer un incentivo, como una tarjeta de regalo por completarla, puede ayudar a incitar a los consumidores a completar una encuesta. Los resultados de la investigación muestran que un incentivo normalmente aumentará las tasas de respuesta entre un 10% y un 15% (dependiendo de la calidad y el atractivo del incentivo para su público objetivo). Diseño deficiente de la encuesta Si su encuesta no es fácil de seguir, tiene demasiadas preguntas abiertas, salta a diferentes temas o no fluye sin problemas, es posible que las personas no la completen. Proporcione instrucciones claras, un flujo lógico y elementos visualmente atractivos para atraer a los encuestados. Falta de personalización Si un encuestado no se siente conectado con el contenido y el contexto de la encuesta, es menos probable que brinde respuestas significativas. La personalización es fundamental en cualquier esfuerzo de marketing, incluidas las encuestas a consumidores. Personalice sus invitaciones a encuestas para fomentar la participación y captar la atención de sus encuestados. Entrega de encuestas Al igual que con otras iniciativas de marketing, a veces el primer intento de captar la atención de un cliente potencial no funciona del todo. La misma lógica se aplica cuando se solicitan comentarios sobre una encuesta. Envíe su encuesta varias veces para fomentar la máxima participación. Envíe una invitación de seguimiento para recordar a los participantes que completen la encuesta antes de la fecha de finalización. Fraude vs. Problemas de calidad La creciente fuente de datos incompletos e inexactos de la industria de la investigación de mercados se debe a algo más que los problemas de calidad mencionados anteriormente. Considere las siguientes diferencias entre el fraude y la calidad de los datos. Tipos de fraude Fantasma completa. Respuestas repetitivas. Comportamiento sistemático. Dirección IP similar. Ingresando la misma respuesta para preguntas abiertas. Usar galimatías o un lenguaje diferente en preguntas abiertas. Problemas de calidad de datos Romper teclas o escribir una secuencia aleatoria de letras o números. Respuestas contradictorias. Respuestas inapropiadas (como malas palabras). Respuestas irreflexivas o deficientes a preguntas abiertas. A pesar de sus mejores esfuerzos, lamentablemente es probable que surjan problemas de calidad de los datos, fraude y respuestas problemáticas. Sin embargo, las organizaciones de investigación de mercado pueden mitigar el potencial de fraude y, en particular, las operaciones fantasma. A continuación, cubriremos más estrategias para reducir los fantasmas completos. Estrategias para reducir los fantasmas completos Las encuestas fantasma se han convertido en un problema que afecta a toda la industria y atormentan a las empresas de investigación de mercado y a las empresas que trabajan con investigadores de mercado para realizar encuestas a los consumidores. Esto luego afecta a los analistas de datos y a los especialistas en marketing de contenido al entregar resultados sesgados, lo que puede hacer que su encuesta tenga menos impacto. ¿Cómo puede su empresa evitar que ocurra este costoso fenómeno o cómo puede mitigar este problema para sus clientes como empresa de investigación de mercado? A continuación se ofrecen algunas recomendaciones para evitar respuestas fraudulentas y respuestas fantasma. Compartir enlaces seguros: Asegúrese de que sus enlaces sean seguros para evitar entradas fraudulentas. Cifrar enlaces: El cifrado de enlaces proporciona confidencialidad e integridad a los datos transmitidos. También hace que sea casi imposible identificar los parámetros que se pasan, lo que genera enlaces que son menos fáciles de manipular. Trabajar con un socio para garantizar la seguridad.: Un socio tecnológico puede ayudar a facilitar las conexiones entre compradores y proveedores. Esto permite tanto la seguridad como la capacidad de validar los datos de respuesta en tiempo real. Confirmación de respuestas legítimas a la encuesta: Las devoluciones de llamada de servidor a servidor permiten que el servidor que aloja la encuesta envíe una devolución de llamada a un servidor o sistema designado responsable de registrar y validar las respuestas de la encuesta. Esta devolución de llamada sirve como confirmación de que se ha completado una encuesta legítima. Además, algunas de las mejores prácticas a considerar incluyen: Si ve algo mal, dígaselo a su socio de plataforma de encuestas. Podrán determinar el motivo de los datos incorrectos y crear un plan de acción para resolverlo. Incluya preguntas sobre la calidad de los datos. Esto minimiza la oportunidad de que los “robots” de encuestas y los encuestados deshonestos afecten negativamente a los datos. Informar datos incorrectos en tiempo real. Intente informar datos incorrectos lo más cerca posible del tiempo real. Poniendolo todo junto En una era donde el contenido de calidad reina (y es más probable que llegue a la parte superior de las páginas de resultados de los motores de búsqueda), los estudios en línea y otros tipos de contenido de investigación ganan cuando los resultados fantasma no atormentan los resultados. Al implementar las estrategias descritas en esta publicación de blog, los investigadores y especialistas en marketing de contenido pueden minimizar las respuestas fantasma, mejorar la calidad de la respuesta y, en última instancia, obtener datos de gran impacto para la toma de decisiones informadas. El contenido será más valioso, útil e impactante, lo que generará más acciones, mayor visibilidad en los motores de búsqueda y mejores resultados de campaña. Leer más: Imagen de portada: Ahmet Misirligul/Shutterstock

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[ad_1] Todas las agencias digitales buscan activamente nuevas formas de mejorar el rendimiento del marketing de sus clientes. Si bien su estrategia de marketing digital puede centrarse en mejorar el SEO, aumentar las tasas de clics y disminuir las tasas de rebote, existe un enfoque que a menudo se pasa por alto y que muchas agencias pasan por alto. Podría haber un tesoro escondido para tasas de conversión justo delante de ti. Pero primero, tendrás que despejar el camino eliminando las barreras ocultas de tu sitio. Consulte su sitio web para detectar esas infracciones ahora >> Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre accesibilidad y lo que puede hacer para mejorar el rendimiento de sus clientes. La parte sin explotar de su estrategia de marketing Un poderoso componente de una estrategia de marketing holística que tiene un potencial sin explotar para aumentar el rendimiento y el compromiso es la accesibilidad web. Por lo tanto, es muy probable que la mayoría de sus competidores no hayan agregado esto a su estrategia web, lo que le brinda una ventaja potencial instantánea al implementarlo. Pero ¿qué es exactamente la accesibilidad web? ¿Y su sitio web es accesible? ¿Cómo afecta esto a la estrategia de marketing? Al hacer que los sitios web de sus clientes sean más fáciles de entender, navegar, leer y rastrear, naturalmente obtendrá: Alcance ampliado del sitio: Significativamente amplíe el alcance del sitio de su cliente, garantizando inclusión y una experiencia de usuario superior para todos. De hecho, 1.300 millones de personas viven con algún tipo de discapacidad; Al agregar accesibilidad web, potencialmente obtienes decenas de nuevos usuarios para el público objetivo de tus clientes. Experiencia de usuario conectada: Al perfeccionar la experiencia web para satisfacer los requisitos únicos de cada individuo, especialmente aquellos con discapacidades, naturalmente se crea una experiencia más rápida y limpia para todos los usuarios. Navegación mejorada: Eliminando barreras que puedan obstruir navegación fluidanaturalmente creará una estructura de enlaces en el sitio optimizada. ¿Alguno de estos le suena familiar? Si está conectado con SEO y Core Web Vitals (CWV), los reconocerá como factores que contribuyen a señales de clasificación. Por lo tanto, cuando busca mejorar su propuesta de valor y amplificar los resultados para los clientes, la accesibilidad web cambia las reglas del juego. No sólo fomenta la igualdad digital, sino que también impulsa resultados de marketing tangibles. Cuatro pasos para aumentar el rendimiento del sitio web mejorando la accesibilidad web La accesibilidad web y el desempeño de marketing de su agencia comparten el mismo ADN. Piense en ellos como dos caras de la misma moneda o, mejor aún, como espíritus afines en el mundo de los sitios web. A continuación se presentan cuatro componentes comunes que mejoran el rendimiento y que están vinculados a la incorporación de accesibilidad en los sitios de sus clientes. Paso 1. Agregue texto alternativo para mejorar la visibilidad de la búsqueda Los motores de búsqueda tienen debilidad por los sitios web accesibles. Cuando los sitios web de sus clientes son accesibles, son También decirle a los motores de búsqueda lo que quieren escuchar.. Por ejemplo, las imágenes correctamente etiquetadas mejoran tanto la accesibilidad como la capacidad de búsqueda de imágenes. El texto alternativo es fundamental para transmitir información en imágenes e ilustraciones y garantizar que las personas que utilizan tecnología de asistencia puedan obtener el máximo contexto y comprensión del contenido general. Cómo escribir texto alternativo de alto impacto Para mejorar la visibilidad de su búsqueda y aumentar las posibilidades de que los sitios web de sus clientes aparezcan más arriba en más páginas de resultados de motores de búsqueda (SERP): Comprenda qué imágenes son informativas, decorativas, funcionales o complejas. Identifique imágenes informativas, luego escriba el texto alternativo para las imágenes utilizando la información esencial, describiéndola en detalle. No olvides incluir las implicaciones emocionales de la imagen. Filtre las imágenes decorativas, como florituras o elementos estilísticos que carezcan de contexto significativo. Luego, escriba el texto alternativo como “nulo” como en para que los lectores de pantalla no hagan perder el tiempo a los usuarios anunciándolo. Tome sus imágenes funcionales, que describen lo que sucede cuando hace clic en una imagen, como el ícono de "descargar". Luego, asegúrese de que su texto alternativo no describa esas imágenes, sino que indique su funcionalidad. Tome sus infografías o diagramas complejos y luego redacte texto alternativo que describa la información presentada en las imágenes. La manera fácil Regresar manualmente y escribir descripciones para los cientos o miles de imágenes de su sitio requiere mucha mano de obra. En su lugar, ahorre tiempo y dinero y deje que la herramienta automática Image Alt de UserWay genere el texto alternativo por usted, utilizando IA. Esta es una de las funciones más populares del widget de accesibilidad impulsado por IA de UserWay. Mejores prácticas de texto alternativo Para asegurarse de que su texto alternativo proporcione a sus lectores todo lo que necesitan comprender y asegurarse de que los motores de búsqueda puedan clasificar el contenido de sus clientes: Menos es más: asegúrese de que la longitud del texto alternativo sea inferior a 125 caracteres cuando sea posible, incluidos los espacios. No escatime en calidad: preste mucha atención a la precisión de la información y la comprensión que proporciona la imagen en esa breve cantidad de palabras. No utilices imágenes de texto, siempre que sea posible, excepto en logotipos. Si se utiliza, el texto alternativo de la imagen debe incluir las mismas palabras que en la imagen. Para mapas de imágenes, con múltiples áreas en las que se puede hacer clic, un texto alternativo grupal brinda el contexto general del mapa. Cualquier área en la que se pueda hacer clic también debe tener su propio texto alternativo individual, que describa el destino y el propósito del enlace. Nunca asigne una descripción de texto alternativa aleatoria, vaga o ambigua a una imagen simplemente para aumentar su puntuación de accesibilidad. Esto podría generar confusión y frustración en el usuario de un lector de pantalla. La accesibilidad del texto alternativo se basa en proporcionar medios alternativos de usabilidad significativos y funcionales. Podría decirse que las descripciones de texto alternativo deficientes o aleatorias pueden ser peores que no tener ningún texto alternativo. Paso 2. Cree una estructura de encabezado clara: mejores prácticas para obtener mejores clasificaciones y una mejor comprensión del contenido De manera similar, las estructuras de títulos claras dispuestas en el orden adecuado ayudan tanto a los lectores de pantalla como a los robots de los motores de búsqueda. ¿El resultado? Puedes ver un aumento en las clasificaciones eso puede colocar a su agencia un nivel por encima de sus competidores. Cómo escribir encabezados basados ​​en palabras clave: mejores prácticas Una excelente estrategia de estructura de palabras clave y encabezados puede mejorar el rendimiento de sus clientes a largo plazo, en más páginas de resultados de motores de búsqueda (SERP). También ayudará a todos los visitantes del sitio web a encontrar exactamente lo que buscan. Coloque palabras clave principales y secundarias para que tanto los robots de los motores de búsqueda como los lectores puedan comprender el contenido de las páginas de sus clientes. Para las palabras clave en los encabezados, debe equilibrar sus consideraciones de accesibilidad y SEO. Por ejemplo, si bien necesita que aparezcan las palabras clave objetivo, es importante asegurarse de que la redacción y el contexto también sean sencillos de entender y dirigir. Estructura tus encabezados en la jerarquía correcta para que los usuarios de lectores de pantalla, por ejemplo, puedan navegar fácilmente por el contenido sin perder el tiempo. Eso significa etiquetar sus H1 y H2 para que el contenido se lea en el orden correcto y sea más fácil de navegar. No olvide que los títulos deben presentarse en el orden correcto, es decir, de forma secuencial. Así que no hay que saltar directamente del H1 al H3. Paso 3. Fortalezca UI/UX: busque barreras de accesibilidad para mejorar su sitio para todos los visitantes La accesibilidad influye directamente en un factor enorme de clasificación de los sitios web: la experiencia del usuario. Dado que el 88% de los visitantes digitales prometen no regresar nunca después de una mala experiencia en el sitio, está claro que la accesibilidad no es sólo algo bueno, sino esencial. Continúe leyendo para descubrir cómo la solución de problemas de accesibilidad se ha relacionado con un rendimiento mejorado. ¿Qué tan fáciles de usar son los sitios de sus clientes, especialmente para personas con discapacidades? ¿Se está asegurando de que todos los usuarios disfruten de una experiencia de navegación intuitiva? Mejores prácticas de UI/UX Estas mejores prácticas van desde emplear evaluadores certificados que utilizan tecnología de asistencia para probar su sitio, hasta herramientas automatizadas que verifican instantáneamente su puntuación de accesibilidad. Emplee evaluadores certificados para crear casos de uso reales utilizando tecnología de asistencia, como rastreadores oculares, diferentes marcas de lectores de pantalla o lectores braille. Programe sus pruebas manuales de forma recurrente, al menos una o dos veces al año, para que pueda mantener sus altos estándares de usabilidad a medida que evoluciona su contenido. Aumente las pruebas manuales con escaneo automatizado en tiempo real de páginas web que pueden funcionar en segundo plano y alertarlo sobre cualquier cambio en la usabilidad. La manera fácil Las plataformas de accesibilidad digital de buena reputación como UserWay combinan lo mejor de ambos mundos, desde escaneo, monitoreo y alertas de accesibilidad automatizados, hasta auditores certificados por IAAP que profundizan en sus sitios web. Obtenga más información sobre las auditorías de accesibilidad aquí. Paso 4. Mejore las conversiones de forma natural Nada dice más que unas tasas de conversión sólidas. Son la medida definitiva de la eficacia de una campaña a la hora de convertir el interés en resultados mensurables. Veamos un estudio de caso de cómo una empresa incorpora accesibilidad a los sitios web de sus clientes y obtiene mejores resultados de conversión. Estudio de caso: cómo la inteligencia natural incrementó las conversiones con UserWay Conozca Natural Intelligence, la empresa detrás de grandes nombres como Top10.com y BestMoney.com. Fundada en 2009, su misión es simplificar la toma de decisiones, influyendo en 50 millones de elecciones de consumidores anualmente en sus sitios en todo el mundo. El reto: Si bien cuentan con un equipo de productos de 60 personas obsesionadas con brindar experiencias de primer nivel al consumidor, tuvieron un inconveniente: hacer que sus sitios fueran acogedores para todos. Intentaron encontrar una solución que tuviera en cuenta tanto la accesibilidad como el rendimiento web, pero fue como "cazar un unicornio". La solución: El widget basado en IA de UserWay cambió las reglas del juego para la inteligencia natural, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de accesibilidad y cumplimiento. ¿Y los números? Hablan por sí mismos. A los pocos meses de colaborar con UserWay, Natural Intelligence experimentó un impulso significativo en sus métricas: Tasas de clics: Hasta un 1,0%. Tasas de rebote: Baja un 0,5%. Ganancias por clic: Impulsado un 2,4%. Ganancias por visitante: Una subida del 3,5%. La conexión entre la accesibilidad web y mayores tasas de conversión no es sólo una coincidencia: es una consecuencia. Los sitios de los clientes de Natural Intelligence son ahora más inclusivos que nunca, atraen a más usuarios y acumulan puntos de credibilidad. Entonces, al elaborar estrategias para el próximo gran impulso en conversiones e ingresos, pregúntese: ¿La accesibilidad web forma parte de tu estrategia digital?

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[ad_1] Los chatbots de inteligencia artificial (IA) han abierto un mundo de posibilidades para que las personas incursionen en proyectos que quizás no habrían abordado por falta de experiencia. Como alguien que usa WordPress pero no tiene experiencia en codificación, pensé que sería interesante ver qué IA podría ayudar a crear un complemento simple. Para esta pequeña prueba, utilicé los siguientes seis chatbots de IA: GPT-4 para suscriptores de ChatGPT Plus. GPT-4 a través de Microsoft Bing AI. PaLM 2 a través de Google Bard. Claude 2 a través del sitio web de Anthropic con una cuenta gratuita. Meta's Code Llama (codellama-34b-instruct) y Llama 2 (llama-2-13b-chat) a través de Perplexity Labs con una cuenta gratuita. El aviso Si bien no es exclusivo del repositorio de complementos de WordPress, envié el siguiente mensaje para describir la funcionalidad deseada. ¿Puedes escribir el código PHP para un complemento de WordPress que agregará una columna a la página Todas las publicaciones del panel de administración de WordPress que muestre el recuento de palabras de cada publicación? Los resultados ¿Qué tan bien funcionó cada uno de los seis modelos de IA? No se requieren revisiones para ChatGPT, Bard, Bing y Claude ChatGPT, Bard, Bing y Claude generaron código PHP que no generó problemas durante la instalación, activación o desactivación del nuevo complemento de recuento de palabras. Captura de pantalla de WordPress, septiembre de 2023 De los cuatro, ChatGPT proporcionó el conjunto de instrucciones más claro sobre la instalación del complemento recién generado, seguido de Bing y Bard. Captura de pantalla de ChatGPT, septiembre de 2023 Llama requiere ayuda de otros chatbots de IA Si bien codellama-34b-instruct en Perplexity Labs generó el código PHP para un complemento de WordPress, ofreció algunos desafíos adicionales. Después de la instalación, el complemento ofreció una serie de errores de advertencia en lugar de recuentos de palabras. Captura de pantalla de WordPress, septiembre de 2023 Cuando le pedí que solucionara el problema, me ofreció sugerencias. Captura de pantalla de Perplexity Labs, septiembre de 2023 ChatGPT, por otro lado, identificó el problema y revisó el código. Captura de pantalla de ChatGPT, septiembre de 2023 Con la intervención de ChatGPT, el complemento generado originalmente por codellama-34b-instruct funcionó según lo previsto, destacando la versatilidad y competencia de ChatGPT en la depuración y refinamiento de código. Llama-2-13b-chat también generó código PHP para el complemento de WordPress descrito. Al principio, el complemento funcionó correctamente y mostró el recuento de palabras en la página de todas las publicaciones. Sin embargo, apareció un error fatal al regresar a la página de complementos instalados. Captura de pantalla de WordPress, septiembre de 2023 Para remediar la situación, tuve que acceder al sitio FTP y eliminar manualmente los archivos del complemento; no es el tipo de experiencia que un usuario típico de WordPress apreciaría. Al igual que codellama-34b-instruct, llama-2-13b-chat no pudo resolver su problema. Una vez más, ChatGPT vino al rescate y arregló el código, lo que resolvió los errores causados ​​por el código original de llama-2-13b-chat. IA generativa y el futuro de la codificación La IA generativa es inmensamente prometedora para diversas tareas de desarrollo, incluida la creación de un complemento simple de WordPress. Sin embargo, no todos los modelos de IA son iguales. Algunos se destacaron por su capacidad para crear código eficaz con un mínimo de indicaciones y solucionar problemas de código generado por otros modelos. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, no pasará mucho tiempo antes de que otros modelos de IA se vuelvan más confiables y precisos para realizar tareas de codificación. Imagen de portada: Koshiro K/Shutterstock

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[ad_1] En la última entrega de la sesión mensual de preguntas y respuestas en horario de oficina de Google, se hizo una pregunta sobre el mayor volumen de datos filtrados en comparación con los datos generales en Google Search Console. La pregunta provocó una respuesta detallada de Gary Illyes, miembro del equipo de Relaciones de Búsqueda de Google, quien arrojó luz sobre el uso de filtros de floración por parte de Google. Datos desproporcionados en Search Console La pregunta era: "¿Por qué los datos filtrados son más altos que los datos generales en Search Console? No tiene ningún sentido". A primera vista, esto podría parecer una especie de contradicción. La expectativa es que los datos generales sean más completos y, por lo tanto, más extensos que cualquier subconjunto filtrado. Sin embargo, esto no es lo que experimentan los usuarios. ¿Que está pasando aqui? Consola de búsqueda y filtros Bloom Illyes comienza su respuesta: “La respuesta corta es que hacemos un uso intensivo de algo llamado filtros Bloom porque necesitamos manejar una gran cantidad de datos, y los filtros Bloom pueden ahorrarnos mucho tiempo y almacenamiento. Cuando manejas una gran cantidad de elementos en un conjunto, y me refiero a miles de millones de elementos, si no billones, buscar cosas rápidamente se vuelve muy difícil. Aquí es donde los filtros Bloom resultan útiles”. Los filtros Bloom aceleran las búsquedas en big data consultando primero una colección separada de datos codificados o hash. Esto permite un análisis más rápido pero menos preciso, explica Illyes: “Dado que primero buscas hashes, es bastante rápido, pero a veces el hashing conlleva una pérdida de datos, ya sea intencionada o no, y estos datos faltantes son lo que estás experimentando: menos datos para analizar significa predicciones más precisas sobre si algo existe en el conjunto principal o no, y estos datos faltantes son lo que estás experimentando: menos datos para revisar significa predicciones más precisas sobre si algo existe en el conjunto principal o no. Básicamente, los filtros Bloom aceleran las búsquedas al predecir si algo existe en un conjunto de datos, pero a expensas de la precisión, y cuanto más pequeño sea el conjunto de datos, más precisas serán las predicciones”. Velocidad sobre precisión: una compensación deliberada La explicación de Illyes revela una compensación deliberada: velocidad y eficiencia por encima de una precisión perfecta. Este enfoque puede resultar sorprendente, pero es una estrategia necesaria cuando se trata de la gran escala de datos que Google maneja a diario. En resumen Los datos filtrados pueden ser mayores que los datos generales en Search Console porque Google utiliza filtros de floración para analizar rápidamente grandes cantidades de datos. Los filtros Bloom permiten a Google trabajar con billones de puntos de datos, pero sacrifican cierta precisión. Esta compensación es intencional. A Google le importa más la velocidad que el 100% de precisión. Las pequeñas imprecisiones valen la pena para que Google analice los datos rápidamente. Por lo tanto, no es un error ver que los datos filtrados son mayores que los datos generales. Así es como funcionan los filtros de floración. Imagen de portada: Tetiana Yurchenko/Shutterstock

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[ad_1] John Mueller de Google respondió una pregunta sobre el pago por publicaciones de invitados y ofrece consejos sólidos sobre la forma correcta de abordar las publicaciones de invitados pagadas con las que Google está de acuerdo. Historia reciente de publicaciones de invitados Los mensajes de invitados, ya sean remunerados o no, son una vieja táctica, un limón al que hace tiempo que se le ha exprimido el “jugo de enlace”, hasta la cáscara. En 2014, Matt Cutts de Google escribió una publicación en un blog diciéndoles a los SEO que "le metieran el tenedor", que los blogs invitados ya estaban hechos. Unos meses más tarde, Google impuso una serie de sanciones a las plataformas de blogs invitados, además de penalizar a personas individuales, incluida una sanción al sitio web de un SEO que solo publicó cinco publicaciones de invitados. Hoy en día, Google ya no impone sanciones como antes. Simplemente evita que los enlaces pasen el PageRank. Eso hace que sea difícil saber si un enlace funciona o no. Entonces la gente sigue publicando como invitados porque los comentarios de penalización no están ahí. John Mueller de Google sobre las publicaciones de invitados pagados En una grabación de Google SEO Office Hours, una persona relató que cada sitio al que acude para realizar publicaciones como invitado requiere un pago. Querían saber si pagar por una publicación de invitado iba en contra de la política de Google, aunque la publicación de invitado paga fuera "contenido valioso". Esta es la pregunta: “La mayoría de los sitios web solo ofrecen la opción de comprarles una “publicación de invitado” (para obtener un vínculo de retroceso) hoy en día. ¿Esto va en contra de las pautas de Google si escribo contenido valioso? John Mueller respondió: “Parece que ya estás en el camino correcto. Sí, utilizar publicaciones de invitados para enlaces va en contra de nuestras políticas de spam. En particular, es importante que estos enlaces estén calificados de manera que indiquen que no afectan los resultados de búsqueda. Puedes hacer esto con los atributos rel=nofollow o rel=sponsored en los enlaces. Está bien utilizar publicidad para promocionar su sitio, pero los enlaces deben bloquearse como se mencionó. Las publicaciones de invitados pagadas son publicidad Un punto importante que señala Mueller es que las publicaciones de invitados pagados son publicidad. El tiene razón. Publicaciones de invitados pagadas con enlaces son anuncios en lo que a Google se refiere. La importancia de esta observación es que no etiquetar los anuncios no sólo induce a error a los lectores, sino que también puede También violan las leyes que prohíben la publicidad engañosa. Si algo es legal o no es algo que uno debe discutir con un abogado porque la línea entre lo legal y lo ilegal puede tener matices. Como referencia, se pueden consultar las directrices de la Comisión Federal de Comercio del Gobierno de los Estados Unidos sobre publicidad nativa, que ofrecen orientación sobre lo que se debe etiquetar como publicidad. Las publicaciones pagadas de invitados pueden ser útiles si se hacen correctamente La publicación de invitados puede ser una excelente forma de publicidad siempre que los enlaces estén marcados correctamente con los atributos de enlace nofollow. La mitad de la batalla para que un sitio web tenga éxito es dar a conocer su nombre o que sus productos o servicios sean ampliamente conocidos de manera positiva. Las publicaciones de invitados pagadas son una forma excelente (y económica) de publicitar un sitio, pero una mala forma de crear enlaces. Escuche la pregunta y respuesta de Google en el minuto 4:42: [embed]https://www.youtube.com/watch?v=gnmXbUMxFoM[/embed] Imagen destacada de Shutterstock/Krakenimages.com

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[ad_1] Una entrevista con Janet Mesh de Aimtal Los rediseños de sitios web son un componente necesario para los especialistas en marketing. Pero con tantos elementos que intervienen en un rediseño eficaz, ¿sabe en qué centrarse para desarrollar un plan sólido desde el principio? Únase a nosotros y escuche a Janet Mesh, directora ejecutiva y cofundadora de Aimtal, mientras ella y Loren Baker, nuestro fundador y anfitrión, analizan las formas de lanzar de manera efectiva el rediseño de un sitio web usando Webflow y HubSpot, y los factores en los que debe concentrarse. al rediseñar. Obtendrá consejos sobre cómo perfeccionar la infraestructura de su sitio utilizando el método "no hacer daño" de Janet. […] The post Rediseños efectivos de sitios web: cómo evitar errores costosos [Podcast] apareció por primera vez en Search Engine Journal.

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[ad_1] La Comisión Europea ha designado a Google como guardián de la nueva Ley de Mercados Digitales (DMA), cuyo objetivo es aumentar la competencia en la industria tecnológica. La legislación entrará en vigor en marzo de 2024. Google se encuentra entre varias grandes empresas tecnológicas como Apple, Amazon, Meta, Microsoft y ByteDance que deben cumplir las reglas en un plazo de seis meses. La DMA busca limitar el poder de estas empresas en los mercados digitales donde mantienen una posición arraigada. En un comunicado, Google dijo que "siempre ha creído en ofrecer a las personas y a las empresas opciones y control" al utilizar sus servicios. ¿Qué quiere decir esto? Para adherirse a la DMA, Google debe cambiar productos como la búsqueda, los mapas y su tienda de aplicaciones en los dispositivos Android. La empresa planea consultar a expertos para equilibrar el cumplimiento de los nuevos requisitos y al mismo tiempo brindar una buena experiencia de usuario. Se centrará en brindar a los consumidores más opciones para cambiar entre plataformas y mejores herramientas para administrar sus datos. El impacto más amplio de DMA en las grandes tecnologías La SMA representa una de las leyes más estrictas del mundo dirigida al dominio del mercado de las principales empresas de tecnología a nivel mundial. Pretende alcanzar los siguientes objetivos: Ofrezca a las personas más opciones sobre sus aplicaciones predeterminadas Permitir tiendas de aplicaciones alternativas Forzar que las aplicaciones de mensajería sean interoperables Prohibir el trato preferencial a los servicios de una empresa en los rankings Además, las empresas necesitarán consentimiento para la publicidad dirigida y los clientes empresariales obtendrán más transparencia en los datos publicitarios. La influencia de DMA en varios sectores digitales La Comisión de la UE anunció que 22 servicios de las principales empresas tecnológicas, incluidas Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft y ByteDance, el propietario de TikTok, fueron designados como “guardianes” de los servicios en línea. La designación exige que las empresas hagan que sus productos sean compatibles y capaces de comunicarse con aplicaciones rivales. También permite a los usuarios seleccionar qué aplicaciones de mensajería quieren preinstalar en sus dispositivos en lugar de limitarse a las aplicaciones predeterminadas. Las empresas tienen un período de gracia de 6 meses para implementar cambios para cumplir con estas nuevas regulaciones. Así es como se espera que la DMA afecte a varias industrias. Publicidad La DMA exige que los “guardianes” obtengan un permiso explícito antes de rastrear a los usuarios con fines publicitarios. Según la DMA, los clientes comerciales que utilizan servicios de publicidad en línea de Amazon, Google y Meta tendrán derecho a acceder a los datos sobre sus campañas publicitarias. Tiendas de aplicaciones Apple y Google tendrán que permitir otras tiendas de aplicaciones además de la suya propia en iPhones y dispositivos Android. Actualmente, los usuarios de Android pueden descargar aplicaciones desde lugares distintos a Google Play Store, pero deben desactivar ciertas protecciones de seguridad. Una vez que la DMA entre en vigor, podría haber muchas más tiendas de aplicaciones para elegir. Esto daría a los usuarios más opciones pero también introduciría posibles riesgos de seguridad. Aplicaciones predeterminadas La DMA permitirá a los consumidores seleccionar las aplicaciones predeterminadas que prefieran en sus dispositivos. Las empresas que controlan el acceso a dispositivos y aplicaciones (guardianes) deberán facilitar a los usuarios el cambio de la tienda de aplicaciones predeterminada, el navegador web, la aplicación de mapas y otros valores predeterminados a opciones alternativas. Comercio electrónico, motores de búsqueda y redes sociales Según las regulaciones propuestas, las plataformas en línea como Amazon, Facebook y Google no podrán dar un trato preferencial o clasificaciones más altas a sus servicios. Las reglas requerirían que estas empresas clasificaran sus ofertas y las de sus rivales por igual. Mensajería Las nuevas reglas de interoperabilidad de la DMA requerirán que las plataformas de mensajería que sirven como guardianes se abran y se conecten con otros servicios de mensajería. Los usuarios de plataformas de control, como WhatsApp o iMessage, podrán comunicarse sin problemas con contactos que utilicen diferentes aplicaciones de mensajería como Signal o Telegram. Mirando hacia el futuro El impacto de la DMA será más evidente a medida que las empresas implementen cambios para cumplirla en 2024. Respecto a Google, la compañía dice que trabajará de manera constructiva con los reguladores para cumplir con los requisitos. Imagen destacada: FastMotion/Shutterstock

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[ad_1] Wikipedia se autodenomina “la enciclopedia libre que cualquiera puede editar”. Pero cualquier especialista en marketing que haya intentado editar sus páginas relacionadas con la marca sabe que el eslogan no está completo. Debería ser "la enciclopedia libre que cualquiera puede editar aunque sus cambios puedan ser rechazados". Los editores de Wikipedia con frecuencia se niegan a realizar cambios en las páginas de marcas porque la persona que envió la solicitud de edición cuestiona sus pautas de conflicto de intereses, que desalientan a alguien con una conexión financiera con el tema a realizar cambios directos en ese artículo. Los editores de @Wikipedia frecuentemente se niegan a realizar cambios en las páginas de marca porque el solicitante tiene un conflicto de intereses, dice @WilliamBeutler a través de @CMIContent. Haga clic para twittear Pero si puedes argumentar de manera persuasiva que el artículo publicado no cumple con los estándares propios del sitio (y sugerir una mejora clara), probablemente puedas obtener una audiencia justa por parte de un editor de Wikipedia. Si su presupuesto no le permite contratar a un consultor o agencia acreditada para que le ayude, puede seguir estos siete consejos sobre las reglas de participación y mejorar las posibilidades de que sus ediciones de contenido sean aprobadas por los editores de Wikipedia que trabajan como voluntarios. Estos siete consejos sobre las reglas de participación de @Wikipedia pueden ayudar a mejorar las posibilidades de aprobación de ediciones de contenido relacionadas con la marca, dice @WilliamBeutler a través de @CMIContent. Haga clic para twittear CONSEJO: Utilice estos documentos como punto de referencia para la política de Wikipedia: guía simple y llana sobre conflictos de intereses y ayuda disponible para editores con conflictos de intereses. 1. Elija un nombre de usuario apropiado Al registrar una cuenta para su empleador, Vandelay Industries, podría considerar reconocer el conflicto en su nombre de usuario usando algo como Industrias Vandelay o VandelayExportarImportar. Estás pensando correctamente acerca de la divulgación, pero también estás violando una regla: Wikipedia prohíbe las cuentas compartidas y puede bloquear cuentas cuyos nombres simplemente implican que son compartidas. En este caso, ArtatVandelayIndustrias funcionará mejor. A decir verdad, algo aleatorio también lo hará, como ShaquilleAvenapero probablemente sea más prudente elegir algo más profesional. 2. Revele su conflicto con anticipación Revele sus conexiones financieras relevantes en dos lugares. En el perfil de su cuenta o página de usuario, escriba algo simple y directo que identifique a su empleador, cliente u otra afiliación. No es mala idea mencionar que sigues las reglas de Wikipedia, especialmente la de no realizar cambios directos en los artículos. Un poco de autoconciencia ayuda mucho. En la página de discusión del artículo donde desea realizar cambios, complete la plantilla de colaborador conectado (pago) y colóquela en la parte superior de la página de discusión del artículo. 3. Declara el conflicto en tu mensaje Detallar su conflicto de intereses (COI) una vez no significa que esté listo. Tome nota de este hecho cada vez que publique una nueva solicitud de asistencia. Es posible que los editores que se encuentren con esta solicitud de edición no vean su página de usuario o la parte superior del artículo y se sientan engañados si no reconoce su conexión en el primer mensaje del hilo. Incluya su conflicto de intereses cada vez que publique una nueva solicitud de asistencia de un editor de Wikipedia, dice @WilliamBeutler a través de @CMIContent. Haga clic para twittear No es necesario que menciones tu COI en cada mensaje. Pero cada vez que publique en una nueva página de discusión o se comunique con un editor con quien no haya intercambiado mensajes, no asuma que sabe quién es usted o a quién representa. Es su responsabilidad asegurarse de que los editores voluntarios estén al tanto de sus conexiones. Si los editores se sienten engañados, no estarán dispuestos a trabajar con usted. 4. No escriba solicitudes de edición largas No es raro ver a un representante de una marca empezar bien en Wikipedia. Eligen un buen nombre de usuario y hacen las divulgaciones adecuadas. Luego, todo se desmorona cuando publican una breve descripción de una solicitud de edición, y a veces solicitan que se revisen todos los cambios deseados a la vez. Piense en cada sugerencia de edición para la página. Considere cuánto tiempo le llevará explicar cada uno. Haga su mejor estimación sobre cuánto esfuerzo se requiere por parte del editor voluntario de Wikipedia, quien generosamente acepta revisarlo. Estos editores le están haciendo un favor al dedicar tiempo a sus propios proyectos y lo están haciendo. no que les paguen, por lo que es importante respetar su tiempo. Parcela tus solicitudes, lleva una hasta su conclusión y luego pasa a la siguiente. También debes aprender los conceptos básicos del formato de Wikipedia (aquí tienes una guía útil) y asegurarte de que tus solicitudes se presenten con claridad. Una cosa a tener en cuenta: las listas numeradas o con viñetas pueden resultar especialmente útiles para facilitar el seguimiento de solicitudes complicadas. 5. Citar políticas y directrices Al publicar una solicitud de edición, puede ser útil identificar qué políticas y pautas no se siguen en la versión actual. ¿El artículo utiliza fuentes de baja calidad para verificar material incompleto? Vea si la directriz sobre fuentes confiables tiene disposiciones que ayuden a reforzar su caso. ¿El artículo da demasiado espacio a un aspecto menor del tema? Consulte la pauta sobre el peso debido e indebido para ver si se aplica. Quizás tengas que investigar: Wikipedia tiene literalmente cientos de políticas y pautas diferentes que establecen las reglas de lo que se considera contenido enciclopédico. Si bien seguramente no tienes tiempo para aprenderlos todos, no es mala idea familiarizarte con los más importantes. 6. Utilice la plantilla de solicitud de conflicto de intereses. Cuando publique cualquier solicitud, incluya una plantilla de solicitud de edición en la parte superior del correo electrónico, debajo de la línea de asunto y encima de la solicitud. La plantilla Editar COI viene con un conjunto simple de instrucciones para usarla correctamente. Este paso lo colocará en una cola de solicitudes de edición, que recopila solicitudes de edición abiertas publicadas por contribuyentes con un COI declarado. Si bien no es necesario que utilice esta plantilla, no se sorprenda si le pide ayuda a un editor y le indica que use la plantilla. De esta manera, los voluntarios que quieran dedicar tiempo a responder solicitudes de edición pueden encontrar la suya y considerar responder. CONSEJO: No solicite que un editor esté de acuerdo con usted, pero pídale que ejerza su criterio. 7. Sea cortés y paciente Por último, pero no menos importante, incluso cuando solicite cambios simples, sepa que probablemente llevarán más tiempo del deseado. Un conocido ensayo de Wikipedia afirma: No hay fecha límite. Los editores de Wikipedia no operan según su horario externo, e instarlos a que se apresuren no hará que sea más probable que trabajen con usted. Sea paciente y déle a la cola de solicitudes de edición la oportunidad de funcionar. Espera una semana. Luego, si no ha tenido noticias de nadie, está bien pedir ayuda directamente a otros editores. Pida ayuda en un solo lugar a la vez y espere hasta una semana antes de intentarlo en otro lugar. De esta manera y muchas otras, comprender cómo los editores de Wikipedia ven su trabajo y cómo quieren hacer las cosas es beneficioso para usted. Si puede descubrir cómo sus objetivos también promueven los objetivos de Wikipedia, tendrá muchas posibilidades de obtener respuesta a sus solicitudes. ¿Quiere más consejos, ideas y ejemplos de marketing de contenidos? Suscribir a correos electrónicos semanales o de día laborable de CMI. CONTENIDO RELACIONADO SELECCIONADO A MANO: Imagen de portada de Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute

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[ad_1] Google Tag Manager (GTM) es una de las soluciones de administración de etiquetas más establecidas y populares del mercado, pero no es el único. Han entrado nuevos jugadores al mercado que ofrecen excelentes soluciones de gestión de etiquetas que están a la par o incluso mejores que GTM. Antes de profundizar en otras soluciones de administración de etiquetas, veamos qué es una solución de administración de etiquetas, qué hacen y los pros y los contras de Google Tag Manager. ¿Qué es una solución de gestión de etiquetas? Un sistema de gestión de etiquetas (TMS) es un software que se puede utilizar para gestionar las etiquetas de seguimiento utilizadas en el marketing digital. Las etiquetas se utilizan para medir y optimizar su sitio web. ¿Qué hace una solución de gestión de etiquetas? Una solución de gestión de etiquetas simplifica la gestión de implementaciones de marketing digital y consolida las fuentes de datos para facilitar interacciones oportunas y personalizadas. Según Google, es fácil tener etiquetas redundantes o aplicadas incorrectamente, lo que puede distorsionar su medición y generar costos duplicados o datos faltantes. Con una solución TMS, puede eliminar estos problemas y ejecutar sus campañas cuando sea necesario. ¿Cuáles son los pros y los contras de Google GTM? Ventajas Google Tag Manager es gratuito y fácil de implementar. También hay documentación que se puede encontrar en línea en Google, blogs, redes sociales, etc., que puede ayudarlo a configurar GTM. GTM reduce los errores ya que estás administrando etiquetas en una interfaz. Implementación rápida: Con GTM, los especialistas en marketing digital pueden implementar y actualizar etiquetas rápidamente, ahorrando dinero y tiempo sin depender del desarrollo. También puedes mantener el control de versiones, volver a versiones anteriores. si es necesario, y administre diferentes versiones de sus etiquetas. Puede comprobar si hay errores utilizando el modo de vista previa y consola de depuración para ayudar a identificar y resolver problemas antes de implementar etiquetas en el sitio en vivo. Integraciones de terceros: GTM se integra perfectamente con varias herramientas y plataformas de terceros, lo que facilita la gestión de múltiples etiquetas de marketing desde una única interfaz. Contras GTM puede ser un poco técnico, y si no tienes conocimientos técnicos, puede resultar difícil configurarlo. Comprender sus conceptos, la implementación de la capa de datos y la configuración de etiquetas aún requiere algo de aprendizaje. GTM utiliza JavaScript; Si un usuario tiene JavaScript deshabilitado, es posible que algunas etiquetas no se activen correctamente. Posibilidad de errores si no se configura correctamenteincluida una mala configuración o la implementación accidental de etiquetas, que pueden perjudicar el seguimiento y la precisión de los datos. Personalización limitada. TMS alternativos (soluciones de gestión de etiquetas) 1. telio Captura de pantalla de Tealium, julio de 2023 Tealium es una empresa de software especializada en gestión de etiquetas y plataformas de datos de clientes (CDP). Proporciona soluciones que permiten a las organizaciones recopilar, gestionar y aprovechar los datos de los clientes a través de varios puntos de contacto digitales. Básicamente, Tealium ofrece un sistema de gestión de etiquetas (TMS), que simplifica el proceso de implementación y gestión de varias etiquetas de marketing y análisis en un sitio web o aplicación móvil. Estas etiquetas son fragmentos de código que están incrustados en páginas web y recopilan datos sobre las interacciones del usuario, como visitas a la página, clics y conversiones. Con un TMS como Tealium, los especialistas en marketing y analistas pueden agregar, editar y eliminar etiquetas fácilmente sin requerir la participación directa de los desarrolladores, lo que agiliza el proceso de implementación de etiquetas. 2. Lanzamiento de Adobe Experience Platform Captura de pantalla del lanzamiento de Adobe Experience Platform, julio de 2023 Adobe Experience Platform Launch, a menudo denominado simplemente "Launch", es el sistema de gestión de etiquetas de próxima generación de Adobe. Permite a los desarrolladores implementar y administrar todas las etiquetas de análisis, marketing y publicidad necesarias para impulsar sitios web y aplicaciones móviles. Un sistema de gestión de etiquetas como Adobe Launch ayuda a las empresas a gestionar estos fragmentos de código de una manera más eficiente y organizada. Adobe Launch es parte de Adobe Experience Cloud, un conjunto de soluciones de marketing, análisis, publicidad y comercio. Adobe Experience Platform integra estas soluciones y permite un intercambio fluido de datos entre ellas. Con Adobe Launch, los desarrolladores pueden integrar y administrar etiquetas de cualquier proveedor, no solo de Adobe. La plataforma también admite un sistema basado en reglas, lo que permite a los desarrolladores controlar cuándo y cómo se activan las etiquetas individuales. 3. iluminar Captura de pantalla de Ensighten, julio de 2023 Ensighten es una empresa global de ciberseguridad y privacidad de datos que se especializa en la aplicación del cumplimiento de la privacidad y la seguridad de sitios web del lado del cliente. Es mejor conocido por su producto estrella, el conjunto de productos Ensighten Privacy, que proporciona una solución integral de seguridad y privacidad de datos. Estas son algunas de las ofertas clave de Ensighten: Gestión de etiquetas: El sistema de administración de etiquetas de Ensighten ayuda a las organizaciones a administrar e implementar etiquetas de análisis, publicidad y marketing en sus sitios web. Esto mejora el rendimiento del sitio y garantiza una experiencia de usuario perfecta. Seguridad del sitio web: Ensighten ofrece soluciones de seguridad para proteger sitios web de ataques del lado del cliente, como formjacking, Magecart, secuencias de comandos entre sitios y skimming de datos. Cumplimiento de privacidad: Ensighten ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de privacidad de datos como GDPR, CCPA, etc. Sus herramientas permiten a las empresas administrar el consentimiento del cliente y mantener un cumplimiento integral de la privacidad. 4. Radio de impacto Captura de pantalla de Impact Radius TMS, julio de 2023 Impact Radius TMS es una plataforma de software que proporciona una solución centralizada para administrar e implementar varias etiquetas de seguimiento y píxeles utilizados en campañas de marketing digital. Ayuda a los anunciantes y especialistas en marketing a optimizar sus procesos de gestión de etiquetas y mejorar la eficiencia de sus esfuerzos de marketing digital. Las soluciones TMS como Impact Radius simplifican el proceso de agregar, editar y eliminar etiquetas de seguimiento en sitios web o aplicaciones móviles sin necesidad de cambios manuales de código. En lugar de depender de los desarrolladores para implementar y actualizar etiquetas, los especialistas en marketing pueden utilizar la interfaz TMS para gestionar etiquetas, reduciendo la dependencia de recursos técnicos y minimizando el riesgo de errores o retrasos. Impact Radius TMS ofrece características tales como: Implementación y gestión de etiquetas: permite a los usuarios agregar, modificar o eliminar etiquetas de seguimiento en varios canales digitales, incluidos sitios web, aplicaciones móviles, campañas de correo electrónico y más. Esto garantiza la recopilación y el seguimiento de datos precisos para fines de atribución y análisis de marketing. Activación de etiquetas basada en reglas: Los usuarios pueden definir reglas y condiciones sobre cuándo se deben activar o activar etiquetas específicas, lo que permite una orientación y un seguimiento más precisos según el comportamiento del usuario u otros criterios. Supervisión del rendimiento de las etiquetas: El TMS proporciona información sobre el rendimiento de las etiquetas, incluidos los tiempos de carga de las etiquetas, los errores y otras métricas, lo que ayuda a los usuarios a identificar y resolver problemas rápidamente. Gobernanza de proveedores y etiquetas: permite a los usuarios administrar y controlar los proveedores y las etiquetas utilizadas en sus propiedades digitales. Esto ayuda a mantener los estándares de cumplimiento, seguridad y privacidad de datos. Privacidad de datos y gestión del consentimiento: Con el aumento de las regulaciones de privacidad de datos, las soluciones TMS a menudo incluyen funciones para administrar el consentimiento del usuario y garantizar el cumplimiento de leyes como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). En general, Impact Radius TMS y otras plataformas similares simplifican el proceso de gestión de etiquetas de seguimiento, brindando a los especialistas en marketing mayor control, flexibilidad y eficiencia en sus campañas de marketing digital. Soluciones de gestión de etiquetas y beneficios para el SEO Las soluciones TMS pueden resultar beneficiosas para el SEO de las siguientes formas. Mejora del rendimiento del sitio web TMS ayuda a optimizar el rendimiento del sitio web al permitirle administrar y controlar la implementación de varias etiquetas, como códigos de seguimiento, scripts de análisis, píxeles de conversión y otras etiquetas de marketing. Al centralizar la gestión de etiquetas, TMS reduce el riesgo de errores relacionados con las etiquetas y mejora los tiempos de carga de la página, un factor importante para la experiencia del usuario y un pequeño factor de clasificación. Implementación de etiquetas flexibles Con TMS, puede implementar y actualizar etiquetas fácilmente en su sitio web sin necesidad de cambios manuales en el código. Esta flexibilidad le permite responder rápidamente a los requisitos de SEO, como implementar nuevos códigos de seguimiento, agregar marcado de esquema u optimizar metaetiquetas. Al optimizar la implementación de etiquetas, puede ejecutar experimentos y estrategias de SEO de manera eficiente. Control sobre la gobernanza de etiquetas TMS proporciona una plataforma centralizada donde puede administrar y controlar las etiquetas en su sitio web. Este control ayuda a garantizar que solo se implementen etiquetas autorizadas, lo que reduce el riesgo de etiquetas no autorizadas u obsoletas que pueden afectar negativamente al SEO. TMS le permite mantener una mejor gestión de las etiquetas, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas de SEO y previniendo posibles problemas como el exceso de etiquetas. Precisión de datos mejorada Las soluciones TMS suelen ofrecer funciones sólidas de prueba y depuración de etiquetas. Estas funciones lo ayudan a verificar que las etiquetas se activan correctamente, realizar un seguimiento de los datos con precisión y recopilar la información necesaria para el análisis SEO. Al garantizar la precisión de los datos, TMS le permite tomar decisiones de SEO informadas basadas en información confiable. Experiencia de usuario mejorada TMS puede mejorar la experiencia del usuario optimizando el rendimiento del sitio web, reduciendo los tiempos de carga de la página y garantizando una navegación fluida. Un sitio web bien optimizado y de carga rápida puede mejorar las métricas de participación, como la tasa de rebote y el tiempo en el sitio, lo que impacta positivamente en el SEO. Integración perfecta con herramientas de SEO Muchas soluciones TMS se integran con herramientas de SEO populares como Google Analytics, Google Tag Manager y otras plataformas de SEO. Esta integración le permite aprovechar el poder de las herramientas TMS y SEO, lo que permite compartir datos sin problemas, generar informes mejorados y esfuerzos de optimización optimizados. Terminando Hay muchas soluciones de administración de etiquetas en el mercado que son rentables, ahorran tiempo y son fáciles de administrar, ejecutar e implementar. Si bien las soluciones TMS ofrecen varios beneficios para el SEO, son sólo un componente de una estrategia general de SEO. Deben utilizarse junto con otras mejores prácticas de SEO para lograr los mejores resultados. Más recursos: Imagen de portada: eamesBot/Shutterstock

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[ad_1] Google actualiza la política publicitaria sobre criptomonedas, aclarando las reglas para los juegos NFT y apuntando a una innovación responsable. Google está actualizando su política publicitaria sobre videojuegos basados ​​en criptomonedas. La actualización aclara las reglas para la publicidad de juegos y productos NFT. Google pretende equilibrar la innovación y la publicidad responsable en este nuevo espacio.

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[ad_1] La Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos ha iniciado un diálogo a nivel nacional sobre inteligencia artificial (IA) y leyes de derechos de autor como parte de un estudio. Comenzó formalmente su investigación la semana pasada, invitando al público a compartir sus ideas sobre diversas cuestiones de política que abarcan los ámbitos de la tecnología y la propiedad intelectual. El objetivo principal del estudio tiene múltiples propósitos: informar al Congreso sobre el panorama legal actual de la IA, resaltar problemas no resueltos y evaluar áreas que requieren acción legislativa. Además, la información recopilada guiará los esfuerzos regulatorios de la Oficina y ofrecerá información valiosa al poder judicial, al público y a otros organismos gubernamentales que examinan dilemas similares. Exploración de la IA, los derechos de autor y las cuestiones políticas Como era de esperar, la Oficina ya está procesando solicitudes para registrar obras que incluyen contenido generado por IA. Algunos solicitantes incluso designan sistemas de IA como coautores, lo que pone en debate la definición de autoría. Las 34 preguntas del estudio parecen profundizar en varias cuestiones matizadas de la IA, incluida la capacitación en IA, la transparencia, el mantenimiento de registros, la protección de los derechos de autor, la infracción, el etiquetado y cuestiones adicionales. Encontrar respuestas a estas y otras preguntas se vuelve más urgente a medida que las tecnologías de inteligencia artificial evolucionan e impregnan múltiples facetas de la vida. ¿Quién es responsable de las violaciones de derechos de autor? Otra piedra angular de la investigación es el polémico tema de la responsabilidad de los derechos de autor por el contenido generado por IA. En un escenario hipotético, ¿quién debería ser responsable si un modelo de IA produce contenido que refleja demasiado fielmente una obra protegida por derechos de autor y no pasa la prueba del “uso legítimo”? La Oficina de Derechos de Autor busca comprender cómo se podría distribuir la responsabilidad entre el individuo que dirigió el sistema de IA y los creadores y el conjunto de datos del sistema. Cómo participar en el estudio de IA ¿Le gustaría enviar respuestas a preguntas sobre IA y cuestiones relacionadas con la ley de derechos de autor? Los comentarios públicos deben enviarse antes de las 11:59 p. m., hora del este, del 18 de octubre de 2023. Los comentarios de respuesta de seguimiento tienen hasta las 11:59 p. m., hora del este, del 15 de noviembre de 2023. Escrutinio continuo de la IA por parte de agencias gubernamentales de EE. UU. Además de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU., otras agencias estadounidenses han publicado consultas y foros públicos sobre diversos aspectos de la IA, destacando el creciente impacto de la tecnología en la innovación, la gobernanza y las políticas públicas. La Comisión de Bolsa y Valores (SEC) publicó varias investigaciones sobre el impacto de la IA. La SEC también profundiza en la gestión de riesgos de ciberseguridad, invocando investigaciones sobre la dualidad de las capacidades de la IA para proteger y piratear sistemas. La Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. (USPTO) anunció una reunión pública sobre herramientas y datos de IA para ampliar los debates en su asociación inaugural AI/ET sobre innovación impulsada por la IA. El Departamento de Seguridad Nacional (DHS) también entra en liza a través de su Consejo Asesor de Seguridad Nacional. Un subcomité evalúa cómo se pueden aprovechar los sistemas de IA para estrategias de seguridad y defensa contra usos maliciosos de la IA. La Oficina de Seguridad de las Inversiones publicó disposiciones sobre las inversiones estadounidenses en sistemas de inteligencia artificial que podrían permitir aplicaciones militares en países de interés, destacando los riesgos para la seguridad nacional. La Administración Federal de Carreteras solicitó comentarios sobre una nueva recopilación de información que involucra detección y percepción automática, fusión de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático en la predicción de trayectorias y caminos. Estas iniciativas podrían ser los primeros pasos hacia la remodelación de la legislación estadounidense en la era de la IA, afectando a los creadores, desarrolladores y usuarios de la tecnología de IA. Imagen de portada: DCStockPhotography/Shutterstock

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[ad_1] Un artículo creativo del blog de Google Search Central puede aclarar el misterio que rodea el impacto de los errores web comunes para los visitantes del sitio web. El analista de Google Gary Illyes ilustró, literal y figurativamente, las razones detrás de los diferentes tipos de errores web reportados en Google Search Console (GSC). ¿De dónde vienen realmente los errores HTTP? ¡Déjenos demostrar a nuestro amigo muñeco de palitos! https://t.co/eoz1bWt94U pic.twitter.com/FkR5q46lcE — Centro de Búsqueda de Google (@googlesearchc) 24 de agosto de 2023 Érase una vez Illyes empleó un formato de libro de cuentos entretenido con ilustraciones de dibujos animados para explicar cuatro tipos de errores en una divergencia del formato habitual de blog de Search Central. Utilizando el destino de la biblioteca de un castillo, Illyes pretendía desmitificar cómo cada error web común afecta la experiencia del usuario. Todo comienza con el sueño de construir una biblioteca en el castillo. El cuento enfatizó que así como los obstáculos pueden obstaculizar el viaje de un visitante a un castillo, diferentes tipos de errores interfieren con la accesibilidad del sitio web y la clasificación de los visitantes en los motores de búsqueda. La estrella de errores de DNS representa direcciones obsoletas En el primer capítulo, los errores de DNS incluyen direcciones o mapas obsoletos que no reflejan el diseño actual de su castillo. Esto podría llevar a tus visitantes por el camino equivocado o mantenerlos perdidos dentro de los muros del castillo, sin poder encontrar la biblioteca. En el mundo real, esto ocurre cuando un servidor DNS no tiene la ubicación adecuada del sitio web. Dependiendo de qué tan bien conozca su servidor, puede gestionar este problema de forma independiente o trabajar con su proveedor de DNS/registrador de dominio. Todo se reduce a si puedes dibujar un mapa confiable para que los visitantes encuentren el castillo o si la tarea sería más adecuada para un creador de mapas profesional. Los errores de red se convierten en obstáculos en la búsqueda del visitante El siguiente capítulo revela los errores de red como obstáculos en el viaje del visitante. Imagínese que llegan al castillo y descubren que el puente levadizo no desciende sobre un foso traicionero lleno de criaturas monstruosas. En el mundo real, los errores de red generalmente ocurren debido a la configuración del firewall o a la caída de un enrutador entre el cliente y el servidor. El propietario del sitio web debe identificar el componente de bloqueo cerca del servidor o en el extremo de la red de entrega de contenido (CDN) para sortear este obstáculo para los visitantes. Al igual que crear un mapa confiable, esta puede ser una tarea que mejor realice la CDN o el servicio de alojamiento que administra el sitio web. Los errores del servidor dañan el tesoro de la biblioteca Una vez que el visitante llegue a la biblioteca del castillo, ¿qué encontrará? Los errores del servidor simbolizan una biblioteca que ha sufrido daños importantes por agua o fuego. En el mundo real, estos son problemas dentro del servicio del sitio web. Los propietarios de sitios web deben consultar al administrador del servidor o al proveedor de alojamiento cuando surjan errores en el servidor. Hasta que esto se resuelva, es posible que más visitantes abandonen el castillo con las manos vacías. Los errores del cliente muestran información inaccesible El capítulo final trató sobre errores de clientes como 404 y 404 blandos, presentándolos como solicitudes incorrectas realizadas por los visitantes. No se equivocan en el sentido de que el visitante haya cometido un error. Pero es comparable a que alguien vaya a la biblioteca y descubra que el libro que quería ha sido retirado o posiblemente extraviado en el estante equivocado. De cualquier manera, no está disponible para ellos. Aquí, los propietarios de sitios web pueden ayudar a los usuarios redirigiendo la URL. En última instancia, los visitantes pueden visitar una biblioteca diferente donde el libro deseado esté disponible. La saga continúa La publicación finalizó invitando a más preguntas y comentarios de los lectores, dirigiéndolos a la cuenta X de Google Search Central, a los foros de la comunidad y a la documentación para conversaciones más profundas sobre los errores web. Comprender estos errores y cómo afectan las clasificaciones de búsqueda de Google puede afectar profundamente la visibilidad y accesibilidad de un sitio web, factores críticos para el éxito en línea. Encontrar la solución a los errores informados por GSC puede garantizar un acceso rápido y seguro a sus visitantes a su sitio web, permitiéndoles adquirir la riqueza que ofrece. Imagen de portada: Szabolcs Magyar/Shutterstock

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[ad_1] Se han anunciado varias actualizaciones clave en el último resumen de productos de Microsoft Advertising. La principal de ellas es la implementación de funciones de audiencia en Microsoft Advertising Editor en todos los mercados. Además, Microsoft está ampliando el soporte para clientes de publicidad a nuevos territorios e implementando actualizaciones relacionadas con la verificación de identidad de los anunciantes. Descripción general de las nuevas funciones Audiencias ahora disponibles en el editor para todos los mercados Una de las actualizaciones más importantes es que la segmentación por audiencia ahora está disponible en Microsoft Advertising Editor a nivel mundial. Esto permite a los anunciantes realizar cambios masivos en las asociaciones de audiencias para remarketing, audiencias en el mercado, remarketing dinámico, audiencias similares, segmentación por clientes, audiencias personalizadas y listas combinadas personalizadas. Anteriormente, la creación y gestión de audiencias debía realizarse a través de la interfaz en línea de Microsoft Advertising. Microsoft también anunció una mayor disponibilidad de audiencias en el mercado en los mercados EMEA, APAC y LATAM. Actualizaciones de los anuncios de búsqueda adaptables Microsoft ha lanzado completamente activos generados automáticamente para anuncios de búsqueda responsivos (RSA) en Microsoft Advertising. Los anunciantes ahora pueden publicar recursos que se generan automáticamente junto con los que han proporcionado. Según se informa, esta característica ha llevado a un aumento del 9,4% en el porcentaje de clics y un aumento del 8,3% en la tasa de clics para los anunciantes que habilitan activos generados automáticamente. En otro desarrollo, los anunciantes ahora pueden crear anuncios multimedia copiando los RSA existentes. Extensiones de logotipo implementadas Microsoft ha lanzado extensiones de logotipo, un nuevo formato de anuncio que permite a los anunciantes agregar su logotipo a anuncios de texto para aumentar la visibilidad de la marca. Este formato, que se puede utilizar junto con otras extensiones de anuncios, se puede asociar a nivel de cuenta, campaña o grupo de anuncios. Nuevas integraciones para la plataforma de datos del cliente En el frente de la audiencia objetivo, Microsoft anunció nuevas integraciones con Hightouch y Zapier para Customer Match. Esto facilita que los anunciantes carguen datos propios para campañas específicas. En resumen La implementación de la segmentación por audiencia en Editor brinda más flexibilidad en la administración de anuncios, mientras que los activos generados automáticamente para RSA y extensiones de logotipos ofrecen más opciones para optimizar y mejorar sus anuncios. Los anunciantes deben monitorear el rendimiento y utilizar pruebas A/B para identificar los mejores enfoques al implementar estas nuevas funciones. Imagen de portada: rblfmr/Shutterstock

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[ad_1] El éxito en los negocios se trata de ser proactivo: ser capaz de anticipar lo que sucederá en el futuro y luego utilizar esta información a su favor. ¿Y la clave para hacer esto? IA predictiva. Puede parecer futurista, pero el uso del análisis predictivo en los negocios no es nada nuevo. Pregúntele a Henry Ford, quien utilizó el análisis de la ciencia de datos en su negocio ya a fines del siglo XIX. Esta misma práctica continuó desarrollándose en la década de 1960, gracias a la creciente popularidad de las computadoras. Un avance rápido hasta 2022, cuando la IA predictiva registró un tamaño de mercado de 12,49 mil millones de dólares, y es evidente hasta qué punto se ha convertido en un fenómeno global. Es más, no muestra signos de desaceleración. Los informes predicen que alcanzará los 38.000 millones de dólares en 2028. Esto significa que si su empresa aún no utiliza análisis predictivos, corre el riesgo de quedarse atrás. ¿Qué es la IA predictiva? Antes de explorar el potencial de marketing del análisis predictivo basado en IA, es útil comprender qué es realmente. Como sugiere el nombre, es el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir resultados. Al analizar datos históricos de su empresa mediante algoritmos avanzados, la IA predictiva puede permitirle tomar decisiones más informadas y basadas en datos. También lo ayudará a identificar tendencias, pronosticar comportamientos, predecir desafíos inminentes y también idear soluciones para ellos. Es aquí donde los sistemas de IA y la investigación de IA pueden ser una herramienta valiosa para su negocio: analizan datos complejos en minutos para ayudar a mejorar la efectividad y aumentar el retorno de la inversión (ROI). Tendrá la información que necesita para hacer avanzar su negocio y ofrecer una experiencia de cliente mejorada, todo ello a través del poder de la IA. IA predictiva vs. IA generativa Hasta ahora todo bien, pero ¿dónde entran los modelos de IA como Midjourney y ChatGPT? Ahora estamos hablando de IA generativa: plataformas de inteligencia artificial que se centran en la creación de contenidos en lugar de la predicción de datos. Si la IA predictiva se trata de utilizar datos históricos para predecir patrones, tendencias y comportamientos, entonces la IA generativa se trata de creación. Y eso significa generar imágenes, contenido, música y más realistas, todo con la ayuda del aprendizaje automático. Ambos se basan en la inteligencia artificial, pero mientras uno se centra en la predicción, el otro se centra en la generación, como sugieren los nombres de estos modelos de IA. Las aplicaciones de cada uno también difieren. Los modelos de IA generativa se adaptan mejor a industrias creativas como el cine, la escritura, la moda y el arte. Los modelos predictivos de IA son ideales para industrias que dependen del análisis de datos, como la atención médica, las finanzas y el marketing. Ambos tienen su lugar y ambos están experimentando un aumento en su uso en varios campos, con una tasa de crecimiento anual esperada del 37,3% proyectada entre 2023 y 2030. Y es este aumento de popularidad lo que hace que la comprensión de la IA predictiva sea tan vital. Porque si aún no estás aprovechando su potencial, puedes estar seguro de que tus competidores sí lo están haciendo. Los beneficios de la IA predictiva Antes de comprometerse a utilizar la tecnología de IA, resulta útil explorar un poco más sus beneficios. Si bien los beneficios de la IA generativa son obvios (ahorrar tiempo y dinero en la generación de imágenes y la creación de contenido, por ejemplo), las ventajas de la IA predictiva son más variadas: 1. Planificación futura Mantenerse a la vanguardia se trata de tener una ventaja competitiva, y esto es exactamente lo que las herramientas de inteligencia artificial como la IA predictiva pueden brindarle. El uso de datos históricos para pronosticar tendencias y resultados le permite planificar con anticipación y ser proactivo en su enfoque comercial. 2. Eficiencia mejorada Cuanto mejores sean sus datos predictivos y más precisa sea su previsión, más podrá evitar tareas repetitivas y errores, lo que le ayudará a optimizar sus procesos empresariales. 3. Toma de decisiones más rápida En marketing, las decisiones tienen que ver con datos. Cuanto más precisos sean tus datos, más informadas serán tus decisiones. Esa es la ventaja de la IA predictiva: brindarle los datos que necesita, cuando los necesita, para tomar decisiones más rápidas y efectivas. 4. Identificación de patrones ¿Alguna vez te has preguntado cómo utilizar tus propios datos para buscar patrones con el fin de identificar oportunidades, desafíos y soluciones? Eso es lo que el análisis predictivo hace por usted: utiliza el aprendizaje automático para reconocer patrones y guiar su toma de decisiones en consecuencia. 5. Previsión de tendencias Sus datos contienen una gran cantidad de conocimientos, y eso es exactamente para lo que se ha diseñado la IA predictiva. Mediante el uso de algoritmos matemáticos, aprendizaje automático, extracción de datos y más, el análisis predictivo puede utilizar sus datos para predecir el comportamiento, los eventos y las tendencias de los clientes. Lo que significa que obtendrá la valiosa información comercial que necesita con anticipación. Las aplicaciones de la IA predictiva Sin embargo, uno de los mayores beneficios de la IA predictiva es, con diferencia, la variedad de aplicaciones para las que es adecuada. Con su capacidad para mejorar la productividad, aumentar los ingresos y agilizar los procesos, tiene el poder de impactar una amplia gama de industrias, tales como: Minorista Desde las tendencias del mercado hasta los hábitos de compra, la IA predictiva puede seguir el recorrido del cliente de principio a fin, analizándolo en cada paso del camino. La naturaleza acelerada de la industria minorista se presta perfectamente a los modelos de IA: modelos que pueden analizar, adaptarse y responder rápidamente. ¿Ciertos productos tendrán mejores resultados en el mercado? ¿Ciertos incentivos asegurarán una venta? La IA predictiva puede responder todas estas preguntas y más. Cuidado de la salud Con tantos pacientes y centros médicos en todo el mundo, las oportunidades para recopilar datos en la industria de la salud son infinitas. Al utilizar los importantes recursos y capacidades de los modelos de IA, los algoritmos podrán sugerir tratamientos, ofrecer atención personalizada e incluso predecir epidemias. Así es como la IA puede ayudar no sólo a mejorar los diagnósticos sino también a salvar vidas en el proceso. Automotor Gracias a la IA, las fallas y retiradas de vehículos podrían convertirse en cosa del pasado. Mediante el uso del aprendizaje automático, el análisis predictivo podrá detectar fallas en la fabricación antes de que ocurran. De cara al futuro, la IA predictiva también podría ir un paso más allá y ayudar a desarrollar tecnología automotriz y vehículos sin conductor basados ​​en estudios del comportamiento del conductor. Servicios financieros Con su capacidad para pronosticar tendencias y aplicar modelos de aprendizaje automático en una gran cantidad de transacciones e interacciones con clientes, la IA predictiva es perfecta para la industria financiera. Es rápido, preciso, eficiente y tiene el poder de revolucionar la forma en que funciona el mundo financiero. Uso de herramientas predictivas de IA Entonces, ¿qué tipos de herramientas predictivas de IA existen y qué pueden hacer exactamente? Vamos a ver. Neuronas En primer lugar, está Predict AI from Neurons. Lo que es notable es que se basa en una base de datos de datos de seguimiento ocular recopilados de más de 120.000 personas en todo el mundo y más de 100 mil millones de puntos de datos de respuestas cerebrales. Con sus modelos básicos basados ​​en estos estudios de neurociencia, Predict puede generar datos de ideas creativas en segundos. Esto le permite aumentar las conversiones y predecir con precisión el comportamiento humano. Gracias a la innovadora tecnología de inteligencia artificial de Predict, podrá comprender cómo y por qué los clientes responden a su marca y sus anuncios. Lo que a su vez le ayudará a generar conciencia e impulsar las ventas al mismo tiempo. Espere una mayor participación y una creatividad optimizada también, todo con el poder de Predict. Libélula AI Aunque pudo haber comenzado como una aplicación, hoy en día la plataforma Dragonfly AI es conocida por su énfasis en el rendimiento del contenido. Con un conjunto completo de productos centrado en análisis predictivo visual, la solución de escritorio Studio de Dragonfly ofrece una gama de herramientas de inteligencia artificial. Aumente su ROI, pruebe su rendimiento, pruebe A/B sus creatividades y agilice también su proceso de diseño, todo en uno. Con una aplicación móvil para iOS y una extensión de navegador, es versátil y flexible, y aprovecha la tecnología de IA a la perfección. Todo para que los mensajes correctos lleguen a los clientes correctos en el momento correcto. Justo el impulso que sus resultados están buscando. Visita ¿Qué tienen sus campañas de marketing que impulsan a los clientes a ver y comprar sus productos? Ésa es exactamente la pregunta para la que Vizit ha sido diseñado. Impulsado por una IA galardonada, Vizit utiliza tecnología patentada para simular lo que sus clientes ven y sienten cuando miran sus productos. Esto se debe a que se estima que el 93% de los clientes utilizan elementos visuales para tomar sus decisiones de compra. Entonces, cuanto más sepas cómo captar la atención de un cliente, mejores resultados verás. Con IA predictiva basada en millones de interacciones de comportamiento, Vizit puede medir su contenido visual y brindarle información para ayudarlo a mejorar su desempeño. Podrás probar, aprender y crecer, todo mientras ves a través de los ojos de tus clientes. Y como Vizit garantiza un aumento de las conversiones de hasta un 45 % y un crecimiento de las ventas del 30 %, esta podría ser la vista más gratificante hasta el momento. ¿Es la IA predictiva la herramienta adecuada para su negocio? Si bien existe cierto discurso sobre el hecho de que la calidad de la IA generativa, como ChatGPT de OpenAI, puede estar empeorando, los beneficios y aplicaciones de la IA predictiva son claros. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial no son el camino del futuro: son nuestra realidad presente y solo se volverán más sofisticados a medida que pase el tiempo. ¿Dejará que sus competidores lo superen en su capacidad para predecir las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes, o adoptará la IA predictiva y explorará su potencial usted mismo? Es una pregunta que sólo usted puede responder y que deberá considerar más temprano que tarde para mantenerse a la vanguardia. Esa es una predicción con la que puedes contar. Más recursos: Imagen de portada: Andrey_Popov/Shutterstock

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[ad_1] El SEO es tan esencial como siempre para construir una estrategia de marketing poderosa. Y a medida que la industria continúa evolucionando, la competencia por los trabajos de SEO se intensifica. A medida que más recién llegados ingresan al campo del SEO, y a medida que ese campo continúa siendo transformado por las tecnologías emergentes, los trabajos se vuelven más difíciles de conseguir. Nuestro informe State Of SEO (SOS) encontró que los profesionales de SEO con menos de cinco años de experiencia son los más preocupados por la competencia por el talento en este momento. Los hallazgos del informe sugieren una alta competencia por los puestos de nivel inicial y junior en las organizaciones, lo que empuja a los profesionales de SEO más nuevos a actuar por su cuenta. En este artículo, exploraremos cómo es el panorama profesional de SEO hoy en día, los desafíos que enfrentan los profesionales de SEO nuevos y experimentados en este mercado y ofreceremos estrategias para distinguirse de la competencia. El panorama profesional de SEO La industria del SEO siempre está creciendo y cambiando, razón por la cual muchos especialistas en marketing continúan eligiéndola como su especialización preferida. Pero esto significa que la carrera por las oportunidades laborales es feroz, y los profesionales de SEO lo saben. Preguntamos a los encuestados de nuestro informe sobre el estado del SEO de dónde pensaban que vendrían los mayores cambios en la industria del SEO en general. Estas tres preocupaciones efectivamente empataron en el primer puesto, con la competencia por el talento obteniendo una ligera ventaja: Competencia por el talento. IA generativa e IA. Actualizaciones de Google. En particular, la competencia por el talento es la principal preocupación para quienes se están estableciendo en la industria, con entre dos y cuatro años de experiencia. Y con nuevas tecnologías como la IA generativa que están remodelando el panorama del SEO, destacarse del resto no será más fácil. El umbral profesional: cinco años de experiencia Según los hallazgos de nuestro informe State Of SEO, cinco años de experiencia es un umbral crítico para los profesionales de SEO, y son las personas con menos experiencia quienes podrían enfrentar los obstáculos más importantes. La mayoría de los encuestados en nuestra encuesta SOS (51,6%) se encuentran en este grupo de experiencia, lo que indica que el mercado laboral está densamente poblado en este nivel. Si bien casi dos tercios de los gerentes y más del 80% de los directores poseen más de cinco años de experiencia, los datos destacan que el 49,8% de los gerentes y el 56% de los directores tienen entre cinco y 10 años de experiencia. Esto sugiere que el avance a puestos más altos a menudo depende de este hito crucial. Sin embargo, es digno de mención que un porcentaje sustancial de gerentes (27,5%) tiene sólo de dos a cuatro años de experiencia, lo que demuestra el potencial de la industria para un avance temprano. De manera similar, un número significativo de propietarios-operadores (53,7%) tiene de dos a cuatro años de experiencia, lo que da a entender el espíritu emprendedor de los profesionales más nuevos en el ámbito del SEO. Curiosamente, el estudio también encontró que la distribución de la experiencia es sorprendentemente similar entre los roles internos y de agencia, lo que indica un desafío constante independientemente del entorno laboral. Esto subraya que la demanda de experiencia en SEO es alta, pero la oferta de profesionales es igualmente sólida. Autónomos en el ecosistema SEO Un porcentaje sustancial de los autónomos (77,9%) encuestados tiene menos de cinco años de experiencia y casi siete de cada 10 están buscando nuevos puestos este año. Esto sugiere que los trabajadores autónomos suelen ser nuevos ingresantes a la industria y buscan oportunidades para ganar exposición y experiencia. Quizás no sea sorprendente que las agencias sean los tipos de puestos más buscados por los autónomos, lo que indica un deseo de estabilidad y exposición diversa a los proyectos. Distinguirse en un mercado competitivo Los resultados son que los profesionales de SEO se enfrentan a un mercado laboral altamente competitivo. Ya sea que sea un recién llegado o un profesional experimentado, conseguir el puesto de sus sueños dependerá de que se destaque entre la multitud. Aquí hay cinco formas de diferenciarse en el mercado SEO actual. 1. Adopte la IA y la automatización Como destacamos anteriormente, la IA está teniendo un gran impacto en la industria del SEO en general, y el sentimiento hacia su impacto potencial es positivo. La mayoría de los encuestados en nuestra encuesta sobre el estado del SEO (72,4%) se sienten positivos sobre el impacto de la IA. Además, muchas empresas, especialmente las grandes, están buscando formas de integrar software de IA. Sabes lo que significa; Es hora de sumarse a la IA. Adelántese a sus pares adoptando la IA generativa y concéntrese en perfeccionar sus habilidades para utilizarlas y obtener excelentes resultados de SEO. Realice cursos, aprenda de otros expertos y practique el uso de la IA para mejorar su flujo de trabajo o agregar valor. En lugar de dejar que la IA generativa haga todo el trabajo, busque formas innovadoras de trabajar de manera más inteligente con ella. ¿Puede hacer que su proceso de contenido sea más eficiente? ¿Podría ayudarle a realizar auditorías, investigaciones de palabras clave o evaluaciones de la competencia? Estas habilidades sólo serán más importantes. 2. Establecer contactos y colaborar No importa cuál sea tu industria, esto siempre es lo correcto, especialmente si estás buscando trabajo. Y el SEO no es diferente. Al construir una red profesional sólida, no sólo conocerá a otras personas en su campo y aprenderá de su experiencia, sino que a menudo encontrará clientes potenciales para nuevos trabajos. Dada la enorme competencia en el mercado laboral, tener una referencia de alguien relacionado con el puesto puede marcar la diferencia. Entonces, ¿cuáles son las mejores formas de establecer contactos y colaborar con otros profesionales de SEO? Únase a comunidades en línea centradas en SEO o grupos en las redes sociales, asista a conferencias e interactúe con otros asistentes, y haga un esfuerzo concertado para unirse a debates sobre SEO donde los encuentre. Independientemente de si tu red te lleva a un trabajo, te ayudará absolutamente a crecer en tu carrera. 3. Establecer una marca personal Al igual que la creación de redes, esta es clave para los expertos en SEO. Ya sea que sea nuevo en el juego o tenga años de experiencia en su bolsillo, establecer una marca personal sólida y reconocible realmente puede ayudarlo a diferenciarse. Éstos son sólo algunos ejemplos de formas en que puede hacer esto: Desarrolle su presencia en las redes sociales compartiendo sus propios conocimientos, sugerencias y consejos.; unirse a conversaciones de tendencias; compartir su opinión en debates de la industria; y crear un flujo constante de contenido valioso. LinkedIn es un gran lugar para esto, así como plataformas como Reddit y X (anteriormente Twitter). Crea tu propio blog relacionado con SEO y actualícelo con contenido regular. Participa en conferencias de SEOseminarios web y podcasts para compartir su propia historia y perspectiva. 4. Participar en el aprendizaje continuo El SEO puede cambiar en un instante, y es por eso que los expertos en SEO más experimentados se dedican al aprendizaje permanente. Es una necesidad mantenerse al día. Al mantenerse al tanto de lo último en la industria, les indicará a los gerentes de contratación que le importa ser el mejor en su oficio. Infórmese sobre las últimas tendencias, herramientas, estrategias y cambios de algoritmos. Más allá de esto, reserve tiempo para ampliar su aprendizaje obteniendo certificaciones, asistiendo a talleres y tomando cursos en línea para mejorar su conjunto de habilidades. Como beneficio adicional, puede agregar insignias de certificación a su perfil de LinkedIn y a su currículum para mostrar sus amplios conocimientos y capacidades. 5. Cree una cartera sólida Seguro que has oído hablar de “mostrar, no contar”; un portafolio es un gran ejemplo. Si busca impresionar a un gerente de contratación, los portafolios y los estudios de casos son de gran ayuda. Proporcionan una visión detallada de cómo ha creado estrategias de SEO en el pasado y cómo éstas han contribuido directamente al éxito de su empresa o de sus clientes, así como sus resultados específicos y lo que ha aprendido. Utilice su cartera para mostrar sus proyectos de SEO más exitosos e incluya puntos de datos y métricas específicos para resaltar su experiencia. Las comparaciones de antes y después pueden ser muy útiles aquí. En conclusión La industria del SEO continúa en auge y el mercado laboral es tan competitivo como siempre, si no más. La competencia es alta para los recién llegados a la industria y los veteranos experimentados, y la lucha es especialmente dura para aquellos con menos de cinco años de experiencia. Además de esto, herramientas como la IA seguirán revolucionando el panorama del SEO en los próximos años. Nuestra encuesta State Of SEO mostró que el 68% de los encuestados quieren invertir en software o servicios impulsados ​​por IA este año. La buena noticia es que hay muchas organizaciones que contratan para puestos de SEO. Y al aprovechar algunas de las tácticas antes mencionadas, podrá destacarse de la competencia y conseguir el puesto perfecto. ¡Buena suerte! Si desea profundizar en todos los datos propios y obtener más información, obtenga su copia de nuestro tercer informe anual sobre el estado del SEO. Imagen de portada: Paulo Bobita/Search Engine Journal