#пр��колы

[leuzea]

11.05.2020

А мы дружно строим новый сарай.

Потому что старый грозил развалиться, и, вполне возможно, развалился бы он на чью-нибудь голову, что было бы не очень приятно.

Вообще, строить его своими силами, оказалось немного хлопотнее, чем изначально казалось. Папа хотел нанять рабочих, но тут вмешался дедушка. Наш дедушка — это весёлый чувак семидесяти трёх лет, который с понятием "почтенная старость" не знаком, и хвала богам. Нет, он, конечно, может уставать и говорить, что нынче всё не то, раньше было лучше и прочее... но точно так же он может бодреньким таким козликом скакать по месту будущей стройки и, на манер Петра Великого, замышлять, что вот тут мы вкопаем бревно, стой, Серёжа, сначала зальём бетон! Тут будет несущая стена, а вот здесь мамина сирень. Зея, гвозди! Вот тебе ведро гвоздей, надо отделить гнутые от ржавых.

От стройки меня спасала подготовка к ЕГЭ, хотя те эпизоды, в которых я успела поучаствовать, страшными или изматывающими назвать нельзя. Сначала нужно было разрушить старый сарай. Ради такого дела папа залез на крышу и (с азартом вооружённого гвоздодёром Робинзона Крузо, стоящего перед деревянным ящиком с пивом) разобрал сначала крышу, а потом и всё остальное. Падала конструкция эпично, пыли поднялось столько, что чихала я ещё полдня.

Потом дедушка с мамой ошкуривали сосны (тут, думаю, важно сказать, что мы их не рубили, а подобрали в лесу. Благо, понятие "валежник" довольно растяжимое, поэтому в него попадают как сухие веточки, обломанные ветром, так и выворотни). Ошкуривать значит сдирать кору, если кто не в курсе. Пахло, кстати, изумительно, запах и сейчас держится, пускай он уже и подвыветрился к этому времени. Шкурки наша собака радостно хватала и грызла. Я сначала думала, не навредит ли ей это, но Яша, неубиваемая туповатая псинка, небрежно взмахнула клещами, которых она носит на ушах на манер экстравагантных серёжек, и я вновь убедилась, что для нанесения вреда этой собаке нужна, по меньшей мере, ядерная бомба.

Завтра первый день учёбы. Жду с нетерпением (нет), когда нас снова завалят бесполезной домашкой по астрономии, физике, географии и пр. Хотя сейчас в беседе класса, вроде как, решают бунтовать и не делать из этого вообще ничего. И, знаете, мне как-то не страшно, потому что вряд ли всей параллели (технари с нами объединились, а гуманитарии в тандеме с технарями воистину страшны) поставят колы. А если поставят, то получат в два раза больше проблем, потому что у каждого из нас есть хотя бы один родитель и grandparents, то бишь бабушки/дедушки, которых злить нежелательно.

А ещё с завтрашнего дня у папы начинается работа. И вот тут у меня возникает дикий диссонанс между реальностью и тем, как видят эту реальность в нашем местном правительстве. Иногда хочется спросить у них: они там ослепли или что? Число заболевающих растёт в геометрической прогрессии, а они вдруг решили, что всё, пора работать. Опупительно. И, вот, выбор: либо ты пострадаешь от коронавируса на работе (а у папы один сотрудник точно болеет им в настоящем времени), либо загнёшься от голода, потому что, так уж сложились обстоятельства, мама сейчас осталась без работы, и жили мы на з/п папы. И, знаете, я не против пожить, ограничивая себя в еде. Я не против изменить свой стиль жизни из-за карантина, полноценного карантина, а не самоизоляции, совершенно идиотской по своей задумке и ещё более идиотской по части исполнения. Но я не хочу, чтобы из-за чьих-то упущенных выгод страдала моя семья. Мне глубоко наплевать на жизнь и достаток тех, кто ввёл самоизоляцию вместо адекватного карантина, я всего лишь хочу, чтобы все мы остались живы и здоровы, чтобы могли смотреть в будущее и не бояться, что из-за чьей-то прихоти придётся рисковать своими жизнями.

[dorareptiloid]

Про питание.

Раньше сидела на диетах, но никогда не любила подсчет калорий. Потом я поняла что хорошо, что не забила этим голову, потому что потом узнала о людях, которые повернуты на этих цифрах. У меня сестра сидела на пп и всё на весах взвешивала, потом похудела и всё равно зацикливалась на цифрах. Ну понимаете, потом уже не выкинешь цифры из головы и вы будете обращаться внимание кто сколько съел и сколько содержится калорий в куске хлеба и пр. 

Я раньше не знала меры и ела до тех пор пока не надуется живот, пока не станет плохо и подобное. Потом как то щелкнуло и я стала слушать своё тело, что оно хочет и сколько хочет. И да, мне раньше было проще посидеть на воде, чем на пп. Я пыталась на пп, но у меня голова стала забиваться “вот через полчаса надо поесть, надо приготовить на день” и в общем постоянно думала что есть, когда есть и сколько. Слишком много мыслей о еде. И не получалось поддерживать график, так как я училась и ходила в спортзал. В общем это не принесло особого успеха. 

Я ненавижу спорт, но сейчас я занимаюсь дома растяжкой, делаю какие-то упражнения. Кстати бег - тема, раньше было так, что я подрывалась, но сейчас в этом плане не могу с собой справиться. 

Есть ужасный момент в моей жизни и мне за него очень стыдно. Если не ошибаюсь я училась в школе и я всё лето лежала, смотрела сериал “Сверхъестественное”, ела чипсы и пила колу. Больше ни че го. Каждый день покупала чипсы, прятала огромные пачки и наливала большой стакан кока-колы. И вроде я тогда не взвешивалась и вообще не понимаю и не могу вспомнить что я тогда чувствовала, о чем думала. Просто помню этот кусок. И как мне тогда не надоела та еда. Сейчас я замечаю что из-за жары начинаю больше пить лимонада, но сейчас он совсем без сахара, там почти нет калорий и это огромный плюс. Понятно, что это нихрена не здоровый напиток. Поэтому я готовлю большой графин, наливаю туда воду, добавляю кусочки лайма и лимона и ставлю в холодильник. Даже брат сказал, что очень вкусная вода. 

Сейчас по утрам у меня появилась привычка плотно кушать и это хорошо. Когда начался мой отказ от всякой херни которую я ем каждый день, я подумала, что можно отказаться от такого завтрака и питаться фруктами. Но я быстро почувствовала голод днем и решила плотный завтрак оставить. 

Раньше я часто ела хлеб. Очень много людей худеют и почти каждый говорил о продукте, от которого не может отказаться даже на время диеты. Шоколад, макароны, соль, у меня - хлеб. Вот эти булочки в пятерках и прочая херота. Но однажды меня как отрезало и иногда выбирая хлеб, потому что домой надо батон купить, у меня прям никак, аж тошнит. Но сейчас по утрам я нарезаю хлеб, обмакиваю в сыром яйце и жарю. Топовая вещь. И ещё доставляю сахар перед тем, как мешать белок с желтком. Я какое то время сидела утром на кашах, но они не давали мне такой сытости да и с молочкой я странно дружу, то молока не хватает, то стоит портится. 

Вчера я мало поела и много погуляла, но результат по весу не большой, потому что я на ночь напилась воды :) А конец месяца всё ближется..

[bigdataschool-moscow]

Всегда Coca-Cola: 5 Big Data кейсов от FMCG-гиганта

По запросу одного из наших клиентов, этой статьей мы открываем серию публикаций про применение технологий Big Data и Machine Learning в торговле быстрооборачиваемых товаров повседневного спроса (FMCG, Fast moving consumer goods). Сегодня рассмотрим, как большие данные, машинное обучение и прочие методы искусственного интеллекта используются в производстве и продаже газированных напитков на примере компании Coca-Cola.

Big Data, Machine Learning и Internet of Things: все будет Coca-Cola

Ежедневно в мире потребляется около 2-х миллиардов прохладительных напитков, из которых более 500 брендов принадлежат компании Coca-Cola – крупнейшему производителю газированной воды. Предприятие генерирует множество данных: показатели технологических процессов, бизнес-метрики, информация о пользовательских предпочтениях и множество других разнообразных данных. Разумеется, для этого активно используются современные ИТ-инструменты, в т.ч. технологии Big Data и Machine Learning. Примеры их реального внедрения можно сгруппировать по следующим категориям [1]: ·       разработка новых продуктов; ·       маркетинговые исследования и персонализация рекламных кампаний; ·       автоматическое интерактивное взаимодействие с покупателем; ·       оптимизация производства с помощью интернета вещей (Internet of Things, IoT) и дополненной реальности (Augmented Reality, AR); ·       комплексная цифровизация бизнеса. Далее рассмотрим, как все это реализуется на практике.

Машинное обучение для создания новых вкусов

В 2017 году компания запустила новый напиток со вкусом вишни – Cherry Sprite, идея для которого была определена на основе данных из автоматов самообслуживания. Эти машины предлагают покупателям самостоятельно выбирать вкусовые добавки к своим напиткам. Проанализировав клиентские предпочтения с помощью ML-алгоритмов кластеризации, Coca-Cola выбрала наиболее популярную комбинацию вкусов и превратила ее в готовый напиток для широкой аудитории [2]. Подобным образом, анализируя большие данные о потребностях локальных покупателей в более чем 200 странах мира, компания выявляет потребительские ожидания относительно тренда на ЗОЖ. Таким образом Кока-Кола компенсировала падение спроса на сладкие газированные напитки с помощью производства натуральных соков, продавая их под брендами Minute Maid и Simply Orange. При этом предприятие анализирует данные о погоде, спутниковые снимки, информацию об урожайности, показателях кислотности и сладости, а также ценообразовании, чтобы обеспечить оптимальное выращивание апельсиновых культур и сохранить оригинальный вкус [1].

Персонализация маркетинга

Чтобы лучше понять свою целевую аудиторию, таргетировать рекламные кампании и повысить их конверсию, Coca-Cola активно применяет технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining). Так, еще в 2016 году корпорация продвигала свою марку холодного чая Gold Peak, ориентируя рекламные объявления на людей на основе анализа их фото в социальных сетях. С помощью ML-алгоритмов распознавания изображений, компания определяла фотографии людей со стаканами, банками и бутылками, в которых находился продукт Кока-Колы или ее конкурентов. Выявив таким образом любителей чая, компания таргетировала на них рекламные объявления на 40 различных мобильных сайтах, включая соцсети Instagram, Facebook и Twitter. В результате такой точечной рекламы конверсия продаж выросла более чем на 2%, что в 3-4 раза больше лучших показателей в FMCG-сектора. Дополнительным эффектом этого применения технологий Big Data стало множество детальных потребительских портретов (пол, возраст, регион, занятость, интересы, платежеспособность, семейное положение и прочие характеристики клиента). После такого успеха собранная таким образом информация используется и в других маркетинговых задачах [3].

Искусственный интеллект в вендинговом автомате

Современный торговый автомат – это не просто немая витрина с продуктами, а полноценное средство общения с покупателем. Для интерактивного взаимодействия с клиентами Кока-Кола внедрила в свои вендинговые машины программные модули, которые меняют цвет сенсорного экрана в зависимости от предпочтений пользователя и окружающей обстановки. Это входит в программу персонализации продажи напитков, когда пользователь заказывает свою любимую смесь из любого торгового автомата. При этом вендинговая машина учитывает вкусы клиента при смешивании напитка, например, предлагая ему определенный ассортимент добавок. Также искусственный интеллект меняет поведение автомата в зависимости от его местоположения, добавляя больше интерактива в оживленных местах (торгово-развлекательные центры и пр.) или строгости в официальных учреждениях, таких как больницы, центры оказания госуслуг и т.д. [4].

Интернет вещей и дополненная реальность на производстве

Комплексная цифровизация производства предполагает непрерывную онлайн-интеграцию технологических показателей с бизнес-метриками за счет промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT). В Coca-Cola эти технологии сопровождаются устройствами дополненной реальности, когда специальные очки позволяют наложить компьютерную графику на предметы реального мира. Благодаря этому специалисты по обслуживанию технологического оборудования получают дополнительные сведения о технике в процессе ее профилактического осмотра или ремонта. Также AR используется для решения проблем с вендинговыми автоматами в удаленных или труднодоступных местах, таких как круизные лайнеры, когда они находятся в море [1].

Тотальная цифровизация

Кока-Кола также использует Big Data и Machine Learning для оптимизации расходов, управление цепочками поставок, сканирование промо-кодов с использованием OCR-технологии для распознавания образов и множества других бизнес-задач [5]. Для этого в компании внедрено современное корпоративное хранилище данных, которое аккумулирует всю многоканальную информацию о розничной торговле, чтобы быстро и точно реагировать на изменения рынка. Еще предприятие поддерживает процессы управления основными данными, чтобы стандартизовать все процедуры Data Governence для эффективного производства и продвижения продукции, а также для повышения качества обслуживания потребителей [6]. Как адаптировать эти примеры использования Big Data и Machine Learning в цифровизацию своего бизнеса, вы узнаете на наших образовательных курсах в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации руководителей и ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, аналитиков и Data Scientist’ов) в Москве: Аналитика больших данных для руководителей

 Смотреть расписание занятий

 Зарегистрироваться на курс Источники 1.       https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/09/18/the-amazing-ways-coca-cola-uses-artificial-intelligence-ai-and-big-data-to-drive-success/ 2.       https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=1280 3.       https://www.mobilemarketer.com/news/coca-cola-targets-users-based-on-photos-they-share-on-social-media/442927/ 4.       https://venturebeat.com/2017/07/11/coca-cola-reveals-ai-powered-vending-machine-app/ 5.       https://analyticsindiamag.com/coca-cola-leans-on-data-analytics-ai-for-deeper-industry-insights/ 6.       https://www.researchgate.net/publication/309520280_Innovation_business_model_of_Big_Data------_Taking_Coca-Cola_as_an_example Read the full article

[gazetailtumen]

В ноябре 2004 года, в разгар предвыборной кампании в США, мне довелось в составе группы российских журналистов побывать в Штатах. Нас было порядка 100 журналистов со всей России, освещавших президентскую гонку в самой кульминации. Сегодня, в связи с юбилеем вождя мирового пролетариата Владимира Ильича Ленина, вспомню-ка интересную историю из той давней поездки. Американцы – тоже люди. Это один из основных выводов, сделанных автором строк во многом благодаря кентуккийскому хозяину Шону Паркхурсту, преподавателю португальского языка в местном Луисвилльском университете, что, как вы поняли, находится в столичном городе славного штата Кентукки. Высоколобый профессор с легкостью произносил русские фамилии: композиторов (от Чайковского до Рахманинова), писателей (от Достоевского до обоих Толстых). Причем с произведениями был знаком не понаслышке. Думаю, что подобными знаниями он обладал и по отношению к другим культурам – французской, немецкой, японской и т.д. Ну, и конечно же, особую любовь эрудированный американец питал к Португалии в силу основной профессии. В быту Шон был довольно своеобразен. Так, у него была целая коллекция «симпсоновской» утвари, и, открывая именно такой открывашкой бутылочку «Кока-колы» (внезапно запевавшей голосом мультяшного персонажа), он каждый раз заразительно хохотал. Также в доме был культ кошек, коих в живом варианте было целых три, а в виде экспонатов «кошачьего» искусства (статуэток, картин и пр.) - невиданное количество. Что касается самого дома – по нашим российским меркам это был шикарный трехэтажный особняк (правда, первый этаж находился под землей). Но судя по обстановке и подержанной автомашине, семья Паркхурстов была далеко не из самых богатых. Да и кто согласится добровольно пустить постороннего человека в свой дом? Только за небольшие деньги. ⠀ Подробнее читайте на сайте www.sakhaparliament.ru Автор Александра Бурнашева ⠀ Активная ссылка http://www.sakhaparliament.ru/ru/obshchestvo/prazdniki-i-daty/646-s-amerikanskim-plamennym-privetom ⠀ #газетаилтумэн #якутия #новостиилтумэн #илтумэн #новостиякутии https://www.instagram.com/p/B_RU0VYpUYc/?igshid=1xj1nddvbexrk

[maxandreev]

Папа

Поздний летний вечер 1986-го. Мне 7 лет, и меня положили спать в маленькую комнатушку бабушки и дедушки, так как взрослые смотрели телевизор в зале, где стояла моя кровать. Было давольно душно и я никак не мог уснуть под болтовню диктора программы «Время».

В какой-то момент я услышал как щелкнула ручка входной двери и в квартиру кто-то вошел. Дома входная дверь никогда не закрывалась на замок изнутри. Соседи прекрасно знали это, просто звонили в дверной звонок и сразу же входили в квартиру, не дожидаясь пока хозяева сами откроют дверь. Но сейчас в звонок никто не звонил, а значит это вернулся папа из Москвы.

Отец работал на «дальнобое» в «оборонке». Рейсы в столицу Советской Родины были давольно редки, и папа всегда старался привезти какие-то «приятности» для семьи. Я хотел было вскочить с кровати, но было поздно и я уже давно должен был спать, поэтому тихонечко лежал с закрытыми глазами, навострив уши.

Бабушка пошла разогревать ужин, папа с мамой обменивались «как дела», и среди приглушенного разговора я расслышал долгожданную фразу: «Сына спит уже? А ну пойди посмотри». Отец очень любил делать подарки и при этом был очень не терпелив, поэтому всё дарилось, как только покупалось.

Мама зашла ко мне в комнату и посмотрела на меня. Я попытался сделать лицо спящего ребенка, но не смог сдержаться и заулыбался. Мама, улыбнувшись в ответ, сказала: «Ну, иди уже... папа приехал». Я вышел из темной комнаты, демонстративно потирая глаза и делая сонный вид.

«Прыгай в шорты и идем» - смеясь сказал отец. Я был порядком удивлен, но что бы не испортить сюрприз, не стал задавать вопросы.

Мы вышли во двор. Он что-то достал из багажника нашего «Жигуля», припаркованного рядом у подъезда и направились в сторону «пяточка» на угол Южной и пр. Октябрьского. Он был в двух минутах ходьбы и мы быстро пришли. Там нас ждал автомат с газированной водой. Отец вымыл два стакана. Затренькала 1 копейка в монетоприёмнике и полилась газировка. Он отлил ровно половину во второй стакан и протянул мне: «На... держи». Я окончательно перестал понимать суть происходящего, но в этот момент отец достал из кармана бутылочку «Пепси»...

Я никогда не забуду, как тогда жадно пил эту черную жидкость, а её газированные брызги щекотали мне нос.

Дома меня ждал целый ящик «Пепси-Колы». Целый ящик!! Благо, в моем детстве не знали, что такое «ацетон в крови», а значит у меня его не могло быть, и следующий день я дудлил бутылку за бутылкой.

Прошло уже больше тридцати лет, но каждый раз наливая себе эту черную жидкость в стакан, я поднимаю повыше бутылочку, что бы было побольше брызг и они щекотали мне нос.

Папа. 1956-2016 гг.

[vika-bellezza-blog]

Выставка «поп арт» прошла на ура) много чего интересного рассказали и кажется я прониклась рекламой 60 годов. Что-то кока колы захотелось ☺️ #выставка #spb #saintpetersburg #russia #popart #art #реклама #искусство (at Арт-Банк Невский пр. 62 Выставочный комплекс)

[mrzaro]

💁 Необычно Наказал за воровство ! 📱😈☝ #вор #ворвзаконе #воришка #ворюга #наказал #наказание #видео #видножесть #виделжесть #жесть #жестокоевидео #жесткоевидео #пр кол #пр колы #приколист #приколисты #видеоприкол #видеоприколы (at Tyoply Stan District)

[devails]

Очистка зубов содой - плюсы и минусы

Пищевая сода давно и прочно обосновалась на наших кухнях, но используют ее не только в качестве разрыхлителя теста. К примеру, известно, что данное вещество отлично снимает зубной налет и осветляет эмаль. Можно ли чистить зубы содой? Предлагаем вам узнать это.

Пищевая сода (бикарбонат или гидрокарбонат натрия) – это кристаллическая соль, обладающая «мыльным» вкусом. Данное вещество применяется не только в пищевой, но также и в химической промышленности.

Сода не относится к токсическим веществам, но вполне может спровоцировать раздражение дыхательных путей и слизистой оболочки рта.

Водный раствор пищевой соды обладает выраженными антисептическими свойствами. Его часто используют для полосканий рта при воспалительных процессах. Порошок соды отлично осветляет потемневшие поверхности (в основном за счет абразивных свойств).

Можно ли содой чистить зубы?

Как уже говорилось, сода является абразивным веществом – мелкий белый порошок счищает загрязнения и полирует поверхность. Такие свойства соды позволяют использовать ее для удаления зубного налета и для отбеливания эмали. Но стоит ли прибегать к такому дешевому, но при этом небезопасному для эмали способу?

Стоматологи предупреждают: очищая зубы порошком соды, можно серьезно повредить поверхность зубов. Изменения будут происходить медленно, тем не менее, это не отменяет печального финала: эмаль истончится, и зубы начнут портиться.

У такого способа отбеливания есть и другие недостатки. Первый из них: недоскональный результат. Сода ни в коей мере не может соперничать с профессиональными отбеливающими средствами, имеющими в своей основе перекись водорода или карбамида. Белые кристаллики лишь в некоторой мере удаляют потемнение, возникшее в результате курения и употребления кофе, крепкого чая, колы и пр.

Вторым недостатком соды является ее раздражающее воздействие на слизистую оболочку рта (страдают и десны).

Можно ли безопасно чистить зубы содой?

Несмотря на все недостатки данного способа отбеливания, изредка (раз в неделю) прибегать к нему все же можно.

На помощь придут и специальные зубные пасты на основе соды (например, Новый Жемчуг Сода Бикарбонат). Поскольку сода в составе паст измельчается до состояния мельчайших частиц, использовать такие средства можно на протяжении месяца (но не дольше).

Вполне можно и самостоятельно готовить такую пасту, смешивая соду с обычной зубной пастой. Чистить зубы таким средством можно 1-2 раза в неделю (соду можно не перемешивать, а просто насыпать поверх полоски зубной пасты). После «содовых чисток» нужно тщательно выполаскивать ротовую полость.

Очищение содой и лимонным соком

Еще один рецепт использования соды подразумевает смешивание порошка с лимонным соком. В данном случае на увлажненную водой щетку наносят соду, сверху капают сок (гасят) и чистят зубы (иногда добавляют еще 2 капли перекиси водорода).

Как и при использовании других домашних рецептов прибегать к подобной чистке можно не чаще, чем раз в неделю. На протяжении часа после процедуры нельзя употреблять ничего красящего, горячего и холодного.

Лариса Коваленко